市域農(nóng)機化水平評價論文
引言
正確認(rèn)識現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展水平是發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中重要作用的前提。如何建立一個適合天津市的，且能客觀全面反映天津市農(nóng)業(yè)機械化水平的指標(biāo)體系，科學(xué)地、適時地、綜合地評價天津市農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展水平并劃分級別，準(zhǔn)確地掌握天津市農(nóng)業(yè)機械化的總體發(fā)展情況和所達(dá)到的水平，制定切合實際的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展方針、政策，為宏觀調(diào)控和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)機械化健康發(fā)展提供科學(xué)的依據(jù)，成為當(dāng)前亟需研究和解決的重要課題［1］。
1農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平指標(biāo)體系設(shè)置和評價標(biāo)準(zhǔn)確定
從天津市實際出發(fā)，現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機械化評價的主體仍界定在種植業(yè)機械化上。根據(jù)《農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系及評價標(biāo)準(zhǔn)研究》，結(jié)合天津市農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展實際，從影響性、可獲得性、針對性和差異性等方面考慮，建立了天津市農(nóng)業(yè)機械化水平評價指標(biāo)體系。評價指標(biāo)體系分為2個層次，第1層次由3項一級指標(biāo)組成，第2層次包括14項二級指標(biāo)［2］。指標(biāo)體系如圖1所示。
1.1農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)程度
農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)程度反映農(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實際作用的大小，即農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)方式替代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式已經(jīng)達(dá)到的'程度。它是農(nóng)業(yè)機械化評價的基礎(chǔ)，下設(shè)農(nóng)作物耕整地機械化程度、栽播機械化程度、收獲機械化程度、灌溉機械化程度和植保機械化程度5項二級指標(biāo)。隨著田間管理在農(nóng)機化作業(yè)中的地位不斷提高，從天津市的實際情況出發(fā)，在基本農(nóng)機作業(yè)項目評價指標(biāo)的(耕、種、收機械化程度)的基礎(chǔ)上，增加灌溉機械化和植保機械化兩個指標(biāo)。
1.2農(nóng)業(yè)機械化綜合保障能力
農(nóng)業(yè)機械化綜合保障能力反映農(nóng)機人員、農(nóng)機裝備和農(nóng)機社會化服務(wù)體系對提高農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展能力、實現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)的保障能力。用4項二級指標(biāo)來評價農(nóng)業(yè)機械化綜合保障能力，即農(nóng)業(yè)勞動力人均農(nóng)機原值、單位播種面積農(nóng)機動力、農(nóng)機人員受教育程度和農(nóng)機社會化服務(wù)體系建設(shè)程度。
1.3農(nóng)業(yè)機械化綜合效益
農(nóng)業(yè)機械化以經(jīng)濟效益為核心，才能持續(xù)、健康發(fā)展，達(dá)到發(fā)展經(jīng)濟、增加收入、提高人民生活水平的目的。下設(shè)5項二級指標(biāo)，分別為農(nóng)業(yè)勞動力人均年產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力人均播種面積、百元農(nóng)機原值純收入、千瓦動力農(nóng)機作業(yè)收入和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全社會從業(yè)人員比例。評價標(biāo)準(zhǔn)制定的目的在于對農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展目標(biāo)起監(jiān)督和指導(dǎo)作用�？紤]天津市基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時應(yīng)達(dá)到的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平，參考《農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系及評價標(biāo)準(zhǔn)研究》和NYNT1408—2007《農(nóng)業(yè)機械化水平評價》，制定出天津市基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時農(nóng)業(yè)機械化水平評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。評價值是實際值與標(biāo)準(zhǔn)值之比，用達(dá)到的百分?jǐn)?shù)反映達(dá)標(biāo)程度。
2農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平指標(biāo)體系權(quán)重的確定
為了保證影響因素權(quán)重值的準(zhǔn)確性，以確保農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平計算的正確性和可靠性，符合天津市農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的現(xiàn)狀，采用層次分析法(AHP)對平均指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行測算。
2.1構(gòu)建層次分析圖
應(yīng)用層次分析法時，首先要從復(fù)雜眾多的因素中選取最重要的關(guān)鍵性評判指標(biāo)，并根據(jù)它們之間的制約關(guān)系構(gòu)成多層次指標(biāo)體系［3］，按層次劃分作出層次分析圖(見圖1)。要形成科學(xué)、合理的判斷，就需要應(yīng)用有關(guān)專家的知識與經(jīng)驗。為此，設(shè)計了“農(nóng)機化發(fā)展水平評價因素重要性調(diào)查表”，并邀請?zhí)旖蚴修r(nóng)業(yè)機械化各個領(lǐng)域的專家和學(xué)者共計22人填寫調(diào)查表，得到天津市農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平指標(biāo)體系權(quán)重。
2.2層次單排序
層次單排序?qū)嶋H是求單目標(biāo)判斷矩陣的權(quán)值，即根據(jù)專家填寫的判斷矩陣計算對于上一層某一元素而言，本層次與其有關(guān)的元素的重要性次序的權(quán)值［4］(表1～4)。
2.3層次總排序
據(jù)各層次單排序的數(shù)據(jù)進(jìn)行層次總排序，得到表5。
2.4確定權(quán)重
由表1～4可以看出，4項的一致性指標(biāo)CI和一致性比率CR均小于0.1，一致性較好，結(jié)果可以接受，得到天津市農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平指標(biāo)體系權(quán)重(如表6)。
3天津市農(nóng)機化發(fā)展水平評價
3.1計算數(shù)據(jù)的采集
評價指標(biāo)體系中的各個二級評價指標(biāo)都可從《天津經(jīng)濟年鑒(2011)》、《天津年鑒(2011)》和《天津市農(nóng)業(yè)機械化管理統(tǒng)計報表(2011)》中獲得。3.2農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平評價根據(jù)2011年天津市農(nóng)機化發(fā)展水平單項指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重，采用多因素綜合分析法，求得2011年天津市農(nóng)機化發(fā)展水平，見表7。
4結(jié)果分析
由表7可以看出，2011年天津市農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平綜合評價值較高的區(qū)縣有塘沽、西青、薊縣、靜海;水平綜合評價值較低的區(qū)縣有漢沽、大港、津南。另一方面，天津市的農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平是不平衡的，如農(nóng)機化水平最高的西青(56.73%)與最低的漢沽(41.91%)相差14.82個百分點。究其原因是經(jīng)濟發(fā)達(dá)區(qū)縣的農(nóng)機裝備水平高，加之勞動力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和規(guī)模經(jīng)營都得到比較合理的轉(zhuǎn)移、調(diào)整與開展，因而農(nóng)業(yè)機械化水平較高;而農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平低的寶坻、寧河等區(qū)縣除了經(jīng)濟相對落后等因素外，還與其主要以糧食作物為主，經(jīng)濟效益相對較低有關(guān)。
5結(jié)論
農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展水平指標(biāo)體系是根據(jù)現(xiàn)階段天津市農(nóng)機化發(fā)展水平設(shè)置的，因此本系統(tǒng)具有開放性的特征，在指標(biāo)的具體性、操作性和量化方法等方面還有待于進(jìn)一步提高。評價主體可根據(jù)項目實際情況在此評價系統(tǒng)的基礎(chǔ)上不斷完善，以提高評價指標(biāo)體系的準(zhǔn)確性和實用性。
【市域農(nóng)機化水平評價論文】相關(guān)文章：
農(nóng)機化項目建設(shè)對農(nóng)機化發(fā)展的作用論文05-07
市域經(jīng)濟工作的構(gòu)思02-27
農(nóng)機化信息推進(jìn)農(nóng)機化科學(xué)發(fā)展論文04-21
研究農(nóng)機化信息宣傳推進(jìn)農(nóng)機化科學(xué)發(fā)展論文04-22
教育教學(xué)水平自我評價03-10
省域鱘魚養(yǎng)殖狀況探析論文05-10
區(qū)域教育變革的場域依賴論文01-04