《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的課程學習心得
篇一：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程學習心得
有人說：“數(shù)學來源于生活，應(yīng)用于生活。數(shù)學是有信息的，信息是可以提取的，而信息又是為人們服務(wù)的�！蹦敲锤怕士隙ㄊ瞧渲凶顬橹匾囊徊糠�。巴特勒主教說，對我們未來說，可能性就是我們生活最好的指南，而概率即可能。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支。近二十年來，隨著計算機的發(fā)展以及各種統(tǒng)計軟件的開發(fā)，概率統(tǒng)計方法在金融、保險、生物、醫(yī)學、經(jīng)濟、運籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。主要包括：極限理論、隨機過程論、數(shù)理統(tǒng)計學、概率論方法應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計學等。極限理論包括強極限理論及弱極限理論；隨機過程論包括馬氏過程論、鞅論、隨機微積分、平穩(wěn)過程等有關(guān)理論。概率論方法應(yīng)用是一個涉及面十分廣泛的領(lǐng)域，包括隨機力學、統(tǒng)計物理學、保險學、隨機網(wǎng)絡(luò)、排隊論、可靠性理論、隨機信號處理等有關(guān)方面。應(yīng)用統(tǒng)計學方法的產(chǎn)生主要來源于實質(zhì)性學科的研究活動中，例如，最小二乘法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸分析源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究，抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集等等。本研究方向在學習概率論、統(tǒng)計學、隨機過程論等基本理論的基礎(chǔ)上，致力于概率統(tǒng)計理論和方法同其它學科交叉領(lǐng)域的研究，以及統(tǒng)計學同計算機科學相結(jié)合而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘的研究。此外,金融數(shù)學也是本專業(yè)的一個主要研究方向。它主要是通過數(shù)學建模，理論分析、推導，數(shù)值計算以及計算機模擬等理論分析、統(tǒng)計分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問題和實際問題。
生活中會遇到這樣的事例：有四張彩 票供三個人抽取，其中只有一張彩 票有獎。第一個人去抽，他的中獎概率是25％，結(jié)果沒抽到。第二個人看了，心里有些踏實了，他中獎的概率是33％，結(jié)果他也沒抽到。第三個人心里此時樂開了花，其他的人都失敗了，覺得自己很幸運，中獎的機率高達50％，可結(jié)果他同樣沒中獎。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實質(zhì)上卻沒有區(qū)別，每個人中獎的概率都是50％，即中獎與不中獎。
同樣的道理，對于個人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態(tài)。
如果說概率有大小之分，那應(yīng)該不是針對個體而言，而是從一個群體出發(fā)，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數(shù)人眼里是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼里，他覺得成功做這事的概率那是100％——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的杠桿。就像前面提到的抽獎一樣，25％、33％和50％這些概率只不過是外界針對這個群體給出的。25％的機率同樣能中獎，50％的機率也會不中獎，對于抽獎?wù)邆�人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當困難。大家都說做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質(zhì)，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質(zhì)。
人們常說：“希望越大，失望越大”，此話并不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心態(tài)——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。自以為十拿九穩(wěn)的事，到頭來卻把事情弄砸了。這并不奇怪，因為所謂的“概率大”已逐漸由“希望”轉(zhuǎn)移到“失望”上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當然。
學好《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課程，其實有很大的作用，它會對你日常生活中一些涉及概率方面的問題有更加深刻的體會，其他方面也有很多應(yīng)用，比如現(xiàn)實生活中的彩 票問題，可以利用概率的知識來建立數(shù)學模型，通過現(xiàn)在電腦的仿真來模擬實際的抽獎，當然這方面需要更加專業(yè)的知識了，如果要想得到更加精確的結(jié)果，建立的模型就會更加復雜！
篇二：學習概率論心得體會
在大二剛開學我接觸到了概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門課程，雖然在高中時已經(jīng)接觸到了許多跟概率相關(guān)的東西，比如隨機事件、古典概型以及一系列的計算方法但是在接觸到更加高深的層次后還是有許多不一樣的感受。
在課程開始之初老師就告訴我們這門課不是很難，關(guān)鍵還在于上課認真聽講。通過老師的簡單介紹，我了解到概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學學科，其理論與方法的應(yīng)用非常廣泛，幾乎遍及所有科學技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國民經(jīng)濟以及我們的日常生活。對于作為信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的我，其日后的幫助也是很大的，尤其是對于日后電腦方面的操作有著至關(guān)重要的'輔助作用。
在這門課程中我們首先研究的是隨機事件及一維隨機變量二維隨機變量的分布和特點。而在第二部分的數(shù)理統(tǒng)計中，它是以概率論為理論基礎(chǔ)，根據(jù)試驗或者觀察得到的數(shù)據(jù)來研究隨機現(xiàn)象，對研究對象的客觀規(guī)律性做出種種估計和判斷。整本書就是重點圍繞這兩個部分來講述的。初學時，就算覺得理解了老師的講課內(nèi)容，但是一聯(lián)系實際也會很難以應(yīng)用上，簡化不出有關(guān)所學知識的模型。在期末復習中，自己重新對于整個書本的流程安排還有每個章節(jié)的重點重新復習一遍，才覺得有了點頭緒。
在長達一個學期的學習中，我增長了不少課程知識，同時也獲得了好多關(guān)于這門課程的心得體會。整個學期下來這門課程給我最深刻的體會就是這門課程很抽象，很難以理解，但是這門課程給我?guī)砹艘环N新的思維方式。前幾章的知識好多都是高中講過的，接觸下來覺得挺簡單，但是后面從第五章的大數(shù)定理及中心極限定理就開始是新的內(nèi)容了。我覺得學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計最重要的就是要學習書本中滲透的一種全新的思維方式。統(tǒng)計與概率的思維方式，和邏輯推理不一樣，它是不確定的，也就是隨機的思想。這也是一個人思維能力最主要的體現(xiàn)，整個學習過程中要緊緊圍繞這個思維方式進行。這些都為后面的數(shù)理統(tǒng)計還有參數(shù)估計、檢驗假設(shè)打下了基礎(chǔ)。其次，在所有數(shù)學學科中，概率論是一門具有廣泛應(yīng)用的數(shù)學分支，是一門真正是把實際問題轉(zhuǎn)換成數(shù)學問題的學科。在最后一章中，假設(shè)檢驗就是一個很好的例子。由前面所講的伯努利大數(shù)定律知，小概率事件在N次重復試驗中出現(xiàn)的概率很小，因此我們認為在一次試驗中，小概率事件一般不會發(fā)生，如果發(fā)生了就該懷疑這件事件的真實性。正是根據(jù)這個思想去解決實際中的檢驗問題，總之概率與數(shù)理統(tǒng)計就是一門將現(xiàn)實中的問題建立模型然后應(yīng)用理論知識解決掉的學科，具有很強的實際應(yīng)用性。
在整個學期學習過程中，老師生動的講解讓我一直對這門課程保持著濃厚的興趣，課上總是會講解一些實際中的問題，比如抽獎先后中獎概率都一樣，扔硬幣為什么正反面的概率都是二分之一……一些問題還會讓我們更理性的對待實際中的一些問題，比如賭博贏的概率很小，彩 票中獎概率也是微乎其微，所以不能迷戀那些，不能期望用投機取巧來賺取錢財�？傊�，概率論與數(shù)理統(tǒng)計給予我的幫助是很大的。不僅拓展了我的數(shù)學思維，而且還幫助我把課堂上的知識與生活中的例子聯(lián)系了起來。當然，這些與老師的辛勤勞動是分不開的，在此，十分感謝馬金鳳老師對我們一學期以來的諄諄教誨。
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