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      2. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件

        時間:2021-03-18 10:12:21 課件 我要投稿

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件

          課件可以節(jié)約時間,可在最短的時間內(nèi),讓學(xué)生清晰透徹的了解所需掌握的知識,并能靈活運(yùn)用。下面小編為大家?guī),僅供參考,希望能夠幫到大家。

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件

          概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件

          一、內(nèi)容簡介

          概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從數(shù)量側(cè)面研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學(xué)理論,其理論與方法已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中。主要包括:隨機(jī)事件和概率,一維和多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。

          二、本課程的目的和任務(wù)

          本課程是工科以及管理各專業(yè)的基礎(chǔ)課程,課程內(nèi)容側(cè)重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論與方法,同時在教學(xué)中結(jié)合各專業(yè)的特點(diǎn)介紹性地給出在各領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。課程的任務(wù)在于使學(xué)生初步掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本理論和方法,培養(yǎng)他們解決某些相關(guān)實(shí)際問題的能力。

          三、本課程與其它課程的關(guān)系

          學(xué)生在進(jìn)入本課程學(xué)習(xí)之前,應(yīng)學(xué)過下列課程:

          高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)

          這些課程的學(xué)習(xí),為本課程提供了必需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。本課程學(xué)習(xí)結(jié)束后,學(xué)生可具備進(jìn)一步學(xué)習(xí)相關(guān)課程的理論基礎(chǔ),同時由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論與方法向各基礎(chǔ)學(xué)科、工程學(xué)科的廣泛滲透,與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成不少邊緣學(xué)科,所以它是許多新的重要學(xué)科的基礎(chǔ),學(xué)生應(yīng)對本課程予以足夠的重視。

          四、本課程的基本要求

          概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一個有特色的數(shù)學(xué)分支,有自己獨(dú)特的概念和方法,內(nèi)容豐富,結(jié)果深刻。通過對本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)熟練掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和分析方法,能熟練運(yùn)用基本原理解決某些實(shí)際問題。具體要求如下:

          (一)隨機(jī)事件和概率

          1、理解隨機(jī)事件的概念,了解樣本空間的概念,掌握事件之間的關(guān)系和運(yùn)算。

          2、理解概率的定義,掌握概率的基本性質(zhì),并能應(yīng)用這些性質(zhì)進(jìn)行概率計(jì)算。

          3、理解條件概率的概念,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式,并能應(yīng)用這些公式進(jìn)行概率計(jì)算。

          4、理解事件的獨(dú)立性概念,掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。

          5、掌握伯努利概型及其計(jì)算。

          (二)隨機(jī)變量及其概率分布

          1、理解隨機(jī)變量的概念

          2、理解隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及性質(zhì),理解離散型隨機(jī)變量的分布律及其性質(zhì),理解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及其性質(zhì),會應(yīng)用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率。

          3、掌握(0-1)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布。

          4、會求簡單隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布。

          (三)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布

          1、了解二維隨機(jī)變量的概念

          2、了解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì),了解二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì),了解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì),并會用它計(jì)算有關(guān)事件的概率。

          3、了解二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布。

          4、理解隨機(jī)變量獨(dú)立性的概念,掌握應(yīng)用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算。

          5、會求兩個獨(dú)立隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。

          (四)隨機(jī)變量的數(shù)字特征

          1、理解數(shù)字期望和方差的概念,掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算。

          2、掌握二項(xiàng)分布、泊松分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差,了解均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望和方差。

          3、會計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

          4、了解矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì),并會計(jì)算。

          (五)大數(shù)定律和中心極限定理

          1、了解切比雪夫不等式

          2、了解切比雪夫大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律。

          3、了解林德伯格一列維定理(獨(dú)立同分布的中心極限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)

          (六)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

          1、理解總體、個體、簡單隨機(jī)樣本和統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計(jì)算。

          2、了解分布、t分布和F分布的定義及性質(zhì),了解分布分位數(shù)的概念并會查表計(jì)算。

          3、了解正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計(jì)量的分布。

          (七)參數(shù)估計(jì)

          1、理解點(diǎn)估計(jì)的概念

          2、掌握矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法

          3、了解估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性、一致性)

          4、理解區(qū)間估計(jì)的'概念

          5、會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間。

          6、會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。

          (八)假設(shè)檢驗(yàn)

          1、理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯誤。

          2、了解單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。

          3、了解總體分布假設(shè)的x2檢驗(yàn)法.

          五、課程內(nèi)容

          理論教學(xué)內(nèi)容

          第一章 隨機(jī)事件及其概率

          1-1 隨機(jī)事件、樣本空間

          1-2 頻率與概率

          1-3 古典概型

          1-4 條件概率

          1-5 事件獨(dú)立性

          第二章 隨機(jī)變量及其分布

          2-1 隨機(jī)變量

          2-2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布

          2-3 連續(xù)型隨機(jī)變量及分布函數(shù)

          2-4 常用連續(xù)型分布

          2-5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

          第三章 多維隨機(jī)變量及其分布

          3-1 二維隨機(jī)變量

          3-2 邊緣分布

          3-3 條件分布

          3-4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量

          3-5 兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布

          第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征

          4-1 數(shù)學(xué)期望

          4-2 方差

          4-3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

          4-4 矩、協(xié)方差矩陣

          第五章 大數(shù)定律與中心極限定理

          5-1 大數(shù)定律

          5-2 中心極限定理

          第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

          6-1 總體與樣本

          6-2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布

          第七章 參數(shù)估計(jì)

          7-1 點(diǎn)估計(jì)

          7-2 點(diǎn)估計(jì)的性質(zhì)

          7-3 區(qū)間估計(jì)

          7-4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

          7-5 單側(cè)置信區(qū)間

          第八章 假設(shè)檢驗(yàn)

          8-1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念

          8-2 單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)

          8-3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)

          8-4 分布擬合檢驗(yàn)

          實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容(習(xí)題課)

          第一章、第二章、第三章配合課堂教學(xué)內(nèi)容,每章安排一次習(xí)題課,第四章和第五章,第六章和第七章,第八章安排三次習(xí)題課,共六次,每次2學(xué)時。

          六、教材與參考書

          1、教材

          本課程教材選用浙江大學(xué)盛驟等編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第三版),高等教育出版社,2001年12月

          2、主要參考書

          孔繁亮主編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》, 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社

          趙輝主編,張國志主審,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》, 東北林業(yè)大學(xué)出版社

          陳桂林、計(jì)東海編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,科學(xué)出版社

          七、本課程的教學(xué)方式

          本課程有其獨(dú)特的數(shù)學(xué)概念和方法,并大量向各學(xué)科滲透并與之結(jié)合成不少邊緣學(xué)科,其教學(xué)方式應(yīng)注重啟發(fā)式、引導(dǎo)式,課堂上注意經(jīng)常列舉本課程在各領(lǐng)域成功應(yīng)用的實(shí)例,增強(qiáng)同學(xué)的學(xué)習(xí)熱情,講授時應(yīng)注意善于聯(lián)系已學(xué)過課程的有關(guān)概念、理論和方法,使同學(xué)加快對本課程的基本概念、基本理論和基本方法的理解。

          配合理論教學(xué)需要,在習(xí)題課中通過合適的例題和適當(dāng)?shù)闹v解,使同學(xué)通過做題既加深對課堂講授的內(nèi)容的理解,又增強(qiáng)運(yùn)用理論建立數(shù)學(xué)模型、解決實(shí)際問題的能力。


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