汽車社交服務設計的情境因素及知識管理論文
1情境與汽車社交服務
情境是指人在一定環(huán)境和條件下進行某種活動的相關(guān)因素和信息的綜合。Schmidt等人認為，情境描述了設備和用戶所處的一個場景和環(huán)境，每個情境都有一系列的相關(guān)功能，而每個功能的取值范圍由情境是隱性或顯性來決定。Meymwitz提出媒介情境論，并將其拓展為信息系統(tǒng)，他認為人們交往的性質(zhì)決定了信息流動的模式，新媒介會構(gòu)筑新情境從而引發(fā)新行為。汽車社交服務是基于地理位置，與移動互聯(lián)網(wǎng)無縫銜接的交互式人際信息服務。移動情境感知媒介，如城市信息、社交網(wǎng)絡、智能社區(qū)已生成大量的實時實地的地理標簽，可以關(guān)聯(lián)起來在恰當?shù)臅r間推送適量的信息和擇優(yōu)方案，為汽車用戶提供位置簽到、狀態(tài)提醒、道路導航、社交對話、推薦服務等各種功能，是從傳統(tǒng)的信息提供，到服務，到用戶參與分享、協(xié)作的一個進化過程。
2汽車社交情境與情境知識的分類
情境的分類能有效地界定情境所涉及的對象特征和適用范圍，是情境知識的研究范疇。國內(nèi)外眾多學者對情境知識在具體的應用領(lǐng)域進行了相關(guān)的定義和組織分類，大多都圍繞用戶相關(guān)、環(huán)境相關(guān)、應用相關(guān)的情境。在汽車社交服務中，情境成為一個關(guān)聯(lián)因素組合而成的變量，包括人機交互中人與物之間的情境和人際交往中人與人之間的`情境，因此，汽車社交服務情境可分為駕駛情境、用戶情境（物理情境和媒介情境）和群體情境。
2.1駕駛情境
駕駛情境包括用車情境、駕駛微情境以及其他駕駛情境，分別為：（1）用車情境，即通勤、旅游、商務情境；（2）駕駛微情境，即起步、停車、堵車、會車、超車、跟車、巡航、導航情境；（3）其他駕駛情境，即車速、加油、維修、保養(yǎng)、代駕情境。
2.2用戶情境
用戶情境包括物理情境和媒介情境，見圖1。物理情境包括個人、環(huán)境和設備：（1）個人概要包括人口統(tǒng)計學相關(guān)屬性、生活形態(tài)和偏好、駕駛相關(guān)的信息，個人行為包括操作姿勢、單雙手、單任務與多任務、多任務切換、認知能力與專注程度；（2）位置情境包括天氣、路況、車速、光線強度、噪音、地理位置狀況，社會情境包括互聯(lián)網(wǎng)傳輸、交通法規(guī)政策、文化影響；（3）軟件包括程序設計、界面設計、系統(tǒng)平臺，硬件包括網(wǎng)絡連接與數(shù)據(jù)傳輸、運行速度和電量消耗。媒介情境包括自我、圈子、工具和活動：（1）自我包括身份、形象、互相交往的狀態(tài)；（2）圈子關(guān)系包括強關(guān)系、弱關(guān)系和暫時性的關(guān)系，信息包括單邊邀請、單邊關(guān)注和雙邊認證；（3）管理工具包括時間軸、秩序管理、地理位置標記、社交書簽，激勵工具包括獎品、排名、積分、聲譽頭銜；（4）一對一活動包括電話、語音、短信，一對多活動包括分享、評論等各種線上和線下的互動交流。
2.3群體情境
社交網(wǎng)絡是由一系列的節(jié)點通過不同類型的關(guān)系連接在一起的，關(guān)系的信息比節(jié)點的屬性更為重要。在汽車社交網(wǎng)絡中，節(jié)點和連接的關(guān)系并不是一對一的，每個節(jié)點都有特定關(guān)系交集。網(wǎng)絡邊界可以限定節(jié)點以及連接的范圍和群體，并界定信息是如何相互作用的，由此得到汽車社交服務的4種群體模式：（1）位置群體是基于空間位置為節(jié)點連接而形成的群體；（2）興趣群體是基于興趣愛好為節(jié)點連接的群體；（3）事件群體是基于具有關(guān)注效應、行為影響的人或事為節(jié)點連接成的群體；（4）關(guān)系群體是基于強連接的節(jié)點連接的群體。群體情境與用戶行為、目的意圖密切相關(guān)，能識別特定群體單元的用戶需求。
群體模式有4種關(guān)系強度：（1）緊密型群體意味著用戶行為相似，具有聚類串聯(lián)效應，比如位置群體在面對相似情境時會有相似的行為或在關(guān)系、興趣群體中針對行為目的趨同度高的用戶，可設計垂直型的社交產(chǎn)品和有針對性的推送服務；（2）松散型群體是社交網(wǎng)絡中主流的行為模式，互動頻率和關(guān)聯(lián)度較弱，有助于分析整個社交網(wǎng)絡行為屬性；（3）擴散型群體則是用戶不斷轉(zhuǎn)發(fā)、分享，這是事件群體信息傳播的典型模式；（4）節(jié)點型群體是雙邊一對一的交流模式，建立關(guān)系時需要雙方確認，這種信息傳遞既可以是強關(guān)系間的即時通訊，也可以是弱關(guān)系間的私下通信。
3汽車社交情境知識的獲取與管理
情境知識的獲取需要在真實的使用環(huán)境中對用戶行為和需求進行大量的觀察和分析。這里采用人類學定性研究方法，招募了126名用戶為樣本進行實地研究，其流程主要如下：（1）問卷調(diào)查；（2）實地情境調(diào)查，隨車1小時同步拍攝并適時交談，獲取駕駛時不同的情境信息；（3）利用焦點小組和參與式設計的方式進行深層挖掘，發(fā)現(xiàn)需求；（4）數(shù)據(jù)處理與分析；（5）頭腦風暴與深度設計。針對大量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)了汽車用戶情境知識管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫頁面截屏見圖3，包括用戶模塊、情境模塊、設計模塊，其特點有：（1）基于Web技術(shù)，可在網(wǎng)上檢索、類比、提取數(shù)據(jù)，在后臺程序錄入數(shù)據(jù)；（2）全部數(shù)據(jù)均來自于對用戶使用情境的實地調(diào)查，每一名用戶樣本生成一條記錄，并將記錄歸檔到相聯(lián)的用戶數(shù)據(jù)矩陣中，發(fā)現(xiàn)需求，得到設計因素和解決方案，流程相互關(guān)聯(lián)，并可追蹤概念發(fā)展過程；（3）將情境納入設計流程中，使設計目標更加清晰、穩(wěn)定。數(shù)據(jù)庫包括用戶典型情境下人機交互的視頻與圖片、用戶生活方式和社會屬性的文檔、產(chǎn)品圖片以及衍生的設計概念。
4情境知識應用設計實踐案例
根據(jù)調(diào)研結(jié)果，除了常見的汽車社交互動如電話或語音短信外，72%的用戶針對嵌入社交媒介和地理位置，提出了許多汽車社交的愿景：與好友圈分享狀態(tài)、位置、行車視頻，發(fā)布心情、語音信息，與周邊汽車分享目的地、車速、問路，與乘客共享微娛樂、微社交，與城市群體上報道路情況，集結(jié)車隊車友等。汽車社交服務圖譜見圖5，說明了汽車存在不同空間距離、地理維度，并行在線離線的社交圈，根據(jù)駕駛者的互動位置、親密程度以及互惠行為可以分為強連接、弱連接、臨時連接3種。汽車社交是基于位置的信息擴散與傳播，汽車用戶社交信息更多來自臨時連接，它是汽車社交服務的一個創(chuàng)新機會點。道路信息是由交通部門采集發(fā)布的公共信息，但路況變化之快難以實時預報，而駕駛者只關(guān)心與他位置區(qū)域相關(guān)的路況信息。Web2.0的核心理念是用戶生成內(nèi)容（UGC），眾包是讓用戶參與在線，交叉引用用戶在某個特定時刻的位置信息和服務，生成、共享數(shù)據(jù)。根據(jù)“位趣”汽車社交導航應用服務設計流程，研究開發(fā)了“位趣”汽車社交導航服務界面原型，見圖6-7，根據(jù)開車時間長短判斷該路段是否擁堵，以此提供實時的路況。其包含3個核心功能：（1）導航，即角色化、情境化的生活服務和實時的道路信息；（2）社交，即游戲激勵機制的文明駕駛聲譽獎勵，關(guān)系拓展的附近汽車好友關(guān)聯(lián)重合度推薦，車與車分享心情、車速、地理標簽等；（3）上報，即基于汽車位置分享事故、堵車、查車等道路信息。該方案是湖南大學汽車車身先進設計制造國家重點實驗室自主研發(fā)的電動車車載交互系統(tǒng)的設計提案。
5結(jié)語
這里采用人類學的定性研究方法獲取情境知識，并開發(fā)了汽車用戶情境知識數(shù)據(jù)庫，解決了汽車移動情境的不確定性，提高了情境知識推送和設計匹配的效率，強化了知識間的關(guān)聯(lián)路徑，實現(xiàn)了情境知識轉(zhuǎn)化在設計方法上的支持。研究根據(jù)位置、事件、關(guān)系、興趣群體情境模式，將駕駛者的時間序列、行為軌跡和地理位置與社交網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)，開發(fā)了“位趣”汽車社交服務設計原型，初步探索了基于情境的汽車社交設計的可行性。在未來工作中，將深化汽車產(chǎn)品中情境與服務、用戶體驗、群體智慧整合創(chuàng)新的設計思維和設計實踐，為服務設計提供新鮮的概念和范例，并可促進社會創(chuàng)新的服務產(chǎn)品進一步發(fā)展和提升。
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