數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)(優(yōu)選4篇)
在現(xiàn)實社會中，很多情況下我們都會接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)具有提高內(nèi)部競爭活力，更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請教誰？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)1
職責(zé)：
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的.數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及特征提取;熟練掌握J(rèn)ava/scala進(jìn)行軟件開發(fā);
4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;
5、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責(zé)任心強;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)2
職責(zé)：
1.結(jié)合公司運營業(yè)務(wù)場景，定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2.使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;
3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場景：推薦、風(fēng)險控制、用戶挖掘等。
職位要求：
1.統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向，有扎實的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識;
2.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;
3.熟練掌握一門開發(fā)語言;
4.有較強的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達(dá)能力，能夠基于對業(yè)務(wù)的深入理解，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律;
5.主動性強，有較強的責(zé)任心，積極向上的'工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)3
職責(zé)：
1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);
4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗及2年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和技術(shù);
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數(shù)據(jù)分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數(shù)據(jù)庫;
4、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向?qū)ο蟮木幊谭绞秸邇?yōu)先;
6、良好的邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創(chuàng)新意識，具有較強的`學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術(shù)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)4
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的'實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
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