數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)探跡平臺(tái)智能策略邏輯設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括智能評(píng)分、智能決策、業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)的策略;
2、利用平臺(tái)已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識(shí)別算法、行為識(shí)別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的.策略體系;
3、對(duì)平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，從數(shù)據(jù)庫(kù)提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)的日常運(yùn)營(yíng);
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語(yǔ)言;
3、善于溝通及主動(dòng)思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對(duì)待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識(shí)和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評(píng)估等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6、邏輯清晰，對(duì)數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熱愛(ài)編程;
7、有良好的團(tuán)隊(duì)合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識(shí)推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)2
職責(zé)：
1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，清洗，特征抽取。
3、負(fù)責(zé)ETL的維護(hù)工作，發(fā)現(xiàn)故障及時(shí)診斷、定位、分析和調(diào)試，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、穩(wěn)定。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要，提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù)。
5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及建模。
任職資格：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫(xiě)優(yōu)秀的存儲(chǔ)過(guò)程、熟悉shell腳本語(yǔ)言，有良好的代碼習(xí)慣
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的流程及方法論、理解維度建模，有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)及ETL相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉二種以上開(kāi)源或商業(yè)的BI工具，有報(bào)表及可視化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉帆軟開(kāi)發(fā)優(yōu)先;
5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，汽車金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、較強(qiáng)的.邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)有敏銳的認(rèn)知力，工作態(tài)度踏實(shí)、認(rèn)真、積極主動(dòng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂(lè)于溝通交流和分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)3
職責(zé)：
1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)治理;
2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理及預(yù)測(cè)等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開(kāi)發(fā);
5、參與用戶畫(huà)像、用戶行為評(píng)分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測(cè)等功能模塊的開(kāi)發(fā);
6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;
3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL等，了解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
6、具備快速學(xué)習(xí)的'能力和業(yè)務(wù)理解力，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)4
職責(zé)：
1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結(jié)果分析;
2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4.跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，211、985高校優(yōu)先
2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉并應(yīng)用過(guò)常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的`邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)5
職責(zé)
1.負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)
2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計(jì)算及校驗(yàn)
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，
4.通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級(jí)研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)
2.對(duì)汽車市場(chǎng)、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知
3.較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4.有較強(qiáng)的'抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊(duì)溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實(shí)，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的求知欲與接受能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)6
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大中型項(xiàng)目、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)制定較大數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)架構(gòu)，備份及恢復(fù)策略;
3、指導(dǎo)和協(xié)助團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員，數(shù)據(jù)庫(kù)編輯相關(guān)的規(guī)范和方法;
4、負(fù)責(zé)已有項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu);
5、完成公司安排的其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作和任務(wù)。
任職條件：
1、大專及以上學(xué)歷;
2、2年以上DBA工作經(jīng)驗(yàn);
3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復(fù)機(jī)制和方法，能根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際制定相應(yīng)的方案;
4、精通oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)應(yīng)用，能獨(dú)立搭建rac集群，備份工具，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等，有大數(shù)據(jù)處理及管理經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉mysql、sql數(shù)據(jù)庫(kù)中的.基礎(chǔ)應(yīng)用;
6、熟練使用Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉常用shell工具，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)常用shell腳本;
7、有較強(qiáng)的上進(jìn)心或進(jìn)取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實(shí)肯干，能吃苦耐勞;
8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù)，對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)7
職責(zé)：
1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的.數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);
7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)8
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的.數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)9
1、綜合公司銷售需求節(jié)點(diǎn)、材料供應(yīng)節(jié)奏、OEM工廠實(shí)際產(chǎn)能等情況，制訂OEM生產(chǎn)計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)OEM供應(yīng)商的評(píng)估把關(guān)及質(zhì)量監(jiān)控，跟進(jìn)OEM工廠計(jì)劃達(dá)成實(shí)績(jī)，生產(chǎn)過(guò)程中的'異常處理，確保OEM產(chǎn)品的完成進(jìn)度;
3、協(xié)助對(duì)OEM供應(yīng)商技術(shù)、材料等的考察與評(píng)價(jià)，管理OEM新項(xiàng)目、新工廠評(píng)選導(dǎo)入，為公司甄選、拓展OEM供應(yīng)商，為采購(gòu)環(huán)節(jié)提供技術(shù)支持;
4、負(fù)責(zé)整包產(chǎn)品抽檢過(guò)程中異常處理，制定質(zhì)量技術(shù)指標(biāo)和相關(guān)文件;
5、負(fù)責(zé)OEM測(cè)試，跟進(jìn)評(píng)估確保滿足量生產(chǎn)日程等，協(xié)同并推動(dòng)供應(yīng)商的質(zhì)量改進(jìn);
6、OEM生產(chǎn)管理流程梳理完善，結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定及改善實(shí)績(jī)業(yè)務(wù)流程。
7、協(xié)助部門(mén)總監(jiān)做好管理工作，對(duì)相關(guān)技術(shù)及信息進(jìn)行收集，整理與轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)10
職責(zé)：
1、存儲(chǔ)、服務(wù)器、云計(jì)算售后技術(shù)支持工程師;
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目主機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)施方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測(cè)試;
3、負(fù)責(zé)主流主機(jī)、存儲(chǔ)、備份設(shè)備的.安裝調(diào)試;
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目協(xié)調(diào)工作;
5、負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、云計(jì)算項(xiàng)目的售后技術(shù)支持;
6、負(fù)責(zé)設(shè)備的安裝及調(diào)試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺(tái)及應(yīng)用環(huán)境，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)軟件安裝與維護(hù)工作;
2、對(duì)存儲(chǔ)、備份、容災(zāi)等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、良好的溝通表達(dá)能力和職業(yè)操守，能嚴(yán)格自律;自我學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于思考和分析問(wèn)題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;
2、設(shè)計(jì)多維度分析模型，并能根據(jù)實(shí)際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;
3、針對(duì)海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫(huà)像。
任職要求：
1、本科計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫(kù)，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺(tái);
4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言;
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);
7、對(duì)用戶畫(huà)像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的'職責(zé)12
職責(zé)：
1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)落地;
3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過(guò)程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識(shí)智推模型中的`具體開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)13
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);
5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí);
7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂(lè)于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)14
職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的算法研發(fā)過(guò)程(包括需求分析、技術(shù)可行性評(píng)估、分析解決問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)新需求等);
2、獨(dú)立分析、評(píng)估并解決問(wèn)題，并用代碼實(shí)現(xiàn)，在較短時(shí)間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;
3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計(jì)及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號(hào)分析及信息處理等專業(yè);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗(yàn);
3、精通至少一種主流編程語(yǔ)言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)編程;
6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號(hào)分析、自然語(yǔ)言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的.成功經(jīng)驗(yàn);
7、善于分析和解決問(wèn)題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)15
職責(zé)
1、設(shè)計(jì)安全畫(huà)像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫(huà)像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫(huà)像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;
3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的'歸納、整理和分析能力;
5、良好的報(bào)告寫(xiě)作功底。
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