綠化斑塊合并的景觀格局光譜綠化廊道分區(qū)論文
0 引言
在城市綠化景觀建設總體格局規(guī)劃中，需要解決城市綠化景觀格局分析的特征量化問題，為城市景觀和園林設計提供數(shù)據(jù)支持，通過對城市綠化景觀格局的光譜特征分析，對城市生態(tài)風景綠色景觀綠化廊道進行分區(qū)處理，這是實現(xiàn)城市綠化遙感信息特征提取的關鍵技術，因此研究城市景觀格局分析的光譜綠化廊道分區(qū)處理技術受到了廣大城市綠化景觀設計者和研究者的關注。
在城市景觀園林設計中，由于綠化斑塊聚集，區(qū)域復雜，難以實現(xiàn)對遙感信息光譜特征的有效提取，制約城市景觀設計科學規(guī)劃的難題。本文提出一種基于綠化斑塊合并技術的景觀格局光譜綠化廊道分區(qū)處理技術，首先進行城市綠化景觀格局模型構建，設計綠化斑塊合并技術，分析了綠色景觀格局分析的綠化廊道光譜特征提取算法，采用圖像處理技術進行光譜特征信息分類，在信息提取的基礎上，對城市綠化景觀格局的光譜遙感信息進行特征壓縮，實現(xiàn)對城市綠化景觀格局的光譜綠化廊道的`分區(qū)處理，通過案例分析和仿真研究的方法進行實驗，證明了方法的優(yōu)越性。
1 城市綠化景觀格局分析及問題描述
本文主要體現(xiàn)為從光譜分析的角度構建城市綠化景觀的分類體系，提出基于綠化斑塊合并的景觀格局光譜綠化廊道分區(qū)方法，在城市風景園林設計中，需要通過選擇優(yōu)良的草坪建造、灌木種植、植物群落的營造等進行城市綠化景觀營造和城市風景園林建筑設計，形成城市山水一色的格局，提高城市的綠化容積率，改善生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)城市宜居目標。
當前，對城市綠化景觀生態(tài)風景園林設計的現(xiàn)狀來看，主要存在如下幾個問題：
1)在城市綠化景觀設計中，設計師的設計意圖和內(nèi)涵沒能有效地在施工和建設單位得以充分展現(xiàn)，這是因為(1)缺乏建設單位與設計師的有效溝通;(2)缺少有個定量分析和評價的專家系統(tǒng)和量化評估特征采集系統(tǒng)。
2)在城市綠化景觀規(guī)劃和城市風景園林建設設計中，有序缺少量化分析系統(tǒng)，導致缺少必要的溝通協(xié)調，致使出現(xiàn)工序混亂，出現(xiàn)了缺乏文化含義和美感的生態(tài)風景園林和生態(tài)決定論。
對城市綠化景觀格局的光譜綠化廊道分區(qū)處理是實現(xiàn)對城市綠化遙感信息特征提取的關鍵，為城市景觀和風景園林建設提供準確的數(shù)據(jù)依據(jù)。在城市景觀園林設計中，由于綠化斑塊聚集，區(qū)域復雜，難以實現(xiàn)對遙感信息光譜特征的有效提取，制約城市景觀設計科學規(guī)劃。
2 特征提取數(shù)學模型構建與綠化斑塊合并技術的提出
基于上述對城市綠化景觀格局分析，為了實現(xiàn)對城市綠化景觀格局的光譜特征提取，便于專家系統(tǒng)決策，構建城市綠化景觀格局分析的專家評價系統(tǒng)，需要對城市景觀格局的光譜遙感特征進行采集，提取綠色斑點特征信息特征點。
3 案例分析實驗與仿真計算
為了從仿真實驗的角度驗證本文算法在對綠化斑塊合并的景觀格局光譜綠化廊道分區(qū)處理以及特征提取中的性能，進行仿真實驗。仿真實驗中，采用圖像處理技術進行光譜特征信息分類，在信息提取的基礎上，對城市綠化景觀格局的光譜遙感信息進行特征壓縮，實現(xiàn)對城市綠化景觀格局的光譜綠化廊道的分區(qū)處理。仿真測試以某大型城市的城市綠化景觀格局的光譜圖像進行分析，光譜圖像中包括了城市景觀中大量植被和綠色景觀等多源信息，圖像數(shù)據(jù)的訓練矢量大小為 256×256×224 ，碼書尺寸為256時，首先采用本文方法進行遙感光譜數(shù)據(jù)采集，得到采集的原始數(shù)據(jù)。
4 結論
城市綠化景觀建設總體格局規(guī)劃中，需要解決城市綠化景觀格局分析的特征量化問題，為城市景觀和園林設計提供數(shù)據(jù)支持，通過對城市綠化景觀格局的光譜特征分析，對城市生態(tài)風景綠色景觀綠化廊道進行分區(qū)處理，對城市生態(tài)建設和環(huán)境改善起著極其重要。本文提出一種基于綠化斑塊合并技術的景觀格局光譜綠化廊道分區(qū)處理技術，研究結果表明，采用本文方法，能有效對城市景觀中的綠化廊道進行特征提取和廊道分區(qū)，廊道分區(qū)的峰值信噪比提高，為城市景觀和風景園林建設提供準確的數(shù)據(jù)依據(jù)。
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