分析有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中數(shù)據(jù)挖掘的作用論文
摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù), 能夠從海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中尋找到對企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。在有線寬帶的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作中, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以起到提升有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃便捷性和科學(xué)性的作用, 能極大加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的工作效率。本文首先分析了有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中數(shù)據(jù)挖掘的作用, 然后探討了其具體實(shí)踐, 以供參考。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 有線寬帶網(wǎng)絡(luò); 優(yōu)點(diǎn); 實(shí)踐應(yīng)用措施;
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是產(chǎn)生于信息化時(shí)代的一種全新技術(shù), 此項(xiàng)技術(shù)的到來, 直接帶動(dòng)了我國信息化程度的不斷加深, 信息化程度的加深也極大的體現(xiàn)在全國范圍上。因此, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的作用是非常巨大的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到有線帶寬的規(guī)劃管理中, 不僅可以極為有效的解決復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)問題, 其還可以使得有線帶寬的規(guī)劃管理得到優(yōu)化, 進(jìn)而整個(gè)有線寬帶的網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量將會(huì)得到很大程度上的提升。所以, 文章將會(huì)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用和實(shí)踐措施展開詳細(xì)的分析。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的作用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中所起到的作用是非常巨大的, 甚至說是非常關(guān)鍵的, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中所起的作用主要是分析和統(tǒng)計(jì)。有線帶寬的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃, 其所需要的所有數(shù)據(jù)主要來自于監(jiān)測采集。寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的重點(diǎn)在于設(shè)備覆蓋以及鏈路容量的調(diào)整, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)這些測試到的數(shù)據(jù)展開一定的探索, 挖掘影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的重要因素。在規(guī)劃有線帶寬網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候, 必須找出影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的短板和瓶頸。有關(guān)技術(shù)人員對于有線帶寬的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃進(jìn)行了相關(guān)的優(yōu)化, 但是并沒有從根本上有效的解決問題, 有關(guān)工作人員不知道網(wǎng)絡(luò)瓶頸的所在, 明確影響網(wǎng)絡(luò)瓶頸的因素, 對于有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的統(tǒng)計(jì)分析來說非常的重要。因此迫切需要建立基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有線寬帶管理和規(guī)劃體系, 這樣才能合理展開網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃, 并且在最短時(shí)間內(nèi)調(diào)整好網(wǎng)絡(luò)的寬帶以及網(wǎng)絡(luò)資源的分配等相關(guān)工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃當(dāng)中, 還能夠幫助有關(guān)規(guī)劃人員理清思路、總結(jié)經(jīng)驗(yàn), 之后再次在規(guī)劃過程中遇到類似問題的時(shí)候, 就能夠更加的應(yīng)對自如了。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有線寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的.實(shí)踐措施
(一) 決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最為常用的技術(shù)
決策樹算法常常會(huì)使用實(shí)際的案例進(jìn)行分析, 并且決策樹算法的主要工作就是要將實(shí)際的案例進(jìn)行分類, 并且將子集不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行明確分類, 在眾多的數(shù)據(jù)子集中, 尋找出子集相同的數(shù)據(jù), 然后在細(xì)致分析對比它們的不同之處, 這些不同之處具有一定的預(yù)測功能。進(jìn)行決策樹確立時(shí), 要將數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行對比分析, 之后在進(jìn)行分類, 決策樹按照一定的邏輯分析完成后, 可以充分證明決策樹已經(jīng)構(gòu)建完畢。比如, 決策樹算法在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中應(yīng)用的時(shí)候, 需要注意與實(shí)際的情況展開結(jié)合, 這樣所得出的數(shù)據(jù), 對于有線寬帶網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃才具有實(shí)際的意義。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的技術(shù)分類非常的繁多, 但是使用最多最常見的還是要當(dāng)屬?zèng)Q策速算技術(shù), 決策速算技術(shù)之所以可以如此的方便且常用, 最為明顯的就是決策速算技術(shù)有著天然的優(yōu)勢, 這種優(yōu)勢主要就表現(xiàn)在它在數(shù)據(jù)模型建立的時(shí)候能夠使得操作變得非常的簡便, 所用的時(shí)間也非常的短, 并且使用的人能夠很快的了解到數(shù)據(jù)的特點(diǎn), 這樣技術(shù)人員在處理有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的工作時(shí), 幫助實(shí)現(xiàn)被動(dòng)向主動(dòng)運(yùn)維轉(zhuǎn)型。所以說, 這一點(diǎn)就是決策樹算法最為突出的優(yōu)勢。
對于決策樹算法來說, 單獨(dú)計(jì)算的時(shí)候可以使用數(shù)據(jù)的整合特征進(jìn)行計(jì)算, 數(shù)據(jù)的整合特征指的是在有線帶寬網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃中, 建立起有針對性的計(jì)算表格, 并且這個(gè)表格應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)計(jì)算的最后能夠體現(xiàn)出它的預(yù)測性能, 自身的數(shù)據(jù)特點(diǎn)也應(yīng)當(dāng)充分的體現(xiàn)出來。
進(jìn)行算法的檢測過程時(shí), 可以通過確定任意單元行的表格數(shù)據(jù), 通過拆分表格, 將差異性較為明顯的數(shù)據(jù)尋找出來。應(yīng)當(dāng)對決策樹上的各個(gè)數(shù)據(jù)子集展開深入細(xì)致的研究, 尋找出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系, 挖掘出數(shù)據(jù)的深度, 這樣做的目的就是要方便有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的工作。有線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的方便性體現(xiàn)在, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將各個(gè)地域的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行合理分配, 整個(gè)有線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的工作都呈現(xiàn)出了短時(shí)間、高效率的特點(diǎn)。
(二) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法需要靈活運(yùn)用
一般情況下, 網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃都需要有利用率區(qū)間, 但是這個(gè)區(qū)間必須要經(jīng)過計(jì)算才能得出。對于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來說, 就可以減少這個(gè)步驟, 這是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)子集間本身就存在一定的區(qū)間。設(shè)備容量與利用率之間是存在著一定的聯(lián)系的, 它們之間的關(guān)系是正比關(guān)系。
除此之外, 經(jīng)過相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn), 在城鎮(zhèn)當(dāng)中, 設(shè)備的使用率一般比較高, 而在農(nóng)村地區(qū)來看, 設(shè)備的使用率就較為的低, 從這一點(diǎn)也為有關(guān)的工作人員提供了一定的建議, 有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃在之后的工作當(dāng)中, 應(yīng)當(dāng)有意識的調(diào)整農(nóng)村和城鎮(zhèn)的設(shè)備使用比例, 使二者達(dá)到一種較為平衡的狀態(tài)。需要引起相關(guān)注意的是, 大量的數(shù)據(jù)資源共享是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要的前提條件, 有線帶寬網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃中需要切實(shí)將資源分配的問題考慮到其中, 關(guān)聯(lián)的算法需要使用大量的數(shù)據(jù)資源共享, 因此在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃當(dāng)中, 要切實(shí)的考慮資源分配的問題。不同的網(wǎng)絡(luò)配備資源, 是具有不相同性質(zhì)的, 所以說, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在有線帶寬網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃過程中, 應(yīng)當(dāng)充分考慮到地域的差異。
結(jié)束語:
根據(jù)上文的分析, 可以明確的了解到, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于有線帶寬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的幫助是非常巨大的, 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的過程中, 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的頻率非常的高。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要需要注重決策樹算法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則算法, 因?yàn)椴徽撌沁@兩種算法中的任何一種, 都可以挖掘出諸多信息, 并且使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃取得更好的成果。
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