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      2. 大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析與數(shù)據(jù)挖掘探討的論文

        時(shí)間:2021-04-25 16:00:56 論文 我要投稿

        大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析與數(shù)據(jù)挖掘探討的論文

          近些年來(lái),信息科技和網(wǎng)絡(luò)的通信技術(shù)已經(jīng)得到了飛速的發(fā)展,并且全國(guó)的信息基礎(chǔ)設(shè)施也得到了完善,在全球的數(shù)據(jù)已經(jīng)呈現(xiàn)出了極速增長(zhǎng)的模式狀態(tài)。在此種情況下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)滿足不了現(xiàn)代化的處理需求,因此需要利用大數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效分享和利用。大數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)成為了一個(gè)橫跨信息科學(xué)、社會(huì)科學(xué)以及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的新型交叉學(xué)科,受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

        大數(shù)據(jù)自動(dòng)分析與數(shù)據(jù)挖掘探討的論文

          一、遙感大數(shù)據(jù)的概述以及特征

          在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,遙感大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)的重要代表,成為了科學(xué)研究方面的重點(diǎn)研究方面,但是在現(xiàn)階段當(dāng)中還需要對(duì)其科學(xué)理論和方式進(jìn)行不斷的深入研究。遙感大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的特征,并且也具有自身獨(dú)特的特征。在外部特征方面,首先具有海量的特征。遙感大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)具有海量的特點(diǎn),并且對(duì)著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,在現(xiàn)階段當(dāng)中的高分辨率和高動(dòng)態(tài)的新型衛(wèi)星傳感器在單位時(shí)間之內(nèi)可以捕獲到更多的數(shù)據(jù)量;其次還具有數(shù)據(jù)異構(gòu)的特點(diǎn),也就是說(shuō)在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中所依賴到的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間會(huì)呈現(xiàn)出的不同狀態(tài),都需要由不同的數(shù)據(jù)中心來(lái)進(jìn)行提供的,并且在邏輯結(jié)構(gòu)或者組織方式上也呈現(xiàn)出了不同的特點(diǎn);另外,還具有數(shù)據(jù)多源的特點(diǎn),集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的來(lái)源和捕獲信息的手段方面,是可以擁有多種獲取形式的,包括全球的觀察網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)接收到的實(shí)時(shí)信息,以及民眾手中的用戶端的個(gè)性化信息。在內(nèi)部特征方面,首先具有高維度性的特點(diǎn),遙感大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)出了多樣化的特點(diǎn),因此數(shù)據(jù)當(dāng)中的維度也變得越來(lái)越高,集中體現(xiàn)在了空間維度、時(shí)間維度以及光譜維度等。其次還具有多尺度性的特點(diǎn),成為了遙感大數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn),也就是說(shuō)在進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取過(guò)程當(dāng)中,可以根據(jù)不同的遙感技術(shù)和相對(duì)應(yīng)的技術(shù)水平,來(lái)進(jìn)行有效的劃分,在空間和時(shí)間上呈現(xiàn)出多尺度的特點(diǎn)。另外,還具有非平穩(wěn)性的特點(diǎn),由于遙感大數(shù)據(jù)廣泛的獲取方式和物理意義,在信息理論的角度上來(lái)說(shuō),就屬于典型的非平穩(wěn)信號(hào),呈現(xiàn)出分布參數(shù)或者規(guī)律隨時(shí)發(fā)生變化的特點(diǎn)。

          二、遙感大數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和數(shù)據(jù)挖掘

          2.1自動(dòng)分析。首先,需要對(duì)遙感大數(shù)據(jù)的表達(dá)進(jìn)行了解,在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中需要抽取多元化的特征來(lái)進(jìn)行表示,從而建立起遙感大數(shù)據(jù)的目標(biāo)一體化,在研究過(guò)程當(dāng)中主要包括對(duì)遙感大數(shù)據(jù)的`多元離散特征的有效提取,形成在不同的傳感器當(dāng)中的提取方式和方法。還要對(duì)若干大數(shù)據(jù)的多元特征進(jìn)行歸一化的表達(dá),從而提升對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力和處理效率。其次就需要對(duì)遙感大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的檢索,在檢索過(guò)程當(dāng)中,需要利用網(wǎng)絡(luò)化和集成化的方式進(jìn)行檢索,制定出基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)劃,提升對(duì)其數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和檢索效率。并且針對(duì)海量的遙感大數(shù)據(jù)來(lái)會(huì)說(shuō),需要檢索出符合用戶需求和感興趣的內(nèi)容和數(shù)據(jù),就需要對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行比對(duì),從而判斷出用戶所需要的內(nèi)容,從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行快速的檢索到目標(biāo)。在檢索的過(guò)程當(dāng)中,發(fā)展知識(shí)驅(qū)動(dòng)的遙感大數(shù)據(jù)的檢索方式是最有效的方式之一,可以分為場(chǎng)景檢索服務(wù)、多源海量復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)的智能檢索以及信息數(shù)據(jù)的檢索等。另外,就是對(duì)遙感大數(shù)據(jù)的理解的,通過(guò)遙感大數(shù)據(jù)的科學(xué),可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向知識(shí)的有效轉(zhuǎn)變,在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中就需要根據(jù)遙感大數(shù)據(jù)本身的特征和數(shù)據(jù)檢索的方式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)有效的提取。最后就是遙感大數(shù)據(jù)云的技術(shù),可以將各種方式的遙感信息資源進(jìn)行有效的整合,建立起遙感云服務(wù)的相關(guān)新型業(yè)務(wù)應(yīng)用和服務(wù)模式,可以將在天空當(dāng)中的傳感器所捕捉到的信息通過(guò)軟件的計(jì)算和整合來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效存儲(chǔ)和處理,從而使得用戶可以在很快的時(shí)間之內(nèi)獲取到有效的服務(wù)。

          2.2數(shù)據(jù)挖掘。首先需要對(duì)遙感大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程進(jìn)行了解,包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)以及處理和整合等,在整個(gè)過(guò)程當(dāng)中都具有大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在進(jìn)行捕獲數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中可以從各種不同的傳感器當(dāng)中進(jìn)行獲取,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣和過(guò)濾,之后就可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,最后將其數(shù)據(jù)用可視化的模式進(jìn)行顯示,方便了客戶的使用和利用。其次,就是遙感大數(shù)據(jù)和廣義的遙感大數(shù)據(jù)的綜合挖掘的過(guò)程,利用此種方式,一方面可以與其他的數(shù)據(jù)方式形成良好的互補(bǔ)關(guān)系,另外一方面也可以對(duì)其數(shù)據(jù)當(dāng)中的變化規(guī)律以及其他信息進(jìn)行更好的挖掘和采集。在廣義的遙感時(shí)空大數(shù)據(jù)當(dāng)中,存儲(chǔ)的費(fèi)用是相當(dāng)昂貴的,并且在數(shù)據(jù)的分析能力方面也存在嚴(yán)重不足的現(xiàn)象,因此在現(xiàn)代社會(huì)的智慧城市的建設(shè)過(guò)程當(dāng)中發(fā)揮不了其巨大的作用,因此需要利用其他自動(dòng)化的數(shù)據(jù)智能處理和挖掘的方式來(lái)對(duì)其空間地理分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行全新的挖掘和過(guò)濾。在時(shí)空分布的視頻數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程當(dāng)中,在對(duì)智能數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和信息提取的同時(shí),還要通過(guò)時(shí)空當(dāng)中所分布的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的區(qū)分,來(lái)有效的區(qū)分正常和非正常的狀態(tài)。在對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的挖掘過(guò)程當(dāng)中,主要可以從時(shí)空數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行提取出隱藏的有用的信息知識(shí),利用各種綜合性的方式和方法,比如統(tǒng)計(jì)法、聚類法、歸納法以及云理論等。在遙感大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用方面,可以適用于地球各種尺度和方位的變化,還可以在很大程度上對(duì)未知的信息進(jìn)行良好的篩選和挖掘,推動(dòng)國(guó)家的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)化發(fā)展。

          綜上所述,在不斷的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,我國(guó)的遙感數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量將呈現(xiàn)出飛速增長(zhǎng)的模式,在很多方面以及領(lǐng)域當(dāng)中已經(jīng)開展了遙感大數(shù)據(jù)的研究工作。值得注意的是,現(xiàn)階段當(dāng)中需要將遙感大數(shù)據(jù)的理論知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐化的轉(zhuǎn)變,從而實(shí)現(xiàn)遙感大數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能,推動(dòng)科學(xué)信息的不斷進(jìn)步。

          參考文獻(xiàn)

          [1]宋維靜,劉鵬,王力哲,等.遙感大數(shù)據(jù)的智能處理:現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J].工程研究-跨學(xué)科視野中的工程,2014,(3):259-265.

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