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      2. 公共福利相關(guān)論文

        時(shí)間:2021-07-09 14:59:45 論文 我要投稿

        公共福利相關(guān)論文

          導(dǎo)語(yǔ):公共福利是社會(huì)福利的重要項(xiàng)目,它是國(guó)家和社會(huì)為滿足全體社會(huì)成員的物質(zhì)及精神生活基本需要而興辦的公益性設(shè)施和提供的相關(guān)服務(wù)。下面小編分享公共福利相關(guān)論文,歡迎參考!

        公共福利相關(guān)論文

          一、福利影響因素的數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)證方法

         �。ㄒ唬⿺�(shù)據(jù)來(lái)源下文采用的所有數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《新中國(guó)55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》(1949-2004)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2012)、各省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)人口年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)人文數(shù)據(jù)庫(kù)。

          (二)福利指數(shù)計(jì)算公式本文重點(diǎn)分析國(guó)內(nèi)外具有代表性的學(xué)者對(duì)福利指數(shù)公式的構(gòu)建。首先主要對(duì)國(guó)外學(xué)者阿瑪?shù)賮喩ˋ.Sen)的福利指數(shù)進(jìn)行分析,因?yàn)樯母@笖?shù)是社會(huì)福利指數(shù)的重要組成部分,國(guó)內(nèi)外的研究學(xué)者在構(gòu)造社會(huì)福利指數(shù)公式時(shí),都參考森的福利指數(shù),其表達(dá)公式為:S=RY(1-G)(1)其中S代表福利指數(shù),RY代表人均實(shí)際收入,G代表基尼系數(shù)。這個(gè)指數(shù)主要說(shuō)明了在國(guó)民收入一定的情況下,分配差距越小,所能夠體現(xiàn)出的社會(huì)福利水平越高,反之則相反。但是社會(huì)福利不僅僅包含經(jīng)濟(jì)福利,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)福利并沒(méi)有把社會(huì)的公共福利和個(gè)人的福利包括進(jìn)去,因此阿瑪?shù)賮喩@笖?shù)存在很大的局限性。因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者為了彌補(bǔ)這一缺陷,對(duì)阿瑪?shù)賮喩母@笖?shù)進(jìn)行了重新構(gòu)建,最具代表性的是美國(guó)社會(huì)保健協(xié)會(huì)的ASHA指數(shù),其指標(biāo)包括六個(gè)項(xiàng)目:就業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命指數(shù)、人均國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、出生率和嬰兒死亡率。表達(dá)公式為:ASHA指數(shù)=(就業(yè)率×識(shí)字率×平均預(yù)期壽命指數(shù)×人均GNP增長(zhǎng)率)/(人口出生率×嬰兒死亡率)(2)基于公式(1)和(2),劉長(zhǎng)生等三位學(xué)者對(duì)上述公式進(jìn)行了改造,借鑒了森福利指數(shù)中的收入分配指標(biāo),增加了ASHA指數(shù)中沒(méi)有包含的如環(huán)境污染程度、資源消耗度等指標(biāo),建立了以下基本公式:社會(huì)福利指數(shù)=人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率×(1-基尼系數(shù))×(1-環(huán)境污染程度)×(1-資源消耗度)×就業(yè)率×識(shí)字率×(1+平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率)×[(1-嬰兒死亡率)/(1+人口出生率)]×(1-嬰兒死亡率)⑦(3)以上各種衡量社會(huì)福利指數(shù)的指標(biāo),已經(jīng)從GDP這個(gè)單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)向了經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)指標(biāo),對(duì)社會(huì)福利的衡量更為全面。但是,各種評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)證研究中并沒(méi)有得到有效的證實(shí)。比如,環(huán)境污染程度和資源消耗程度等與社會(huì)福利的關(guān)系在現(xiàn)階段還沒(méi)有文獻(xiàn)實(shí)證。因此,本文借鑒公式(1)(2)(3)中的指標(biāo)以及其相關(guān)指標(biāo):人均GDP、人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率、基尼系數(shù)、環(huán)境污染程度、資源消耗程度、就業(yè)人數(shù)、失業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、失業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率、嬰兒死亡率、人口出生率,并根據(jù)目前各公式的實(shí)證情況以及數(shù)據(jù)的可得性,選取了七個(gè)具有代表性的指標(biāo):人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率、基尼系數(shù)、就業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率、嬰兒死亡率、人口出生率,重新構(gòu)建出社會(huì)福利指數(shù)公式,并利用軟件SPSS17.0計(jì)算了全國(guó)及各省市相應(yīng)的社會(huì)福利指數(shù)。得出的具體公式為:社會(huì)福利指數(shù)=100×人均GDP增長(zhǎng)率×(1-基尼系數(shù))×就業(yè)率×識(shí)字率×(1+平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率)×[(1-嬰兒死亡率)/(1+人口出生率)](4)

         �。ㄈ┟姘鍞�(shù)據(jù)模型本文采用面板數(shù)據(jù)模型,建立了不同時(shí)間、不同省份的計(jì)量模型。面板數(shù)據(jù)模型(panel-datamodel)是從20世紀(jì)50年代開(kāi)始用于解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的,它綜合了時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息,在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值構(gòu)成樣本數(shù)據(jù),是近幾十年來(lái)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的重要發(fā)展之一,具有很好的應(yīng)用價(jià)值。由于我國(guó)社會(huì)福利既受到不同地區(qū)的影響,也受到不同時(shí)期的影響,因此結(jié)合時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)模型具有以下優(yōu)點(diǎn):第一,面板數(shù)據(jù)模型既可以分析某一時(shí)期各�。ㄊ小^(qū))政府支出對(duì)社會(huì)福利的影響差異,還考慮了時(shí)間因素的影響;第二,從統(tǒng)計(jì)角度看,與單純的截面數(shù)據(jù)模型或時(shí)間序列模型相比,面板數(shù)據(jù)模型大大增加了觀測(cè)樣本量,提高了樣本自由度,使福利影響因素的估計(jì)值更加可靠,而且減弱了解釋變量多重共線性的影響,降低了估計(jì)誤差。本文基于“�。ㄊ小^(qū))——時(shí)間序列”的數(shù)據(jù)組合,根據(jù)1996-2011年全國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))的五個(gè)變量數(shù)據(jù),建立了相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。

          二、我國(guó)社會(huì)福利影響因素實(shí)證研究

         �。ㄒ唬┪覈�(guó)社會(huì)總體福利水平及結(jié)果分析利用公式(4)計(jì)算出了1996-2011年我國(guó)的總體福利水平,具體的指數(shù)見(jiàn)表1:通過(guò)表1的福利指數(shù)可以看出,我國(guó)的社會(huì)福利總體水平在穩(wěn)步增長(zhǎng),個(gè)別年份可能存在著偏差,這與當(dāng)年的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)。如,1998年爆發(fā)東南亞金融危機(jī),2008年爆發(fā)全球金融危機(jī),這勢(shì)必對(duì)國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生影響,導(dǎo)致GDP、CPI等經(jīng)濟(jì)福利降低,由于危機(jī)影響的滯后性,導(dǎo)致99年及09年的.福利水平驟然下降,隨著國(guó)家的調(diào)控,福利水平又開(kāi)始穩(wěn)步上升。前文對(duì)國(guó)內(nèi)外的社會(huì)福利指數(shù)進(jìn)行解構(gòu)和剖析,并構(gòu)建了我國(guó)社會(huì)福利指數(shù)計(jì)算公式,計(jì)算1996-2011年全國(guó)的福利指數(shù)⑧,主要是為對(duì)下文實(shí)證分析我國(guó)福利影響因素奠定理論和方法論基礎(chǔ),以此來(lái)揭示這些因素對(duì)我國(guó)社會(huì)福利的影響狀況并解釋其背后的意義。

          (二)實(shí)證分析及結(jié)果檢驗(yàn)1.變量定義本文構(gòu)建出社會(huì)福利指數(shù)回歸模型,以社會(huì)福利指數(shù)為因變量,將社會(huì)固定投資占GDP的比例(X1)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X2)、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例(X3)、恩格爾系數(shù)(X4)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例(X5)作為自變量。2.回歸分析模型構(gòu)建根據(jù)前文對(duì)我國(guó)福利指數(shù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn),大部分福利指數(shù)呈現(xiàn)出規(guī)律性變化(除部分年份由于外部和內(nèi)部情況的變化導(dǎo)致福利指數(shù)出現(xiàn)一些劇烈的變化外),即呈現(xiàn)出一種增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。一般認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)即東部沿海地區(qū),由于各方面配套設(shè)施、制度健全,其福利指數(shù)會(huì)高于中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此,政府制定出的相關(guān)的公共政策會(huì)對(duì)社會(huì)福利指數(shù)產(chǎn)生正面或負(fù)面影響。這幾個(gè)指標(biāo)能夠從宏觀和微觀角度描述政府的相關(guān)公共政策對(duì)社會(huì)福利的影響。盡管影響社會(huì)福利的因素有很多,由于本文使用隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型,一些影響小的因素(比如居民身心健康發(fā)展等)可以歸結(jié)于不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)。忽略這些小的因素,在一定程度上提高了模型的解釋準(zhǔn)確度。3.面板數(shù)據(jù)分析在進(jìn)行回歸分析之前,首先用Eviews軟件對(duì)自變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判斷序列的平穩(wěn)性。各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2。從表2可以看出,數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的,單位根不存在。由于面板數(shù)據(jù)可以將生產(chǎn)函數(shù)對(duì)數(shù)化為線性函數(shù),因此本文利用Statas10.1對(duì)下面的個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn),具體步驟如表3。通過(guò)上述檢驗(yàn),該面板數(shù)據(jù)可以設(shè)定為固定和隨機(jī)效應(yīng)模型,同時(shí)隨機(jī)效應(yīng)模型還需對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。這里的P值為0,則表明隨機(jī)效應(yīng)非常明顯。在設(shè)定固定和隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí),再進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表4。表4中的p值(其值為0)說(shuō)明本文選用固定效應(yīng)模型比較好。通過(guò)這一點(diǎn),我們可以認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)(即個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān))得不到滿足。因此,本文設(shè)定的面板數(shù)據(jù)估計(jì)模型是固定效應(yīng)模型。

         �。ㄈ⿲�(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析1.全國(guó)福利指數(shù)的實(shí)證分析本文基于表2顯示的序列平穩(wěn)性,根據(jù)(6)式的模型對(duì)全國(guó)社會(huì)福利指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,利用最小二乘法進(jìn)行估計(jì),具體估計(jì)的結(jié)果如表5。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,其與當(dāng)前社會(huì)現(xiàn)實(shí)狀況基本一致�?梢�(jiàn),從社會(huì)固定投資占GDP的比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例、恩格爾系數(shù)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例這五個(gè)方面進(jìn)行的實(shí)證分析,其結(jié)果比較令人滿意。全國(guó)的福利影響實(shí)證分析結(jié)果解釋如下:(1)在社會(huì)固定投資方面,政府制定出相應(yīng)的投資政策反而在一定程度上會(huì)使社會(huì)福利減少,這主要是因?yàn)橹袊?guó)政府制定的相關(guān)投資基本是在基礎(chǔ)建設(shè)上(2008年國(guó)家制定的四萬(wàn)億刺激經(jīng)濟(jì)投資計(jì)劃主要投向高速公路、高鐵等,而主要的社會(huì)需求并不在這上面),對(duì)于民生方面的投資并不突出,因此制定的投資政策在一定程度上會(huì)對(duì)社會(huì)福利起反作用。(2)城鎮(zhèn)居民可支配收入的提升對(duì)社會(huì)福利會(huì)產(chǎn)生積極的影響。這主要是因?yàn)殡S著居民可支配收入的增加,他們做自己想做的事情的自由度更大。這種經(jīng)濟(jì)福利勢(shì)必會(huì)提升非經(jīng)濟(jì)福利,從而使得整個(gè)社會(huì)福利得以提高。但是這種提升畢竟是有限的,主要原因是基于對(duì)未來(lái)的不確定,大部分居民手中的可支配收入仍然以?xún)?chǔ)蓄形式存在。(3)社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例這一因素也會(huì)對(duì)社會(huì)保障產(chǎn)生負(fù)面影響,主要原因是社會(huì)保障所涉及的方面并不全面,從而導(dǎo)致其對(duì)社會(huì)福利的提升并不明顯,甚至有著反作用。(4)恩格爾系數(shù)越高,社會(huì)福利水平越低。食品支出總額占個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重越高,手中可支配收入也就越少。因此,降低恩格爾系數(shù)對(duì)社會(huì)福利的提升會(huì)有很大的幫助。(5)科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例越高,社會(huì)福利也會(huì)越高。這是因?yàn)榭平涛男l(wèi)投入增多,會(huì)使非經(jīng)濟(jì)福利增加。因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科學(xué)技術(shù)水平的提高,會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而在教育方面的投入,讓更多的人得到受良好教育甚至是高等教育的機(jī)會(huì),這樣會(huì)使得人口素質(zhì)得到進(jìn)一步提升。文化和衛(wèi)生方面的加強(qiáng),可以促進(jìn)人的身體健康和情操方面的發(fā)展。因此,政府制定的支出政策在科教文衛(wèi)方面的傾斜,會(huì)促進(jìn)非經(jīng)濟(jì)福利的提高。2.31個(gè)�。ㄊ�、自治區(qū))福利指數(shù)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析通過(guò)對(duì)前文求出的1996-2011年各省(市、區(qū))的福利指數(shù),本文實(shí)證分析了社會(huì)固定投資占GDP的比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例、恩格爾系數(shù)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例這幾個(gè)影響因素對(duì)31個(gè)省(市、區(qū))的福利影響,其結(jié)果如下表:通過(guò)對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行固定效應(yīng)的估計(jì),利用廣義最小二乘法(GLS)權(quán)重,并通過(guò)加權(quán)克服了截面數(shù)據(jù)的異方差產(chǎn)生的影響,同時(shí)對(duì)各個(gè)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn),結(jié)果表明所有的影響因子都不存在單位根的現(xiàn)象,避免了上述回歸成為偽回歸。因此表6的回歸結(jié)果是可信的。將31個(gè)�。ㄊ小^(qū))的福利指數(shù)實(shí)證分析結(jié)果與全國(guó)的實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,在固定資產(chǎn)投資占GDP比例、社會(huì)保障方面存在不一致,究其原因主要是中央政府和地方政府實(shí)施的相關(guān)公共政策所產(chǎn)生的效果不一樣。首先在固定資產(chǎn)投資上,中央政府主要是從全局的角度來(lái)考慮,而且重點(diǎn)是對(duì)高速公路、高鐵以及高科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資,對(duì)與居民息息相關(guān)的民生工程投資相對(duì)比較少。而地方政府在制定相關(guān)公共投資政策上反而會(huì)向民生傾斜,比如加大對(duì)居民的衣食住行的投入,改善城市環(huán)境等,這樣自然使得各個(gè)省(市、區(qū))的社會(huì)福利會(huì)有所增加。其次在社會(huì)保障方面,各�。ㄊ�、區(qū))與全國(guó)的結(jié)果也存在偏差。這主要是每個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,如東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)社會(huì)保障覆蓋面比較廣,而西部地區(qū)就相對(duì)比較窄。為了反應(yīng)福利水平的空間地理差異,本文進(jìn)一步用與組內(nèi)估計(jì)量等價(jià)的LSDV估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì),LSDV的其余參數(shù)的估計(jì)與組內(nèi)估計(jì)量是等價(jià)的,但LSDV的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是能估計(jì)出個(gè)體效應(yīng),由LSDV估計(jì)的個(gè)體效應(yīng)如下表7所示。從表7可以看出,各地區(qū)的福利水平存在明顯的空間地理差異。其中,云南、青海、貴州、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)的福利水平較低,北京、天津、上海、福建等東部地區(qū)的福利水平較高。這說(shuō)明福利水平較高的地區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、居民收入較高的地區(qū),這也驗(yàn)證了本研究的結(jié)論。

          三、結(jié)論

          基于對(duì)全國(guó)和31個(gè)省(市、區(qū))社會(huì)福利的計(jì)算以及影響因素的實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)居民可支配收入與科教文衛(wèi)投入的增加會(huì)提升全社實(shí)證分析會(huì)的福利水平。因此,中央政府及地方政府在制定公共政策時(shí)需要在以下幾個(gè)方面加強(qiáng):

         �。ㄒ唬┛芍涫杖敕矫妗kS著中國(guó)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程加快,越來(lái)越多的農(nóng)民進(jìn)入城市,特別是新生代農(nóng)民工并不熱衷于傳統(tǒng)行業(yè),因此要制定出相關(guān)公共政策,加快相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)就業(yè),增加居民的收入,提高居民的購(gòu)買(mǎi)力。不僅僅要促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí),還要增加產(chǎn)品自身的附加值,真正讓勞動(dòng)者的可支配收入得到真真切切的提高。

          (二)社會(huì)保障方面。不僅要加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn),還應(yīng)該進(jìn)一步完善全民醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等。政府需要進(jìn)一步增加財(cái)政投入,并參照沿海發(fā)達(dá)地區(qū)成熟經(jīng)驗(yàn),將好的經(jīng)驗(yàn)向全國(guó)推廣。

         �。ㄈ┕潭ㄍ顿Y方面。主要向關(guān)系到國(guó)計(jì)民生方面的項(xiàng)目多傾斜,比如農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民安居工程等。而對(duì)一些高耗能工業(yè)、淘汰產(chǎn)業(yè)等的投資可以減少甚至叫停。

          (四)加大提升非經(jīng)濟(jì)福利的政策力度。如做大第三產(chǎn)業(yè),改善自然環(huán)境和社會(huì)生活環(huán)境,避免出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)福利提升,而非經(jīng)濟(jì)福利降低的情況。

         �。ㄎ澹┻M(jìn)一步促進(jìn)國(guó)家公共政策做大做強(qiáng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)蛋糕的作用。在公共政策制定過(guò)程中,借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的同時(shí),要遵循我國(guó)的基本國(guó)情,這樣才能建立起一套與我國(guó)社會(huì)和現(xiàn)實(shí)相適應(yīng)的公共政策系統(tǒng),從而為提高我國(guó)社會(huì)福利水平鋪平道路。

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          2. 公共福利相關(guān)論文

              導(dǎo)語(yǔ):公共福利是社會(huì)福利的重要項(xiàng)目,它是國(guó)家和社會(huì)為滿足全體社會(huì)成員的物質(zhì)及精神生活基本需要而興辦的公益性設(shè)施和提供的相關(guān)服務(wù)。下面小編分享公共福利相關(guān)論文,歡迎參考!

            公共福利相關(guān)論文

              一、福利影響因素的數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)證方法

             �。ㄒ唬⿺�(shù)據(jù)來(lái)源下文采用的所有數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《新中國(guó)55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》(1949-2004)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2012)、各省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)人口年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)人文數(shù)據(jù)庫(kù)。

              (二)福利指數(shù)計(jì)算公式本文重點(diǎn)分析國(guó)內(nèi)外具有代表性的學(xué)者對(duì)福利指數(shù)公式的構(gòu)建。首先主要對(duì)國(guó)外學(xué)者阿瑪?shù)賮喩ˋ.Sen)的福利指數(shù)進(jìn)行分析,因?yàn)樯母@笖?shù)是社會(huì)福利指數(shù)的重要組成部分,國(guó)內(nèi)外的研究學(xué)者在構(gòu)造社會(huì)福利指數(shù)公式時(shí),都參考森的福利指數(shù),其表達(dá)公式為:S=RY(1-G)(1)其中S代表福利指數(shù),RY代表人均實(shí)際收入,G代表基尼系數(shù)。這個(gè)指數(shù)主要說(shuō)明了在國(guó)民收入一定的情況下,分配差距越小,所能夠體現(xiàn)出的社會(huì)福利水平越高,反之則相反。但是社會(huì)福利不僅僅包含經(jīng)濟(jì)福利,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)福利并沒(méi)有把社會(huì)的公共福利和個(gè)人的福利包括進(jìn)去,因此阿瑪?shù)賮喩@笖?shù)存在很大的局限性。因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者為了彌補(bǔ)這一缺陷,對(duì)阿瑪?shù)賮喩母@笖?shù)進(jìn)行了重新構(gòu)建,最具代表性的是美國(guó)社會(huì)保健協(xié)會(huì)的ASHA指數(shù),其指標(biāo)包括六個(gè)項(xiàng)目:就業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命指數(shù)、人均國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率、出生率和嬰兒死亡率。表達(dá)公式為:ASHA指數(shù)=(就業(yè)率×識(shí)字率×平均預(yù)期壽命指數(shù)×人均GNP增長(zhǎng)率)/(人口出生率×嬰兒死亡率)(2)基于公式(1)和(2),劉長(zhǎng)生等三位學(xué)者對(duì)上述公式進(jìn)行了改造,借鑒了森福利指數(shù)中的收入分配指標(biāo),增加了ASHA指數(shù)中沒(méi)有包含的如環(huán)境污染程度、資源消耗度等指標(biāo),建立了以下基本公式:社會(huì)福利指數(shù)=人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率×(1-基尼系數(shù))×(1-環(huán)境污染程度)×(1-資源消耗度)×就業(yè)率×識(shí)字率×(1+平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率)×[(1-嬰兒死亡率)/(1+人口出生率)]×(1-嬰兒死亡率)⑦(3)以上各種衡量社會(huì)福利指數(shù)的指標(biāo),已經(jīng)從GDP這個(gè)單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)向了經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)指標(biāo),對(duì)社會(huì)福利的衡量更為全面。但是,各種評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)證研究中并沒(méi)有得到有效的證實(shí)。比如,環(huán)境污染程度和資源消耗程度等與社會(huì)福利的關(guān)系在現(xiàn)階段還沒(méi)有文獻(xiàn)實(shí)證。因此,本文借鑒公式(1)(2)(3)中的指標(biāo)以及其相關(guān)指標(biāo):人均GDP、人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率、基尼系數(shù)、環(huán)境污染程度、資源消耗程度、就業(yè)人數(shù)、失業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、失業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率、嬰兒死亡率、人口出生率,并根據(jù)目前各公式的實(shí)證情況以及數(shù)據(jù)的可得性,選取了七個(gè)具有代表性的指標(biāo):人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)率、基尼系數(shù)、就業(yè)率、識(shí)字率、平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率、嬰兒死亡率、人口出生率,重新構(gòu)建出社會(huì)福利指數(shù)公式,并利用軟件SPSS17.0計(jì)算了全國(guó)及各省市相應(yīng)的社會(huì)福利指數(shù)。得出的具體公式為:社會(huì)福利指數(shù)=100×人均GDP增長(zhǎng)率×(1-基尼系數(shù))×就業(yè)率×識(shí)字率×(1+平均預(yù)期壽命增長(zhǎng)率)×[(1-嬰兒死亡率)/(1+人口出生率)](4)

             �。ㄈ┟姘鍞�(shù)據(jù)模型本文采用面板數(shù)據(jù)模型,建立了不同時(shí)間、不同省份的計(jì)量模型。面板數(shù)據(jù)模型(panel-datamodel)是從20世紀(jì)50年代開(kāi)始用于解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的,它綜合了時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息,在時(shí)間序列上取多個(gè)截面,在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值構(gòu)成樣本數(shù)據(jù),是近幾十年來(lái)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的重要發(fā)展之一,具有很好的應(yīng)用價(jià)值。由于我國(guó)社會(huì)福利既受到不同地區(qū)的影響,也受到不同時(shí)期的影響,因此結(jié)合時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)模型具有以下優(yōu)點(diǎn):第一,面板數(shù)據(jù)模型既可以分析某一時(shí)期各�。ㄊ小^(qū))政府支出對(duì)社會(huì)福利的影響差異,還考慮了時(shí)間因素的影響;第二,從統(tǒng)計(jì)角度看,與單純的截面數(shù)據(jù)模型或時(shí)間序列模型相比,面板數(shù)據(jù)模型大大增加了觀測(cè)樣本量,提高了樣本自由度,使福利影響因素的估計(jì)值更加可靠,而且減弱了解釋變量多重共線性的影響,降低了估計(jì)誤差。本文基于“�。ㄊ小^(qū))——時(shí)間序列”的數(shù)據(jù)組合,根據(jù)1996-2011年全國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))的五個(gè)變量數(shù)據(jù),建立了相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。

              二、我國(guó)社會(huì)福利影響因素實(shí)證研究

             �。ㄒ唬┪覈�(guó)社會(huì)總體福利水平及結(jié)果分析利用公式(4)計(jì)算出了1996-2011年我國(guó)的總體福利水平,具體的指數(shù)見(jiàn)表1:通過(guò)表1的福利指數(shù)可以看出,我國(guó)的社會(huì)福利總體水平在穩(wěn)步增長(zhǎng),個(gè)別年份可能存在著偏差,這與當(dāng)年的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)。如,1998年爆發(fā)東南亞金融危機(jī),2008年爆發(fā)全球金融危機(jī),這勢(shì)必對(duì)國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生影響,導(dǎo)致GDP、CPI等經(jīng)濟(jì)福利降低,由于危機(jī)影響的滯后性,導(dǎo)致99年及09年的.福利水平驟然下降,隨著國(guó)家的調(diào)控,福利水平又開(kāi)始穩(wěn)步上升。前文對(duì)國(guó)內(nèi)外的社會(huì)福利指數(shù)進(jìn)行解構(gòu)和剖析,并構(gòu)建了我國(guó)社會(huì)福利指數(shù)計(jì)算公式,計(jì)算1996-2011年全國(guó)的福利指數(shù)⑧,主要是為對(duì)下文實(shí)證分析我國(guó)福利影響因素奠定理論和方法論基礎(chǔ),以此來(lái)揭示這些因素對(duì)我國(guó)社會(huì)福利的影響狀況并解釋其背后的意義。

              (二)實(shí)證分析及結(jié)果檢驗(yàn)1.變量定義本文構(gòu)建出社會(huì)福利指數(shù)回歸模型,以社會(huì)福利指數(shù)為因變量,將社會(huì)固定投資占GDP的比例(X1)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X2)、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例(X3)、恩格爾系數(shù)(X4)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例(X5)作為自變量。2.回歸分析模型構(gòu)建根據(jù)前文對(duì)我國(guó)福利指數(shù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn),大部分福利指數(shù)呈現(xiàn)出規(guī)律性變化(除部分年份由于外部和內(nèi)部情況的變化導(dǎo)致福利指數(shù)出現(xiàn)一些劇烈的變化外),即呈現(xiàn)出一種增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。一般認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)即東部沿海地區(qū),由于各方面配套設(shè)施、制度健全,其福利指數(shù)會(huì)高于中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此,政府制定出的相關(guān)的公共政策會(huì)對(duì)社會(huì)福利指數(shù)產(chǎn)生正面或負(fù)面影響。這幾個(gè)指標(biāo)能夠從宏觀和微觀角度描述政府的相關(guān)公共政策對(duì)社會(huì)福利的影響。盡管影響社會(huì)福利的因素有很多,由于本文使用隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型,一些影響小的因素(比如居民身心健康發(fā)展等)可以歸結(jié)于不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)。忽略這些小的因素,在一定程度上提高了模型的解釋準(zhǔn)確度。3.面板數(shù)據(jù)分析在進(jìn)行回歸分析之前,首先用Eviews軟件對(duì)自變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判斷序列的平穩(wěn)性。各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2。從表2可以看出,數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的,單位根不存在。由于面板數(shù)據(jù)可以將生產(chǎn)函數(shù)對(duì)數(shù)化為線性函數(shù),因此本文利用Statas10.1對(duì)下面的個(gè)體效應(yīng)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn),具體步驟如表3。通過(guò)上述檢驗(yàn),該面板數(shù)據(jù)可以設(shè)定為固定和隨機(jī)效應(yīng)模型,同時(shí)隨機(jī)效應(yīng)模型還需對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。這里的P值為0,則表明隨機(jī)效應(yīng)非常明顯。在設(shè)定固定和隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí),再進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表4。表4中的p值(其值為0)說(shuō)明本文選用固定效應(yīng)模型比較好。通過(guò)這一點(diǎn),我們可以認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)(即個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān))得不到滿足。因此,本文設(shè)定的面板數(shù)據(jù)估計(jì)模型是固定效應(yīng)模型。

             �。ㄈ⿲�(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析1.全國(guó)福利指數(shù)的實(shí)證分析本文基于表2顯示的序列平穩(wěn)性,根據(jù)(6)式的模型對(duì)全國(guó)社會(huì)福利指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,利用最小二乘法進(jìn)行估計(jì),具體估計(jì)的結(jié)果如表5。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,其與當(dāng)前社會(huì)現(xiàn)實(shí)狀況基本一致�?梢�(jiàn),從社會(huì)固定投資占GDP的比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例、恩格爾系數(shù)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例這五個(gè)方面進(jìn)行的實(shí)證分析,其結(jié)果比較令人滿意。全國(guó)的福利影響實(shí)證分析結(jié)果解釋如下:(1)在社會(huì)固定投資方面,政府制定出相應(yīng)的投資政策反而在一定程度上會(huì)使社會(huì)福利減少,這主要是因?yàn)橹袊?guó)政府制定的相關(guān)投資基本是在基礎(chǔ)建設(shè)上(2008年國(guó)家制定的四萬(wàn)億刺激經(jīng)濟(jì)投資計(jì)劃主要投向高速公路、高鐵等,而主要的社會(huì)需求并不在這上面),對(duì)于民生方面的投資并不突出,因此制定的投資政策在一定程度上會(huì)對(duì)社會(huì)福利起反作用。(2)城鎮(zhèn)居民可支配收入的提升對(duì)社會(huì)福利會(huì)產(chǎn)生積極的影響。這主要是因?yàn)殡S著居民可支配收入的增加,他們做自己想做的事情的自由度更大。這種經(jīng)濟(jì)福利勢(shì)必會(huì)提升非經(jīng)濟(jì)福利,從而使得整個(gè)社會(huì)福利得以提高。但是這種提升畢竟是有限的,主要原因是基于對(duì)未來(lái)的不確定,大部分居民手中的可支配收入仍然以?xún)?chǔ)蓄形式存在。(3)社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例這一因素也會(huì)對(duì)社會(huì)保障產(chǎn)生負(fù)面影響,主要原因是社會(huì)保障所涉及的方面并不全面,從而導(dǎo)致其對(duì)社會(huì)福利的提升并不明顯,甚至有著反作用。(4)恩格爾系數(shù)越高,社會(huì)福利水平越低。食品支出總額占個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重越高,手中可支配收入也就越少。因此,降低恩格爾系數(shù)對(duì)社會(huì)福利的提升會(huì)有很大的幫助。(5)科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例越高,社會(huì)福利也會(huì)越高。這是因?yàn)榭平涛男l(wèi)投入增多,會(huì)使非經(jīng)濟(jì)福利增加。因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科學(xué)技術(shù)水平的提高,會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而在教育方面的投入,讓更多的人得到受良好教育甚至是高等教育的機(jī)會(huì),這樣會(huì)使得人口素質(zhì)得到進(jìn)一步提升。文化和衛(wèi)生方面的加強(qiáng),可以促進(jìn)人的身體健康和情操方面的發(fā)展。因此,政府制定的支出政策在科教文衛(wèi)方面的傾斜,會(huì)促進(jìn)非經(jīng)濟(jì)福利的提高。2.31個(gè)�。ㄊ�、自治區(qū))福利指數(shù)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析通過(guò)對(duì)前文求出的1996-2011年各省(市、區(qū))的福利指數(shù),本文實(shí)證分析了社會(huì)固定投資占GDP的比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會(huì)保障占財(cái)政總支出的比例、恩格爾系數(shù)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例這幾個(gè)影響因素對(duì)31個(gè)省(市、區(qū))的福利影響,其結(jié)果如下表:通過(guò)對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行固定效應(yīng)的估計(jì),利用廣義最小二乘法(GLS)權(quán)重,并通過(guò)加權(quán)克服了截面數(shù)據(jù)的異方差產(chǎn)生的影響,同時(shí)對(duì)各個(gè)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn),結(jié)果表明所有的影響因子都不存在單位根的現(xiàn)象,避免了上述回歸成為偽回歸。因此表6的回歸結(jié)果是可信的。將31個(gè)�。ㄊ小^(qū))的福利指數(shù)實(shí)證分析結(jié)果與全國(guó)的實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,在固定資產(chǎn)投資占GDP比例、社會(huì)保障方面存在不一致,究其原因主要是中央政府和地方政府實(shí)施的相關(guān)公共政策所產(chǎn)生的效果不一樣。首先在固定資產(chǎn)投資上,中央政府主要是從全局的角度來(lái)考慮,而且重點(diǎn)是對(duì)高速公路、高鐵以及高科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資,對(duì)與居民息息相關(guān)的民生工程投資相對(duì)比較少。而地方政府在制定相關(guān)公共投資政策上反而會(huì)向民生傾斜,比如加大對(duì)居民的衣食住行的投入,改善城市環(huán)境等,這樣自然使得各個(gè)省(市、區(qū))的社會(huì)福利會(huì)有所增加。其次在社會(huì)保障方面,各�。ㄊ�、區(qū))與全國(guó)的結(jié)果也存在偏差。這主要是每個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,如東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)社會(huì)保障覆蓋面比較廣,而西部地區(qū)就相對(duì)比較窄。為了反應(yīng)福利水平的空間地理差異,本文進(jìn)一步用與組內(nèi)估計(jì)量等價(jià)的LSDV估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì),LSDV的其余參數(shù)的估計(jì)與組內(nèi)估計(jì)量是等價(jià)的,但LSDV的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是能估計(jì)出個(gè)體效應(yīng),由LSDV估計(jì)的個(gè)體效應(yīng)如下表7所示。從表7可以看出,各地區(qū)的福利水平存在明顯的空間地理差異。其中,云南、青海、貴州、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)的福利水平較低,北京、天津、上海、福建等東部地區(qū)的福利水平較高。這說(shuō)明福利水平較高的地區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、居民收入較高的地區(qū),這也驗(yàn)證了本研究的結(jié)論。

              三、結(jié)論

              基于對(duì)全國(guó)和31個(gè)省(市、區(qū))社會(huì)福利的計(jì)算以及影響因素的實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)居民可支配收入與科教文衛(wèi)投入的增加會(huì)提升全社實(shí)證分析會(huì)的福利水平。因此,中央政府及地方政府在制定公共政策時(shí)需要在以下幾個(gè)方面加強(qiáng):

             �。ㄒ唬┛芍涫杖敕矫妗kS著中國(guó)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程加快,越來(lái)越多的農(nóng)民進(jìn)入城市,特別是新生代農(nóng)民工并不熱衷于傳統(tǒng)行業(yè),因此要制定出相關(guān)公共政策,加快相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)就業(yè),增加居民的收入,提高居民的購(gòu)買(mǎi)力。不僅僅要促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)升級(jí),還要增加產(chǎn)品自身的附加值,真正讓勞動(dòng)者的可支配收入得到真真切切的提高。

              (二)社會(huì)保障方面。不僅要加強(qiáng)失業(yè)保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)醫(yī)療保險(xiǎn),還應(yīng)該進(jìn)一步完善全民醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)等。政府需要進(jìn)一步增加財(cái)政投入,并參照沿海發(fā)達(dá)地區(qū)成熟經(jīng)驗(yàn),將好的經(jīng)驗(yàn)向全國(guó)推廣。

             �。ㄈ┕潭ㄍ顿Y方面。主要向關(guān)系到國(guó)計(jì)民生方面的項(xiàng)目多傾斜,比如農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民安居工程等。而對(duì)一些高耗能工業(yè)、淘汰產(chǎn)業(yè)等的投資可以減少甚至叫停。

              (四)加大提升非經(jīng)濟(jì)福利的政策力度。如做大第三產(chǎn)業(yè),改善自然環(huán)境和社會(huì)生活環(huán)境,避免出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)福利提升,而非經(jīng)濟(jì)福利降低的情況。

             �。ㄎ澹┻M(jìn)一步促進(jìn)國(guó)家公共政策做大做強(qiáng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)蛋糕的作用。在公共政策制定過(guò)程中,借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的同時(shí),要遵循我國(guó)的基本國(guó)情,這樣才能建立起一套與我國(guó)社會(huì)和現(xiàn)實(shí)相適應(yīng)的公共政策系統(tǒng),從而為提高我國(guó)社會(huì)福利水平鋪平道路。