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      2. 語音識別工程師崗位職責

        時間:2023-03-13 20:41:37 崗位職責 我要投稿
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        語音識別工程師崗位職責

          在當今社會生活中,各種崗位職責頻頻出現(xiàn),崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍。崗位職責到底怎么制定才合適呢?以下是小編為大家收集的語音識別工程師崗位職責,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

        語音識別工程師崗位職責

        語音識別工程師崗位職責1

          崗位職責:

          1、 參與基于麥克風陣列的遠場語音降噪系統(tǒng)方案和架構的設計以及關鍵技術的研究開發(fā),交付有競爭力的原型以及應用場景演示;

          2、 參與語音識別、說話人識別等相關算法的研究與開發(fā),包括但不限于聲學模型、語言模型、解碼器、語音喚醒等模塊的關鍵技術研發(fā)

          3、 跟蹤與研究語音交互領域的前沿技術和應用,并應用于兒童陪伴機器人產品化相關工作;

          4、 挖掘語音識別領域的優(yōu)秀合作資源,跟蹤合作項目的開展以及合作成果的轉化;

          5、 挖掘語音識別領域的`優(yōu)秀人才資源。

          任職資格:

          1、 語音識別、說話人識別、語音信號處理等相關領域,兩年以上工作經驗;

          2、 擁有語音識別、說話人識別、語音情感識別、基于麥克風陣列的語音信號處理等項目經驗;

          3、 具有dnn,lstm等機器學習技術及kaldi/tensorflow等深度學習框架相關經驗者優(yōu)先;

          4、 具備在軟件或互聯(lián)網公司從事人工智能技術研發(fā)經驗者優(yōu)先;

          5、 主導開發(fā)過產品應用級別的語音識別系統(tǒng)或模塊者優(yōu)先;

          6、 在icassp、interspeech等語音領域會議或期刊上有論文發(fā)表者優(yōu)先;

          7、 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。 崗位職責:

          1、 參與基于麥克風陣列的遠場語音降噪系統(tǒng)方案和架構的設計以及關鍵技術的研究開發(fā),交付有競爭力的原型以及應用場景演示;

          2、 參與語音識別、說話人識別等相關算法的研究與開發(fā),包括但不限于聲學模型、語言模型、解碼器、語音喚醒等模塊的關鍵技術研發(fā)

          3、 跟蹤與研究語音交互領域的前沿技術和應用,并應用于兒童陪伴機器人產品化相關工作;

          4、 挖掘語音識別領域的優(yōu)秀合作資源,跟蹤合作項目的開展以及合作成果的轉化;

          5、 挖掘語音識別領域的優(yōu)秀人才資源。

        語音識別工程師崗位職責2

          崗位職責:

          1、 跟蹤國內外最新的語音識別相關先進技術;

          2、 負責聲學模型訓練和準確率優(yōu)化;

          3、 負責語音數(shù)據(jù)的分析及預處理;

          4、 配合產品部門完成一些定制化工作。

          任職條件:

          1、 計算機、ee或相關專業(yè),碩士及以上學歷,有良好的科研能力;

          2、 熟練使用c/c++、python、shell編程,數(shù)據(jù)結構和算法基礎扎實;

          3、 突出的'分析問題、解決問題能力,有挑戰(zhàn)困難的激情和良好的抗壓能力,較強的表達和溝通能力。

          優(yōu)先條件:

          1、 熟悉kaldi者優(yōu)先;

          2、 有語音識別相關背景者優(yōu)先;

          3、 有多語言背景,熟悉德語優(yōu)先。

        語音識別工程師崗位職責3

          職位描述:

          工作職責:

          1、結合公司產品的`語音識別系統(tǒng)開發(fā),負責gmm、hmm、dnn等相關工作;

          2、跟蹤國內外語言識別技術的發(fā)展,保持技術先進性。

          任職要求:

          1、擁有計算機或相關專業(yè)的碩士或博士學位;

          2、熟悉語音識別技術,包括gmm、hmm、dnn等常用技術;

          3、熟練掌握kaldi,srilm,rnnlm,tensorflow等社區(qū)開源工具中的一種及以上;

          4、熟悉語言信號處理者優(yōu)先,包括降噪,vad,音頻特征提取等;

          5、精通c/c++,python,shell編程語言,對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻理解;

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