(經典)數據分析報告15篇
在生活中，接觸并使用報告的人越來越多，報告成為了一種新興產業(yè)。相信許多人會覺得報告很難寫吧，以下是小編整理的數據分析報告，僅供參考，大家一起來看看吧。
數據分析報告1
一、試題總體評價
本次考試，試卷為教育辦統(tǒng)一組織試題，試題難度總體中等，質量較高，注重了基礎知識與綜合能力兼顧，體現了《新課標》中的“三維目標”之間的關系，試題靈活，注重用所學知識解決生活中的實際問題，對今后的教學具有良好的導向作用。
二、考試成績數據分析
數據反映出來的問題主要體現在以下三個方面：
（1）、各年級學科成績之間的不平衡。（五年級英語）
�。�2）、各班級成績發(fā)展的不平衡。（六一班、六三班和五二班、五一班）
�。�3）、各學科間的不平衡。（二年級、四年級、五二班語文、數學）
三、學生答卷分析
1、語文：
�。�1）語文得分率較高的有看拼音寫詞語、詞語填空、形近字組詞、多音字、按課文填空等，這與教師平常要求多讀多背多寫密不可分。
�。�2）學生學習缺乏主動性、靈活性，教師教什么就學什么，死記硬背，對所學知識不能做到真正的內化，不能做到舉一反三。
（3）學生的閱讀面狹窄，課外書籍讀的少，閱讀量小,所以知識儲備就少。學生的閱讀態(tài)度不端正——畏讀，有的甚至不做，閱讀方法方法不正確——略讀、導致閱讀能力不強,表現在對在卷面上詞語理解出現偏差，準確率不高，分析理解題泛泛而談，不夠深入。
（4）學生語言組織能力、謀篇布局、選材立意等作文能力偏差，習作立意不新、語言不優(yōu)美生動，只有骨感，沒有美感。
（5）答題不認真，從上交的試卷來看，普遍存在書寫潦草、不規(guī)范，橫不平豎不直，尤其是低年級同學，有的同學作文整篇只有句末一個句號，甚至還有的學生連個句號也沒有，成績就可想而知了。
2、數學
�。�1）基本概念，基本公式掌握不夠好，反映在填空題和選擇題的解答上，失分率較高。
�。�2）大部分教師能把握住數學的特點，加強計算的教學，但學生任然因計算丟分較多，主要是中高年級對脫式計算的運算順序及簡便規(guī)律的使用上問題比較多。
（3）解決問題的分析能力不高。（六年級應用題）
（4）部分學生未能形成良好的學習習慣，計算只用口算，不驗算，造成計算出錯，“粗心”仍是答題中的一大“頑敵”。
�。�5）由于學生在平時的學習中不能夠把教師教學的知識進行內化，因而運用所學知識解決綜合問題的能力不強，銜接性比較強的題目（六年級圓柱、圓錐），少數學生得分率偏底。
3、英語
�。�1）學生對單詞、句型識記不清，遇到單詞填空、句式變換這樣的問題無從下手。
�。�2）分析問題、解決問題的能力差，對于所學到詞語、句型、對話等知識不能做到內化，具體情況不能具體對待。
4、品社、科學
（1）部分學生對所學到的知識點沒有全部識記清楚，或者是記清楚了但不會寫字，導致失分。
�。�2）學生知識面狹窄，只停留在課本和手邊的小冊子上，沒有在任課老師的幫助下涉獵更多的相關科目的知識，這將是今后考試失分的一個短板。
四、教與學問題分析
�。ㄒ唬⿲W生層面：
1、學生的基礎差，學習習慣和學習態(tài)度還需要進一步的提高。
2．學生的基礎知識掌握不牢，綜合分析問題解決問題的能力差。
3．全校的合格率、優(yōu)秀率、人均成績整體偏低。尖子生不突出，學困生數量多，嚴重影響教學質量。
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1．教師發(fā)展的不平衡，主要體現在平常的教學常規(guī)檢查中。
2．結合平時課堂的反映及考試成績比較，成績較差的教師表現在課堂上有以下幾個問題：一是課堂無計劃性，包括知識目標、能力目標、時間搭配、教學進度、學生的個體差異不能很好的規(guī)劃。二是對基礎知識課堂落實不到位，缺乏學生良好習慣的培養(yǎng)。三是課堂練習的實效性差。
3．教師角色轉化不到位。教學方式沒有發(fā)生實際性的變化。許多教師仍然把重心放在教上，忽視了練習的過程，學生被動學習。
4、課后輔導抓得不扎實。
�。ㄈ⿲W校層面：
1．教學管理上缺乏創(chuàng)新意識，粗放型、經驗型、時間型的管理還在主導著我們的教學。
2.新課改高效課堂教學模式在我們的課堂上沒有發(fā)揮實效，教學效果不明顯。相當一部分教師固執(zhí)己見，固守傳統(tǒng)。有人來聽課是一回事，真正上起課來是一回事，上示范課是一回事，活動過后又是一回事，教學研究和教學實踐兩張皮的現象普遍，課改成果在課堂上的鞏固率不高。學生的學習方式沒有發(fā)生根本變化，仍然有一些教師固守原有的教學模式，死記硬背，機械訓練的現象普遍存在。
3.教研組沒有真正發(fā)揮作用。目前存在的問題是教師備課、上課單兵作戰(zhàn)，相互保守，取長補短根本就是一句空話，沒有形成良性的競爭環(huán)境，教研組缺乏督促，形式主義傾向嚴重，很不利于學校教學質量的整體提高。
五、今后教學中的努力方向
（一）各學科整改措施：
1、語文
�。�1）教師應當改進識字的教學方法，加強基礎知識的訓練。低年級在在加強書寫指導，不僅要求學生寫正確，更要要求學生寫美觀、寫規(guī)范、寫得體。抓好字詞等基礎知識的'同時，要注意培養(yǎng)學生的說話能力，拓展學生的知識面。
�。�2）加強教學與生活的聯系，讓學生發(fā)現生活中的語文，聯系生活學語文。每教學一篇課文，應當作一次閱讀訓練來要求學生，教師在教會學生讀的同時要讓學生理解和應用所學的知識，教師要在每一堂課中，適當加入拓展訓練，開拓學生的創(chuàng)造思維。
�。�3）強化作文教學,教師應當根據學生的年齡特點改進作文教學方法，讓學生多讀，在閱讀中積累寫作素材，量變才能引起質變。教師要對學生加強作文審題、寫作技巧的指導,并要強化訓練。
�。�4）加強學生課外閱讀，拓寬學生的視野，培養(yǎng)學生綜合運用語言的能力。
�。�5）加強家校聯系，關心學困生，做好學困生的幫扶工作。
2、數學
�。�1）立足教材，扎根生活。認真鉆研教材，從生活數學做起，努力提高學生學習數學的興趣。
�。�2）重視過程，培養(yǎng)能力。多做多練，拓展思維。
（3）加強數理教學和學生的計算能力的提高。
�。�4）加強基礎，強化習慣。經常對學生進行查漏補缺，同時注意學生學習習慣的養(yǎng)成教育。如：審題、估算、驗算、檢驗方法等。
3、英語、品社、科學
（1）加強單詞和基礎知識的識記、盯背，教會學生活學活用。
�。�2）加強課外相關知識的積累。
�。ǘ⿲W校管理整改措施
1、重視優(yōu)等生的培養(yǎng)，把優(yōu)等生的培養(yǎng)作為學校、班級的重要工作來做。
�。�1）各班級、各科任老師要相互協(xié)作、交流，齊抓共管，做好優(yōu)等生的培養(yǎng)工作，發(fā)揮他們在班級的輻射帶動作用。
（2）分類推進。任課教師承包有缺腿學科的優(yōu)等生，培養(yǎng)優(yōu)等生群體；班主任做好協(xié)調，抓全員優(yōu)化。班主任和任課教師齊抓共管的態(tài)勢，促進學生的群體優(yōu)化。
（3）在教學中要盡可能實行分層教學，確保優(yōu)等生在打實基礎的前題下，能提高自身的綜合能力。
2、創(chuàng)新教學管理,建立長效機制
學校要對教學管理各方面檢查和反饋的程序等都要明確，不能有盲點。重視抓基礎、抓常規(guī)、抓平時、抓落實，在務虛的同時，更重要的是在務實上花功夫。針對本次考試存在的問題，要落實好以下幾點：
（1）落實好備課制度，教師要互相學習，縮短學科內差距。教研組要做好教案審批、把關，加強督促、督導。
�。�2）實行推門聽課和隨堂檢查制度，解決課堂教學效率不高的問題。對于聽評課，要確定明確的目標和對象，提高聽評課的針對性。同時學校及教導處提高對教案檢查的頻率和力度，采用定期檢查和不定期檢查相結合的辦法。通過教案檢查的高頻率保證教師備課的高效率、高質量。
（3）完善質量分析制度，使分析成果落實到教師、學生的具體行動上。爭取每一次考試均有簡潔有力、操作性強的質量分析。建立至下而上的質量分析制度，即：教師、學生作好個人的分析，班主任做好班級質量分析主題班會，各教研組開好學科教學診斷，突出學科點評。特別要強化任課教師對學生學科的分析，分析到每一個學生的每一個學科，分析到每一個知識點，找準學生的問題所在。通過這種由下至上的方式實施多層面、全方位、立體式的分析，從教學及教學管理的角度，診斷出現階段存在的影響教學質量的主要問題，并對問題的產生進行了歸因，反思教學、管理中存在的問題。進而提出解決問題的對策及建議。
�。�4）強化學校領導包干制度，抓薄弱，促平衡。強化薄弱學科教學，促進學科均衡發(fā)展，切實解決個別班級個別科目成績低下的問題。
�。�5）抓良好學習習慣的養(yǎng)成。學校要落實好學生良好學習行為習慣養(yǎng)成工作，但學習習慣的培養(yǎng)是一項必須持之以恒的工作。任何一個學習習慣的培養(yǎng)，不是一蹴而就的，它必須有一個慢慢形成的過程。而形成過程中，持之以恒，嚴格訓練，不然將事半功倍。
3、深入扎實開展教材及課堂教學的研究。在今后的教學中，教師要深入研究教材，準確理解教學內容，把握教學要求，通過系統(tǒng)的研究，提高自己把握和駕馭教材的能力，以便提高教學效率。
當然，成績的差異只是過去，在今后的教學工作中，只要全體教師齊心協(xié)作，持之以恒，自己所帶班級、科目的成績肯定會有一個大的飛躍，學校教育教學質量肯定會有大的提高和進步。
數據分析報告2
一、報告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰(zhàn)，當酒店產品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高傭金低報價;當酒店被OTA逼著選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理，無論這個世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩(wěn)。
20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學院繼續(xù)為酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業(yè)移動互聯網(典型)運營數據分析，為您剖析酒店互聯網微營銷的問題;為您分析移動互聯網時代酒店的發(fā)展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動互聯網營銷產生的效果和作用，掌握行業(yè)發(fā)展動態(tài)。
二、中國酒店移動互聯網1月份(典型)運營數據分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)
分析：
1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店，說明移動端營銷適合各類型酒店。
3、從總訂單量及會員重購率來看，排行榜中有60%的'酒店會員重購率超過10%，說明移動端用戶會員消費習慣培養(yǎng)成熟后，更容易提升會員重購率，培養(yǎng)忠誠客戶。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經過調查分析，原因在于以下幾點：
1、這兩家酒店的高層領導(總經理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員，他們積極學習互聯網思維，轉變觀念，擁抱互聯網;
2、酒店管理層重視，團隊執(zhí)行力強;
3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
(三)會員分析
數據顯示：20xx年1月份會員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的會員增長人數超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來者居上的潛力和趨勢。
通過對系統(tǒng)訪問量和會員增加量兩個維度進行相關數據分析，總體來看系統(tǒng)訪問量與會員增加量關聯性較強，而且是呈正相關。移動端的關鍵是系統(tǒng)訪問量的轉化，訪問量越大，會員轉化率也越大。
(四)會員重購率分析
注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數/總會員數
數據顯示：會員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
通過以上可以得知：發(fā)展會員，做好會員營銷，是酒店移動互聯網直銷的核心點，同時也說明僅僅有會員數量不夠，如何提升會員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類型分析
從酒店類型來看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經濟連鎖酒店作為后起之秀，發(fā)揮自身優(yōu)勢，利用移動互聯網正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動互聯網，利用移動營銷工具做好運營，就能獲得較高收益。
三、米訂觀點
在移動互聯網時代，利用移動互聯網工具，發(fā)展會員，提高會員重購率才是移動互聯網營銷的核心。無論是星級酒店還是經濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動互聯網營銷關鍵在于運營，只有高層重視，全員參與，運營人員懂方法，會操作，才能落地轉化為結果。
數據分析報告3
在當今經濟高速發(fā)展的時代，服裝行業(yè)作為一個根植于消費需求之上的消費品行業(yè)，其發(fā)展明顯受到宏觀經濟態(tài)勢的影響。因此，我們可以通過對該行業(yè)的數據分析來更好地了解服裝行業(yè)當前的變化和發(fā)展趨勢。
一、 中國市場份額增長緩慢
從整體規(guī)模來看，服裝行業(yè)在國際市場中尚居重要地位。然而，過去幾年中，中國是服裝行業(yè)的最大消費市場之一，但其市場份額增長卻開始出現放緩。
自20xx年以來，中國的服裝消費市場增長率有所下降。在這一時期，由于受到經濟增長放緩的影響，加上國際貿易緊張局勢的不利影響，對中國消費者的信心與購物意愿受到極大影響，因此進一步促進了消費者對于購物行為的謹慎態(tài)度，導致中國服裝市場增長率放緩。
二、電子商務成為主流
電子商務成為包括服裝行業(yè)在內的消費品行業(yè)主流的表現越來越明顯。根據相關數據，預計全球服裝電子商務銷售額將在未來幾年內以雙位數增長。今天，即使是傳統(tǒng)服裝商店，也必須擁有一定的電子商務渠道。
隨著國內經濟的高速發(fā)展，越來越多的消費者加入了中產階級行列，并且他們更加接受網絡購物的方式。在線銷售平臺不僅擴大了公司的銷售市場，更可以通過大幅降低運營成本來幫助企業(yè)實現更高的利潤。許多服裝品牌也已經開始積極利用社交媒體平臺的力量，通過在線宣傳和銷售店鋪，吸引年輕消費者的眼球。
三、消費行為從量變到質變
在過去的幾年中，中國消費者的.消費需求和消費習慣發(fā)生了顯著的變化。從過去的大規(guī)模消費轉移為現在的放慢消費的趨勢，這也讓品牌之間的競爭變得更為激烈。消費者很久以前購買服裝時更注重價格和數量，而現在他們更注重品質和款式的選擇。高品質、創(chuàng)新和獨特性是吸引消費者的主要因素。據市場研究人員稱，未來的消費品市場中將更注重智能化、數字化、環(huán)�；⑵放苹确矫娴男枨�。因此，以這些為核心的品牌將會更受歡迎。
四、追求品牌、奢侈與潮流
奢侈品往往是引導消費者購買決策的主要因素之一。近年來，消費者的消費屬性更加獨特化和個性化，他們追求服裝品牌、奢侈和潮流的完美結合。因此，大量的奢侈服裝品牌開始進入中國市場，并引起許多購物者趨之若鶩。
五、環(huán)保和可持續(xù)性一詞占據主導
以前，消費者購買時更注重服裝的品質和款式，而且對于這些服裝所處的環(huán)境影響并沒有太多關注。但是，當前的消費者日益感到改變氣候對世界形勢的威脅，以及對環(huán)境保護的日益迫切要求，進而開始更多地考慮服裝與環(huán)境保護的聯系。在中國市場，越來越多受到歡迎的品牌都專注于生態(tài)、可持續(xù)和環(huán)保的播種和推行。在未來，擁有綠色和環(huán)保理念的服裝品牌將更受消費者歡迎。
綜上所述，隨著消費主義的發(fā)展，服裝行業(yè)面對的變革和發(fā)展趨勢需要我們關注而不是避免。理解服裝市場的趨勢和競爭格局，可以幫助企業(yè)更好地定位自己的目標市場和客戶群，并提升在行業(yè)中競爭力。
數據分析報告4
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關注和改進的環(huán)節(jié)，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發(fā)展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發(fā)展。
電商是促進農業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業(yè)鏈，避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的.發(fā)展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩(wěn)，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節(jié)是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨于平穩(wěn)，春節(jié)對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
華北地區(qū)生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區(qū)占據16.6%，東部地區(qū)占26.3%，三個地區(qū)購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發(fā)達的地區(qū)，購買用戶出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業(yè)痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。
數據分析報告5
一、數據介紹
本次分析的數據是某公司474名職工的狀況統(tǒng)計表，其中有11個變量，分別是：職工編號、性別、出生日期、受教育水平程度、職務等級、起始工資、現工資、本單位工作經歷、以前工作經歷、民族類型、年齡。我們通過使用spss統(tǒng)計軟件，對變量分別進行頻數分析、描述性統(tǒng)計、方差分析，還有相關分析，來了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個別變量的分布特點和相互之間的關系。
二、數據分析
1、頻數分析。我們通過頻數分析可以了解變量的取值情況，對把握數據的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計數據表，在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數分析，從而了解該公司職工的男女職工數量、受教育狀況的基本分布。
首先，對該公司的男女性別分布進行頻數分析，其次對原有數據中的受教育程度進行頻數分析，并分別以表格的'形式呈現出來。
2、描述統(tǒng)計分析。再通過簡單的頻數統(tǒng)計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數據中的其他變量特征有更為精確的認識，這就需要通過計算基本描述統(tǒng)計的方法來實現。下面就對各個變量進行描述統(tǒng)計分析，得到它們的均值、標準差、片度峰度等數據，以進一步把我數據的集中趨勢和離散趨勢。
3、exploratory data analysis。
�。�1）交叉分析。
在實際分析中，除了了解單個變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多個變量的聯合分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關系。就本數據而言，需要了解現工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經歷、以前工作經歷、職務等級的交叉分析。
�。�2）單因素方差分析。
我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現工資的影響進行分析。
4、相關分析。事物之間的函數關系比較容易分析和測度，而事物之間的統(tǒng)計關系卻不像函數關系那樣直接，但確實普遍存在，并且有的關系強有的關系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的統(tǒng)計關系的強弱是人們關注的問題。相關分析正是一種簡單易行的測度事物之間統(tǒng)計關系的有效工具。
5、參數檢驗。對現工資的分布做正態(tài)性檢驗。
6、非參數檢驗。對本數據中的年齡做正態(tài)分布檢驗。
數據分析報告6
1. 引言
一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優(yōu)良程度，試題有難度和區(qū)分度指標，試卷有效度和信度指標，這些是評價考試最主要的測量指標，但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果，考試研究人員希望從考生的試卷統(tǒng)計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代，考試成績統(tǒng)計主要依靠人工閱卷，考試數據無法電子化存儲，對考試數據分析統(tǒng)計難以實現。隨著計算機的普及和信息化的推廣，各種分析數據的軟件應運而生，這些軟件中匯集了統(tǒng)計學和測量學的分析工具，使得應用電子信息技術分析統(tǒng)計考試成績數據成為可能，這些統(tǒng)計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統(tǒng)計分析軟件當中，SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中，我們以SPSS軟件為工具，對教育招生考試成績的數據進行統(tǒng)計分析，分析主要著重于考試數據的相關性、假設檢驗等幾個方面。
2. SPSS分析軟件簡介
“SPSS統(tǒng)計分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”，中文名稱為“社會科學統(tǒng)計軟件包”，它是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟件包，它集數據整理、分析于一身，主要功能包括數據管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等，該軟件的統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。
下面我們利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設進行統(tǒng)計分析，介紹使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。
3. 相關性分析
教育考試中，考試結果的信度，試題的區(qū)分度，每個題目得分與試卷總分的關系，以及題目之間的關系，等等，都是考試研究的重要內容，最主要的研究方法就是數據的相關性分析。在眾多的教育考試數據的相關性分析方法中，Pearson相關系數法、Spearman相關系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。
Pearson相關系數法計算公式：
式中x為第i個考生第j題的得分，y為第i個考生第k題的得分，為第j題的平均分，為第k題的平均分，n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續(xù)變量之間的相關性，又可以計算一個雙歧變量與一個連續(xù)變量之間的相關性。
Spearman相關系數法計算公式：
r=1-(2)
式中D為兩個變量的秩序之差，n為樣本容量。
Cronbach a信度系數法計算公式：
α= 1-(3)
式中n為試題數，s為第i題的標準差，s為總分的標準差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數。
對于給定的一組考生成績數據，利用SPSS統(tǒng)計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性，以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數分析為例，利用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析。
數據統(tǒng)計分析的.對象是某省高考數學6道解答題的得分情況(不是整張試卷)，數據源于該省的高考數據成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。
我們以SPSS 13.0版本的軟件為例，介紹利用SPSS進行數據統(tǒng)計分析的步驟(以Pearson相關系數法為例)：
(1)將考試數據導入SPSS軟件，在SPSS數據窗口中，順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系統(tǒng)彈出變量相關系數設置對話框。
(2)在該對話框中，將待計算的變量從左側的變量列表中導入到右側的“Variables”變量列表中，在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數選項中，選取“Pearson”復選框。
(3)在該對話框的“Test of Significance”設置區(qū)域，可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”，我們采用系統(tǒng)默認值。
(4)對話框中的其它選項取軟件系統(tǒng)的默認值，點擊【OK】，開始相關系數計算，系統(tǒng)彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下：
上表的統(tǒng)計結果可用于題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數都比較適中，但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高于其它幾個題目，我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系，這是我們通過分析獲取的重要信息，該信息表明這兩個題目之間的相關性高于其他幾個題目之間的相關性，這在大規(guī)�？荚囍惺遣粦摮霈F的，需要在以后的命題考試中加以改進。
Spearman相關系數分析方法和上述分析方法類似，只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框，程序就會按Pearson相關系數法進行統(tǒng)計分析，如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框，程序將會同時計算按兩種分析方法統(tǒng)計分析的數據，并會以不同的圖表進行顯示，而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同，其操作步驟如下：
(1)在SPSS數據窗口中，順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系統(tǒng)彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。
(2)將待計算的變量從左列的變量列表中導入到右側的“items”變量中，在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數)，點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數設置，我們采用系統(tǒng)的默認值即可。
(3)參數設置完畢之后，點擊【OK】，軟件開始相關系數計算并輸出運算結果。
4. 選擇題的選項分析
在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型，考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優(yōu)缺點的理論探討[1][2]，對選擇題干擾項的設計及其施測后的實際效果關注甚少，事實上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據。我們利用統(tǒng)計中χ檢驗假設，對試卷中常見的選擇題選擇項進行統(tǒng)計分析。
教育考試的單項選擇項一般設置為4個，其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時，應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測，對考生作答的分布情況作出預估�？荚嚱Y束后，研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析，以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性，因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。
我們依據文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理，設變量E是命題者對某道試題的期望值，E=nP，n為樣本容量，P為期望的相對頻率，引入以下統(tǒng)計量：∑(O-E)/E，其中O為觀察頻數。
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我們需要進行的假設檢驗是：零假設H：選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H：選項的實測分布與期望分布不同。
檢驗假設的思想：擬合度檢驗的統(tǒng)計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真，則檢驗統(tǒng)計量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度為研究變量的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合，就不排除零假設，否則就排除零假設;最后對檢驗假設的結果進行解釋。
數據分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數學有效數據構成分析樣本，利用SPSS進行統(tǒng)計分析。
SPSS數據統(tǒng)計分析的步驟如下：
(1)將考試數據導入SPSS軟件，依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，彈出“Chi-Square Tests”對話框。
(2)將變量列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中，本例中題目的序號為t7。
(3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框，具體操作方法是選中單選框“Values”，輸入具體的期望數值，點擊“Add”按鈕，依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。
(4)點擊【OK】，輸出軟件運算結果。
我們需要進行的假設檢驗，H：選項的實測分布與期望分布相同;H：選項的實測分布與期望分布不同。
假設檢驗的顯著性水平為α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度為df=4-1=3，查χ分布表或利用相關軟件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒絕零假設，即選項的實測分布與期望分布相同。因此，檢驗結果在0.05顯著性水平時，沒有足夠的證據拒絕零假設，即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同，也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的，命題教師準確地估計了考生的實際水平，這是分析獲得的很重要的結論。
5. 結語
SPSS軟件在考試數據統(tǒng)計分析中應用廣泛，但大部分是集中在試題難度、均值、方差統(tǒng)計、考試數據的圖表顯示等幾個方面，本文從一個新的角度利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統(tǒng)計分析，介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看，軟件操作步驟和統(tǒng)計分析過程十分簡單、快捷，對于測量學和統(tǒng)計學基礎不太好的數據分析統(tǒng)計人員來說，只要遵循一定的操作步驟，就可以進行分析。
參考文獻：
[1]王孝玲.教育測量(修訂版)[M].上海：華東師范大學出版社，20xx.
[2]雷新勇.大規(guī)模教育考試：命題與評價[M].上海：華東師范大學出版社，20xx.
[3]李偉明，馮伯麟，余仁勝.考試的統(tǒng)計分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.
[4]雷新勇.考試數據的統(tǒng)計分析和解釋[M].上海：華東師范大學出版社，20xx.
數據分析報告7
20××年度以來，我鎮(zhèn)的人口與計劃生育工作在鎮(zhèn)黨委、鎮(zhèn)政府的正確領導下，在縣計生局的全面指導下，緊緊圍繞“創(chuàng)建全國計劃生育優(yōu)質服務先進縣”“穩(wěn)定低生育水平”這一工作重點，以科學的發(fā)展觀和《中共中央國務院關于全面加強人口與計劃生育工作統(tǒng)籌解決人口問題的決定》精神為指導，使我鎮(zhèn)的計劃生育工作得到健康發(fā)展�，F將我鎮(zhèn)20××年度上半年人口與計劃生育統(tǒng)計報表相關資料作如下分析。
一、主要指標分析
(一)出生情況
1、當年出生情況
我鎮(zhèn)20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比為100.0，計劃內出生108人，同比增加5人，計劃生育率100%，比去年同期上升0.29個百分點。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率為65.7%，比去年同期下降1.9個百分點;二孩出生37人，二孩率為34.3%。其中計劃內二孩出生為37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個百分點;無計劃外生育。
2、補報上年出生情況
我鎮(zhèn)補報往年出生嬰兒2人，同比減少3人。
(二)女性初婚及晚育情況
我鎮(zhèn)全年女性初婚人數為106人，同比增加32人。
(三)育齡婦女綜合節(jié)育措施及四項手術情況
1、我鎮(zhèn)育齡婦女7865人，占總人口數的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，占育齡婦女人數的70.32%。全鎮(zhèn)共有7865名育齡婦女采取各種避孕節(jié)育措施，節(jié)育率為90.33 %。在采取各種避孕節(jié)育措施中，落實結扎占14.2%，落實宮內節(jié)育器占79.21 %，落實皮埋占0.04%，使用避孕藥具占6.63.
2、全年共施行四項節(jié)育手術40例，同比減少11例。其中結扎11例，同比減少2例，上環(huán)29例，同比減少9例。
二、情況分析
(一)主要成績
20××年，我鎮(zhèn)狠抓了信息的核對工作，基層基礎建設有了新的提高。具體做法如下：
1、對人口全員庫中空項信息擇錄出來，逐村采集信息，并對其進行修改，修改工作正在進行。
2、做好了育齡婦女信息系統(tǒng)的`數據維護工作。在做好全員庫的日常維護的同時，我們對全員庫進行核對、確保全員庫的真實性和可靠性。
(二)主要問題
1、懷孕信息掌握不夠全面、及時。
2、照顧再生一孩換發(fā)證工作不夠及時。
3、對計劃生育優(yōu)惠政策宣傳不到位。
三、下半年工作重點
20××年下半年，我鎮(zhèn)將繼續(xù)按照區(qū)人口計生委、鎮(zhèn)黨委、鎮(zhèn)政府的工作部署，迎檢好“創(chuàng)建全國計劃生育優(yōu)質服務先進縣”評估驗收。結合我鎮(zhèn)的計生工作實際，對我鎮(zhèn)的計生統(tǒng)計工作重點要抓好以下幾項工作：
1、排查摸底，進一步掌握孕情信息。我鎮(zhèn)育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時，不準確的問題還十分突出。信息排查是一項影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實提高信息掌握率。 2、強化管理，減少流動人口違法生育。要把工作的著力點和著眼點放在流動人口管理工作上，最大限度地減少流動人口違法生育。 3、進一步加強業(yè)務培訓，提高基層計生干部的業(yè)務知識，減少統(tǒng)計數據的漏報、瞞報、錯報現象，努力提高統(tǒng)計信息的準確率，切實把計生統(tǒng)計工作提高到新水平。
4、建立機制，盡量減少因服務工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個進行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個個案信息摸清楚，從而進一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動權，從中增加出生數，減少違法生育，向未領結婚證、無審批等違法生育中要回計劃生育率。
XX鎮(zhèn)人口與計劃生育辦公室
20××年12月31日
數據分析報告8
一、基本情況
20xx年，XX區(qū)12315投訴舉報系統(tǒng)（以下簡稱“12315系統(tǒng)”）處理消費者訴求共計925件。其中咨詢375件、投訴484件、舉報66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經濟損失62.49萬元。
二、咨詢情況分析
20xx年全區(qū)12315系統(tǒng)共接受消費者咨詢375件，與去年同期有所增長。咨詢內容主要集中在兩個方面：一是工商業(yè)務類咨詢286件，占咨詢受理總量的76%，主要涉及咨詢熱點為商品質量咨詢、投訴舉報案件處理情況、商標注冊監(jiān)管及工商登記業(yè)務知識等各方面。二是非工商業(yè)務類咨詢89件，占咨詢受理總量的24%，主要涉及咨詢熱點為物價、質監(jiān)等相關問題。
三、投訴情況分析
20xx年全區(qū)共受理消費申訴484起。其中商品類投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務類投訴206件，占投訴總量的.42.6%。
本年度消費者投訴案件包含質量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計量類投訴1件，售后服務類投訴41件，人格尊嚴類投訴2件，其他類投訴147件，具體比例見下圖：
（一）商品類投訴熱點分析
商品類投訴熱點主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售后服務問題和質量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車合格證不予發(fā)放致使無法上牌照；維修售后服務的投訴比較突出，主要集中在維修、保養(yǎng)糾紛上，售后服務（維修、保養(yǎng)）收費過高，尤其是4S店維修收費無標準可循，夸大故障、過度維修現象比較普遍，汽車出現問題，檢測鑒定難讓消費者無力維權。
日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質量問題，包括鞋開膠斷底等質量問題，商家拒絕履行三包義務，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買反季鞋，過幾個月后穿用發(fā)現質量問題，但超過三包期導致維權困難；服裝標識不符合規(guī)定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質量問題。
家用電器類商品投訴的主要問題集中于質量和售后服務兩個方面，一是經銷商不認真履行“三包”規(guī)定，在處理糾紛時與廠家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務，但又不給消費者出具檢測書面證明；二是售后服務差，主要表現在：修理周期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀錄；不提供維修或維修不及時；假日期間多收費用或服務不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。
�。ǘ┓⻊疹愅对V熱點分析
服務類投訴熱點主要集中在通訊服務、互聯網服務、修理維護服務、居民服務（美容美發(fā)服務）、住宿服務等方面。
通訊服務類投訴逐年上升，已位居服務類投訴第一。一般反映在通訊行業(yè)亂收費的問題上，手機電話資費不透明，退訂業(yè)務難；“靚號”保底消費問題：通訊運營商未經消費者同意，擅自為消費者定制增值業(yè)務；手機話費分月返還明細不清；泄露消費者個人信息問題等。
互聯網服務類投訴是熱點，互聯網投訴問題主要是寬帶接入服務問題：辦理安裝網絡捆綁手機服務或固定電話;實際網速大大低于承諾網速;網絡出現故障維修服務遲緩包年用戶到期后運營商未盡到通知提醒義務直接轉為包月計費等情況。
居民服務涉及人們日常生活的各個方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發(fā)、干洗、健身等服務引發(fā)的投訴占大多數，主要以美容美發(fā)、健身等服務行業(yè)的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來的衣物等。
四、舉報情況分析
20xx年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規(guī)17件、違反產品質量管理法規(guī)10件、違反食品安全法規(guī)1件、違反反不正當競爭法規(guī)2件、違反企業(yè)、個體登記管理法規(guī)10件、違反商標管理法規(guī)2件、違反廣告管理法規(guī)14件、傳銷及違法直銷3件、其他舉報7件。從問題類型看,主要以舉報無照經營、制假售假為主。
數據分析報告9
七天假期，說長不長，對于一般人來說，去旅游景點看看人山人海也就過去了。但對于高三的同學來說，七天，只要復習計劃安排合理，踏踏實實地照著計劃去做，就可以有個質的飛躍。
Step1：最重要是回歸課本
課本是高考復習的第一參考書。假期在家，還是應該回歸課本，按照考試大綱上的知識點，將基礎知識和基本技能再次強化。像數學基本公式定理和數學思想的歸納，語文背誦篇目和文學常識等。有些考生害怕在大題、難題上丟分，其實這類題目最后大都還是對基礎知識的靈活考查，鞏固基礎不容忽視。
Step2：構建知識網絡培養(yǎng)多向思維
在前一天對課本知識重新熟悉的基礎上，考生有必要做復習過程中的梳理整合。高中三年的學習內容，看似內容繁多、雜亂無章，而把它們系統(tǒng)化之后，各個科目的知識點會形成它們之間的橫向與縱向聯系。這樣，考生可以深入理解知識的內在聯系，考試中可以迅速找到突破點，有效提高答題速度和準確度。另外，對過去一個月來的學習效率、學習方法、學習態(tài)度等進行認真的反思，也是高三學生在假期里需要做的一件事情。
Step3：鞏固知識點
一是要把第一輪復習的知識點鞏固，第二是要準備長假后的專題復習。在第一輪復習的基礎上，要善于總結歸類，尋找不同的題型、不同的知識點之間的共性和聯系，把學過的知識系統(tǒng)化。這也是第二輪專題復習的重要內容。同時要加強課后練習，找一本好的參考書，盡量多做一些書上的練習題（尤其是綜合題和應用題）。要的`是精，而不是多。
Step4：抓住重點求突破
每個科目都有相對的重點知識，這就是高考的重點、考點。現在的復習就是從重點知識入手。在看書的同時，結合具體的典型題目，才能將知識真正領會和掌握。這些題目要深入分析，檢查自己的解答思路和過程，熟悉用到的基礎知識和做題方法，總結典型題目的解題思想。
Step5：深挖教材多做高考真題
考生在做真題時，要嚴格按照時間檢測，以熟悉每種題型所占時間和自身弱點。但做真題并不意味著一定會提高成績，因為它只是檢測你當前水平的一種方式。所以，我們還要擁有做學生的心態(tài)，扎扎實實地對錯題進行精細研究。
總之，對于高三學生，充分的利用國慶假期，能夠有效地調節(jié)自己的狀態(tài)、合理的解決自己在一輪復習中遇到的問題、同時做好后期的規(guī)劃，這樣能讓自己變得非常充實，同時更加有信心地去面對節(jié)后的復習。
數據分析報告10
可能大部分公司人都會覺得這個和自己沒什么關系，他們的老板才更應該也更有興趣看這樣的報告。其實，這一類調研報告大多也對公眾，作為公司人的你可以在機構的網站上或者媒體上找到這些報告的具體內容。
雖說報告的出發(fā)點面向的是企業(yè)雇主，但其內容同樣與我們的工作相關。具體說來比如平時的敬業(yè)度指標考核、升職時的獎酬變動范圍等。
與此同時，你也免不了化身成為一個數據的組成部分，進入一些報告之中，比如薪酬福利報告、雇主品牌報告、敬業(yè)度報告等。
這類和公司人職場有關的調研報告多出自人力資源行業(yè)中的第三方機構。
其中一類人力資源服務機構，出售的是具體的人才派遣、招聘/獵頭、人力資源外包等服務，他們的報告多以“數據+分析”的形式呈現，同時給企業(yè)和公司人提供參考，以增加自己對這兩類客戶的影響力，因此這一類報告多從具體的某一個角度解讀人才市場的發(fā)展趨勢，分析背后的原因。
與一般的市場調研機構僅僅針對調研的統(tǒng)計分析出具研究報告有所不同，這一類的報告一般都更側重于將企業(yè)管理或者人才市場上的一些問題呈現出來，輔以數據分析作為該結論的支撐。
普通公司人可以從這些分析中得到和諸如職業(yè)發(fā)展之類的職場問題相關的一些參考信息。
另一種報告來自人力資源行業(yè)的管理咨詢機構。由于他們出售的是組織管理和人力資源解決方案，面向的客戶是公司HR或管理者，因此他們的調研報告多和自己所提供的解決方案相關。
比如報告中的'數據統(tǒng)計或最佳實踐案例，更主要是為了讓管理者和HR在制定決策時得到更多的指導性。所以這一類報告更應該看作是一種對解決方案的增值服務。
從專業(yè)度來說，這類公司有專門的數據類服務業(yè)務，也有更為具體的操作類調研。但普通公司人在不需要具體操作的情況下，報告內容的參考價值就不是那么大。
從和我們的職業(yè)相關的角度去看待這類人力資源相關的報告，也可以發(fā)現大多數調研報告的內容都涵蓋了這么幾項信息，比如你的老板和HR在關注什么、你所在行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么，以及人才市場的競爭態(tài)勢是什么，等等。如果敏感一些就會發(fā)現，這些都是可以用來評估自己職業(yè)發(fā)展的狀況及前景的有價值的參考信息。
當然，各種主題的報告對每個人的觸動點不一樣。想要從調研報告中找到對自己職業(yè)發(fā)展有價值的信息，學會用對的方式去讀報告才是王道。
提供數據分析和提供解決方案的報告要分清
以薪酬相關報告為例，服務機構的報告多為評價和分析市場現狀，從薪資福利的角度來為企業(yè)吸引和保留人才提供建議，而管理咨詢公司的報告更具操作層面的指導性，比如告訴負責薪資福利的管理者其它企業(yè)和市場上的調薪情況。
點評
人力資源管理咨詢公司的調研對象往往多為公司/雇主，而服務機構調研的是數據庫中的候選人，他們代表人才市場的流動情況，因此調研中的薪酬變化反映的是某類人才在市場的供求變化。自己對公司的價值越高。
從行業(yè)報告中還可以積累與合作伙伴的共同語言一個公司人的職場合作伙伴既有公司外部的客戶、供應商，也可以包括公司內部的HR、直線經理、高級管理層等，在和他們往來的過程中，涉及行業(yè)、市場、產品、組織結構等各方面的內容都會成為很好的話題。
點評
如麥肯錫等戰(zhàn)略咨詢公司經常會針對某行業(yè)的年度調研報告，內容可以說是對一個行業(yè)的全角度的掃描，公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實，對于想要增加職場競爭力的公司人而言，查閱一些行業(yè)報告也是自己學習提高的一種好途徑。
從數據和文本內容的相關度判斷報告的科學性
非專業(yè)人士沒辦法從方法論和邏輯化等角度來判斷一份報告的科學性，并且人力資源類調研所采用的方法論和理論體系通常也不會出現在報告內容中。但對公司人來說，一定的職業(yè)經驗可以幫助區(qū)別哪些是前沿的、最佳實踐的，甚至是學術的；哪些又是灌水的、賣產品或服務的，甚至是賣排名賺錢的報告。
點評
其實，選取一部分內容留意查看其中數據和文本分析內容的相關度，可以很大程度判斷其準確性。若是從數據來源和統(tǒng)計結果來看，則應和你所了解的行業(yè)總體情況相似或在可接受的范圍內。
從行業(yè)報告中還可以積累與合作伙伴的共同語言
一個公司人的職場合作伙伴既有公司外部的客戶、供應商，也可以包括公司內部的HR、直線經理、高級管理層等，在和他們往來的過程中，涉及行業(yè)、市場、產品、組織結構等各方面的內容都會成為很好的話題。
點評
如麥肯錫等戰(zhàn)略咨詢公司經常會針對某行業(yè)的年度調研報告，內容可以說是對一個行業(yè)的全角度的掃描，公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實，對于想要增加職場競爭力的公司人而言，查閱一些行業(yè)報告也是自己學習提高的一種好途徑。
也可以參考舊報告去總結出變化趨勢
時間點也是機構考量的重要維度之一。在計劃的調研之外，服務機構還會根據社會與行業(yè)的熱點一些特定主題的調研結果。如果從過去的各類主題報告中選取些信息，結合全面性程度較高的現狀類調研進行縱向比較，也可以了解到相關的趨勢變化。
點評
要注意即使是一些熱點行業(yè)或職位一般兩三年才會發(fā)生較大變化，所以有時候縱向看不會感覺有連貫性。反之，若幾年內并無某特定主題報告持續(xù)推出，則說明該調研人群所處市場變化不大。
換工作時看薪酬報告不如看涉及目標公司的報告
調研報告也增加了我們了解一家公司的途徑。在公司人考慮更換工作時，往往有一到兩個主導因素，比如公司現狀、薪酬、工作環(huán)境與上下級關系、職業(yè)向上空間以及行業(yè)發(fā)展趨勢等。薪酬福利雖然是一個很重要的參考依據，但絕不是作為是否選擇一家公司作為自己未來雇主的唯一判斷標準。
點評
換一種思路：想換工作時，列出一兩家目標公司，在報告中以公司名為關鍵詞檢索�？赡茉诓煌N類的報告中，公司相關的情況會出現在調查對象、數據分析解讀、案例實踐等多個部分，可做參考。
從個人職業(yè)角度理解報告中老板對人才管理的想法
如果報告給出了一些管理者對現有人才結構的評價和期待，這也能供你對照看待自己是否處于優(yōu)良的能力水平上。另外，一些提供給管理者解決方案的人力資源類報告中常常會有最佳實踐的案例描述，可做參照。
點評
一些趨勢類的報告會從企業(yè)的角度出發(fā)，針對市場供需情況來描述某一類人才的緊缺程度，而公司人則可以以此來評估自己在現在和未來的可替換性程度，判斷自己在整個人才市場中的競爭力，可替換性越低，表明自己對公司的價值越高。
想知道公司/雇主關心的話題可以看摘要部分
由于大多數報告的對象是雇主，報告撰寫者往往會把對他們最有吸引力的內容集中在報告的摘要部分。這部分內容可能以目錄或模塊式呈現，包括問題或現象的描述、調研的結果、觀點的陳述以及原因分析的提煉。對于一些本來不感興趣的報告，瀏覽一下摘要部分并不會花費太多的時間，但對于你了解公司管理者關心的話題可能有所幫助。
點評
從另一個角度說，公司所關心的話題或問題，可能正包含了你未來的職業(yè)發(fā)展空間。不管哪一個主題的人力資源類報告，對公司人最大的意義其實體現在用來對照自己目前階段的工作和職業(yè)發(fā)展情況，明確自己在人才市場中所處的位置和了解自己的競爭力。
不用懂方法論，但可以適當了解該調研項目的背景
不管哪一類調研報告都有一套方法論，這些通常不會出現在報告內容中，并且公司人沒必要細究那些理論框架。不過，基本每一份報告都會在第一或最后一部分交代本次調研的背景，包括調研實施方、調查對象（性質和數量）、覆蓋范圍、起始和結束的時間等。將報告正文中的數據分析與這些信息結合起來看，可以讓自己更明確它的參考價值。
數據分析報告11
訪客行為進行實時采集、保存、分析并自動生成有效的數據報告，幫助網站管理者實時了解網站流量信息，并可根據這些數據報告發(fā)現網站運營問題，優(yōu)化網絡廣告（橫幅、文本、關鍵詞）和電子郵件廣告效果，以提高流量。在電子商務的各階段為你提供全方位的電子商務流程統(tǒng)計數據，能讓你全面了解網站運營效果，獲得更多深度的改進。
形象地說，網分析就是網站的貼身管家，為網站提供全方位的服務。
網站的瀏覽量一直是網站立命的根本，更是媒體網站吸引廣告主的硬指標。然而單純地累計瀏覽量已經不能滿足日益增高的客戶需求，對網站本身而言，為適應日趨激烈的競爭環(huán)境，更優(yōu)質的網站結構所帶來的高體驗感，也成為網站發(fā)展更重要的籌碼。
在這樣的背景下，網分析營運而生。
三星鵬泰在中國已經積累了十年的互聯網行業(yè)經驗，為客戶提供網站建設策略與運營方案、各類互動營銷活動（在線媒體策劃、數據營銷、電子郵件營銷、搜索引擎營銷、Shoppingmall operation、WAP operation及EPO服務等）、網絡信息管理系統(tǒng)，以及客戶管理系統(tǒng)，Digital Marketing市場調查、市場戰(zhàn)略（5C分析、STP戰(zhàn)略）全方位整合Digital Marketing管理咨詢服務。
以領先的創(chuàng)意、精湛的技術研發(fā)能力和豐富的從業(yè)經歷提供基于中國商務環(huán)境的最優(yōu)化解決方案，滿足不同行業(yè)客戶的多層次需求，以往的實戰(zhàn)經驗可以運用在網分析的產品上，這是一個資源互補，也是一次經驗互補，所以網分析這個產品不是一個獨立的產品，而是承載著三星鵬泰的經驗和資源的結晶之作。
“根據網站的性質，為了獲得多方面的分析結果，網分析提供了4種不同版本的服務。包括免費版、專業(yè)版、旗艦版、電子商務版。”三星鵬泰Digital Marketing Group Manager孫榮鎬介紹道，“免費版為小規(guī)模企業(yè)提供60多種基本的分析報告；專業(yè)版為中小型企業(yè)提供120多種分析報告。重點功能包括搜索引擎廣告效果分析、重復點擊CPC的IP分析、內容歡迎度、移動路徑分析等；旗艦版為中大型企業(yè)網站提供了完善的流量分析，重點功能是突出在對網站會員進行詳細分析，并提供140多種分析報告。包括訪客細分化、Flash點擊、頁面停留時間、會員聯動分析等；電子商務版為專業(yè)的電子商務企業(yè)提供180多種分析報告。通過不同渠道帶來的銷售情況分析、購物車分析、會員/非會員采購趨向分析等。幫助電子商務企業(yè)實時掌握銷售信息，為改善網站結果及產品銷售策略提供數據依據�！�
改善體驗感，降低退出率，留住更多訪客
網站一般都是主觀設計，可能不是按照訪客的習慣進行設計，而有些廣告投放也可能存在不合理性。退出的頁面有很多的原因，比如對內容不滿意，就可以設置相關產品的'鏈接來滿足不同用戶的需求，提高搜索相關度提高用戶體驗，降低退出率。
“比如一個網站的瀏覽量很高，但是其實很多訪客只是進入到主頁面就退出了，而沒有點開鏈接，進入二級頁面，也就是首頁的離開率比較高。這樣的網站一定是有問題的。營銷人員就要分析這其中的原因，比如首頁面flash過大導致加載時間過長，影響了用戶體驗，或者頁面的結構不合理，用戶瀏覽起來比較不方便。我們可以對此進行不斷地檢測，幫助頁面的改良，降低用戶離開率，增加瀏覽量，提高轉化率，從而幫助產品的銷售�！睂O榮鎬分析道。
追蹤訪問行為，提高轉化率，促進銷售
在網分析中的熱圖點擊、站內搜索等功能都可以幫助優(yōu)化網站。比如，某本書的圖片放在首頁，但是它被點擊的次數很低，那么就可以相應的換成其他的書籍介紹，來增加頁面的用戶體驗。也有一些用戶會在搜索框里搜索產品，如果產品被搜索的次數很高，那么也可以調整它的位置來優(yōu)化網站。
孫榮鎬說：“我們可以檢測所有來到網站的訪客的瀏覽痕跡，包括他們的IP、所屬城市、通過什么途徑而來、注冊用戶名、消費額等，較之以往單純統(tǒng)計訪客數量的技術有很大的優(yōu)勢，可以根據這些數據來優(yōu)化網站，進而為用戶提供更多的方便。通俗地說，只要網站上能點擊的地方都可以統(tǒng)計出數據。
數據分析報告12
現有數據分析報告當中存在一些問題，我們對現有的數據分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數據分析報告。
一、基礎數據的采集缺乏科學依據
基礎數據的采集對于整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數據一般采用一手的數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數據資料來進行分析。一手數據的采集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數據進行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業(yè)等，數據采集可借鑒同等的規(guī)模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業(yè)公開的資料、網上資料、統(tǒng)計的年鑒等等來進行分析。從現有的數據分析報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源，數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。
作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對于報告的科學性提出質疑。
二、數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統(tǒng)性
很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，后面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯系，要不就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率做出說明等等。作為專業(yè)的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。
例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析
�。ㄒ唬�、 什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做
�。ǘ�、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。
�。ㄈ⒄页鲞@些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？
三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的分險因素和風險變量（不可避免的），作為數據分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中
有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。
三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究
建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對于整個項目的戰(zhàn)略規(guī)劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規(guī)模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。
四、數據分析報告現有的形式多
可以表現為商業(yè)計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據委托方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業(yè)計劃書形式。從數據分析角度來說，對于委托方而言，可研報告和商業(yè)計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業(yè)機構進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析
角度來說堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業(yè)的最基準的要求。
五、數據分析報告的特點
（一）、 獨立性
�。ǘ�、 定量研究的分析方法
�。ㄈ�、 嚴謹和邏輯性
�。ㄋ模�、 戰(zhàn)略規(guī)劃性
（五）、 在格式上的規(guī)范性
（一）、獨立性
報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法，一個從無到有的`項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于享有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定向和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析還是在國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業(yè)的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們學過的模型來進行評判，包括對方
案的選擇采取我們能夠使用的方法。
�。ǘ乐敽瓦壿嬓�
意味著數據分析報告要有科學的邏輯性，基礎數據是怎么來的？有什么依據？對于說明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來后成本預測是怎么出來的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？一步一步進行判斷。
�。ㄈ�、戰(zhàn)略規(guī)劃性
戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當你的數據分析報告能對你的委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進行策劃和梳理得時候，數據分析報告的價值就體現出來了。
�。ㄋ模⒃诟袷缴系囊�(guī)范性
格式上要做規(guī)范，要有嚴謹性、專業(yè)性和責任性。
�。ㄎ澹�、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究
1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項目數據分析而言，我們的投資包括建設投資、建設期利息、流動資金的全部投入，需要和國家現行的規(guī)模投資范圍相區(qū)別。
2、拿到項目時要進行收益的預測，要分清項目是什么樣的項目，是新的還是有大量歷史數據的項目，決定我們采用的數據模型是建
數據分析報告13
按照縣人民政府《關于印發(fā)《縣20xx年度扶貧資金和扶貧政策落實情況及東西扶貧協(xié)作和對口支援等審計反饋問題整改工作方案》通知要求，高度重視，認真對照反饋存在的問題進行整改，現審計整改情況報告如下：
一、加強組織領導，強化責任落實
（一）強化領導，迅速部署緊盯本次審計反饋問題，牢牢把握精準數據、精準執(zhí)行兩個關鍵環(huán)節(jié)，成立了由局黨組書記、局長為組長，分管副局長為副組長，具體經辦人員為成員的扶貧資金審計反饋問題整改工作領導小組，對該項工作加強領導。針對存在問題，領導小組以問題為導向，多次研究部署整改工作。
�。ǘ┟鞔_分工，細化責任針對扶貧資金審計反饋的問題，按照“誰分管、誰負責，誰辦理、誰負責”的原則，明確了由分管副局長牽頭，相關經辦人員具體負責整改；進一步細化了工作責任。
（三）建章立制，規(guī)范管理根據反饋問題認真分析，找準“癥結”。通過同各單位的.銜接，建立了建立相關單位的協(xié)調機制，對貧困人口的信息動態(tài)調整的，同步進行動態(tài)調整。做到了動態(tài)調整、適時更新，確保數據精準。
二、狠抓問題導向，加大自查工作力度，對標整改落實
關于“20xx年，由于縣醫(yī)保局及相關鄉(xiāng)鎮(zhèn)審核把關不嚴，導致縣醫(yī)保局代繳12名已死亡人員城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險5020元”問題。整改措施：一是進行全面清理，收回對已死亡人員代繳的基本醫(yī)療保險5,020元。二是加強與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、公安機關的協(xié)調溝通聯系，結合當前開展的“戶籍清理”進行全面的排查清理，各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）及時清理上報已死亡人員。三是建立與縣脫貧攻堅辦及相關單位的協(xié)調機制，對貧困人口的信息動態(tài)調整，同步進行動態(tài)調整，加強數據共享。四是嚴格執(zhí)行落實相關政策，從嚴審核把關，并嚴格按照惠民惠農資金政策補貼標準執(zhí)行，堅決杜絕以上問題再次發(fā)生。整改情況：對20xx年度縣醫(yī)保局對12名已死亡人員繳納醫(yī)療保險費用5，020元，現已經收回上繳財政。
三、深化整改，不斷抓好整改落實工作
當前，已及時扶貧資金審計報反饋問題，采取有效措施，對一些問題認真處理，實現及時整改，我們將在下一步工作中，緊緊盯住整改重點，繼續(xù)抓好整改工作，構建長效機制。一是建章立制，繼續(xù)推進整改工作。對整改任務，適時組織“回頭看”，將整改中好的做法、好的經驗，形成制度，鞏固整改成果；對需要長期整改的問題，建立工作臺賬，落實牽頭領導和責任單位，實行問題“銷號制”，確保每個問題整改到位、落到實處，大力營造良好的發(fā)展環(huán)境。二是注重成效，結合當前各項工作抓好整改。始終堅持以問題導向、目標導向，以問題整改工作為動力，進一步創(chuàng)新工作舉措、建章立制，高效運用排查成果，抓深、抓細、抓實、抓好當前脫貧攻堅各項工作，為下步順利實現高質量脫貧摘帽奠定堅實基礎。
數據分析報告14
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來說話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統(tǒng)計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然后統(tǒng)計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解�；蛘呤鞘褂肊RP軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然后利用一些統(tǒng)計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態(tài)，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。
一、銷售數據模型之維度
二、銷售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。
ABC分析通過用于對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額占x%；銷售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示AB或者C；
按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，采取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進行淘汰管理。
根據貨品管理及銷售的情況，對ABC理論進行了一定的變化，這樣對零售業(yè)的商品管理來說更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。
環(huán)比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體范圍的不同，常用的有以下幾種類型：
1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。
2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額占比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。
3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類比率都有特定的商業(yè)含義。
4、20—80分析
20—80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。
在零售業(yè)中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客戶（按銷售額或毛利進行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；
2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；
3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。
6、動態(tài)分析
動態(tài)分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態(tài)分析指標來描述現象發(fā)展變化的過程和結果，進而揭示現象發(fā)展變化的速度、趨勢及規(guī)律性，并依此可對現象未來發(fā)展做出預測的統(tǒng)計分析方法。
動態(tài)分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發(fā)展水平進行平均所形成的，包括平均發(fā)展水平、平均增長量、平均發(fā)展速度和平均增長速度；另一類是通過發(fā)展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發(fā)展速度和增長速度等。
發(fā)展趨勢分析方法是基于動態(tài)分析中的`一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節(jié)變動分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區(qū)域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過用圖形表現出數據之間的比較關系；
2、曲線圖示法
一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發(fā)展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來說，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關分析
相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統(tǒng)計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關系”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業(yè)中，相關分析可以應用于以下幾種情況：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業(yè)銷售額間的關系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變量間的的復雜的、不確定的關系變得簡單化、有規(guī)律化�；貧w分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。
回歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業(yè)可以對以下情況進行分析：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；
2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；
3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業(yè)銷售額間的關系；
10、方差分析
一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個互相聯系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關系。平衡分析法是分析事物之間相互關系的一種方法。它分析事物之間發(fā)展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態(tài)、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發(fā)展。統(tǒng)計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關系式。
零售業(yè)中一般應用的指標包括：
損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。
損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統(tǒng)計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：
1、相關聯因素分析法
本方法不是借助于數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關系與制約關系，從本質上講屬于經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；
2、相乘因素分析法
通過數據間相乘關系來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般采用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；
3、相加因素分析法
對于某一經濟現象的影響是由于其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；
13、結構分析
結構分析法又稱為組分析法，是在統(tǒng)計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個部分占總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等于100%。通過結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規(guī)律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來越大，說明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關系，如研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷售額與供應商的依存關系，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商占15%，說明商家企業(yè)的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應商的商品。
四、銷售數據模型之建立
有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個，指標有Y個，分析方法有Z個；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個數據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個數據分析模型；
通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業(yè)的業(yè)務分析有力度的分析方法來提升企業(yè)的業(yè)務。
數據分析報告15
20xx年11月11日，星圖數據獨家監(jiān)測直播“雙十一”全網銷售，并實時發(fā)布數據。這是星圖連續(xù)第5年全網獨家直播！昨晚直播數據還不盡興？今天更全面的雙11網購大數據分析報告來了，全網最全、最快、最詳盡，雙11大數據報告在此。嘗到了20xx年雙11預售的甜頭，越來越多的品牌參與到預售大軍中，預售sku數量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的預售金額占比較去年略下滑，原因或為預售的價格吸引力不夠大，也可能是消費者對預售這種模式無新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點：
1、阿里巴巴生態(tài)旗下的網商銀行將聯合超過50家銀行、信托、券商等金融機構，為阿里巴巴生態(tài)系統(tǒng)內的.商家提供20xx億資金支持
2、遍布線下各城市的20萬家新零售智慧門店、12座新零售理想之城的100個重點商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線上和線下多個渠道場景簽到,完成任務集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點：
1、多渠道同步，讓用戶隨處逛，手機端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線上聯合營銷，京東開普勒、京x計劃、bilibili、抖音、知乎、愛奇藝……
3、線下門店可觸達，京東線下業(yè)務門店（7fresh、京東之家……）、無界零售合作伙伴門店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點：
1、上網上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰(zhàn)略
2、蘇寧門店將突破10000家，雙十一的戰(zhàn)場進一步擴大
3、自營產品將實現運費全免，消費者不必湊單免運費
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