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      2. 數(shù)據(jù)分析報告

        時間:2024-01-02 07:29:27 分析報告 我要投稿

        數(shù)據(jù)分析報告范文

          在當下社會,接觸并使用報告的人越來越多,其在寫作上有一定的技巧。你所見過的報告是什么樣的呢?下面是小編為大家收集的數(shù)據(jù)分析報告范文,僅供參考,大家一起來看看吧。

        數(shù)據(jù)分析報告范文

        數(shù)據(jù)分析報告范文1

          一、 提出問題

          1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹;

          對于藥店,儲存大量的常用藥品是必不可少的工作,隨之而來的對藥品的數(shù)據(jù)信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題,在接到貨源后,工作人員需要統(tǒng)計藥品產(chǎn)地和價格的信息,為以后的貨源供給地,用合理的價格出售藥物,是至關(guān)重要的工作。

          2、單位存在的問題。

          由于貨物種類、名稱眾多,在短時間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能,大量的數(shù)據(jù),依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作,事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨,出售藥品的工作。

          二、 分析問題

          1、對該單位存在的`問題進行分析;

          由以上問題可見,利用數(shù)據(jù)挖掘進行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和整理工作,簡單、省時、有效。

          2、解決問題的可能途徑和方法。

          利用SQL SEVER 導入數(shù)據(jù),再提取統(tǒng)計分析結(jié)果,很快會得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

          三、 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決問題

          1、設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘算法;

          決策樹;

          數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);

          神經(jīng)元算法;

          2、對挖掘結(jié)果進行深入解釋和分析

          由此可以看見在不不同的產(chǎn)地,由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因,在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū),進貨比較便宜。

          可以分析出,不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求,對于同樣的功能的藥,藥存儲不同價格的種類,以滿足廣大消費者的需求。

          可以分析以前的銷售結(jié)果,哪類、什么價格的更受消費者歡迎,方便以后進貨。

          四、 總結(jié)

          通過自己的實踐,對數(shù)據(jù)挖掘有了新的認識。簡單來說,數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路,從大量的數(shù)據(jù)中(因為是基于歸納的思路,因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒性)尋找規(guī)律,為決策提供證據(jù)。從這種角度上來說,數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進行科學研究,因為從本質(zhì)上來說,數(shù)據(jù)挖掘這個技術(shù)是不能證明因果的,以一個最典型的例子來說,例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷量和尿布之間的關(guān)系,但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過,僅以此來否定數(shù)據(jù)挖掘的意義,顯然就是對數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)價值加大的抹殺,顯然,數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)從設(shè)計出現(xiàn)之初,就不是為了指導或支持理論研究的,它的重要意義在于,它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘的步驟:

         、 理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源

         、 獲取相關(guān)知識與技術(shù)

         、 整合與檢查數(shù)據(jù)

          ④ 去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)。

         、菁僭O(shè)數(shù)據(jù)模型。

         、 實際數(shù)據(jù)挖掘工作(data mining)。

         、 測試和驗證挖掘結(jié)果(testing and verfication)。

          ⑧ 解釋和應(yīng)用(interpretation and use)。

          由上述步驟可看出,數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃工作,事實上許多專家都認為整套數(shù)據(jù)挖掘的過程中,有80%的時間和精力是花費在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合,以及數(shù)據(jù)表的鏈接?梢姡谶M行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前,還有許多準備工作要完成。

        數(shù)據(jù)分析報告范文2

          本次生鮮電商報告從百分點全網(wǎng)商品畫像中提取了數(shù)十萬條消費者的網(wǎng)絡(luò)購物行為記錄和6萬多條生鮮產(chǎn)品的數(shù)據(jù),借助機器學習、分類訓練等模型,對生鮮產(chǎn)品進行品類打通和類目劃分,深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關(guān)注和改進的環(huán)節(jié),為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進步提供數(shù)據(jù)支撐。

          一、生鮮電商發(fā)展背景

          生鮮電商代表更高效的模式,收入提升、消費升級、技術(shù)進步和資本介入促進了發(fā)展。

          電商是促進農(nóng)業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一,生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性,更適宜發(fā)展電子商務(wù)。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式,生鮮電商縮短了整個產(chǎn)業(yè)鏈,避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟,減少了損耗,同時生鮮電商作為產(chǎn)業(yè)鏈中的核心,供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

          近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升,恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)下降態(tài)勢,人們的生活水平不斷提高;消費的升級,人們對產(chǎn)品的需求層次也在不斷遞進,生鮮電商符合了人們的`消費趨勢,迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發(fā)展升級。

          二、生鮮電商品類情況

          蔬菜水果占據(jù)主導地位,整體價位偏低,水產(chǎn)海鮮銷售較為平穩(wěn),消費者對生鮮滿意程度較高。

          生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主,其中生鮮類產(chǎn)品的比重為69.5%,新年春節(jié)是網(wǎng)購生鮮的旺季;在細分品類中,蔬菜水果占據(jù)主導地位,占比為55.2%。

          生鮮產(chǎn)品的單價整體偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產(chǎn)品中單價30元以下的產(chǎn)品銷量占比超過60%,但水產(chǎn)海鮮的單價為64.6元,屬于高端產(chǎn)品,遠超其他品類的價格。

          水產(chǎn)海鮮銷量全年趨于平穩(wěn),春節(jié)對銷量拉動效果最大,20xx年2月份的銷量是1月份的1.36倍。

          本來生活、天天果園的討論熱度最高;微博討論內(nèi)容多以轉(zhuǎn)發(fā)抽獎、購買分享為主;各生鮮電商總體滿意度較高,本來生活略勝一籌。

          三、生鮮電商人群分析

          人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經(jīng)濟帶,女性更關(guān)注健康、男性更闊綽,并且與菜譜類網(wǎng)站用戶群高度相關(guān)。

          華北地區(qū)生鮮購買人數(shù)占總體55.1%,華南地區(qū)占據(jù)16.6%,東部地區(qū)占26.3%,三個地區(qū)購買人數(shù)占據(jù)總?cè)藬?shù)97.8%,在經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū),購買用戶出現(xiàn)較明顯的地域性。

          女性更愿意購買蔬菜水果;女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%;在各個品類上,男性用戶平均客單價高于女性用戶。

          用戶瀏覽菜譜類網(wǎng)站和在生鮮電商購買處于同一場景,存在特定先后順序,兩者的客戶具有一定的相關(guān)性,兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

          四、生鮮電商行業(yè)痛點與解決方案

          貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優(yōu)化,借助大數(shù)據(jù)打通運營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。

          雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可,但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘,需要在發(fā)展中解決和完善,在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優(yōu)化,上圖是物流因素的具體分析。

          生鮮電商掌握大量的交易數(shù)據(jù)和用戶,通過對數(shù)據(jù)金礦的挖掘,可以充分了解消費、了解市場,為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐,上圖是通過大數(shù)據(jù)對生鮮產(chǎn)品進行畫像以及產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦的示意圖。

          社交媒介的作用日益突出,尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè),關(guān)注輿論熱點,了解產(chǎn)品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼,百戰(zhàn)不殆。

        數(shù)據(jù)分析報告范文3

          隨著20xx年鐘聲的臨近,20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點,總結(jié)過去的工作,計劃未來,就顯得尤為重要!在過去的時間里,本人在公司各級領(lǐng)導的正確領(lǐng)導下,在同事們的團結(jié)合作和關(guān)心幫助下,較好地完成了20xx年的各項工作任務(wù),在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高,F(xiàn)將20xx年取得的成績和存在的不足總結(jié)如下:

          一、思想政治表現(xiàn)、品德修養(yǎng)及職業(yè)道德方面

          20xx年以來,本人認真遵守勞動紀律,按時出勤,有效利用工作時間;堅守崗位,需要加班完成工作按時加班加點,保證工作能按時完成。愛崗敬業(yè),具有強烈的責任感和事業(yè)心。積極主動學習專業(yè)知識,工作態(tài)度端正,認真負責地對待每一項工作。

          二、工作能力和其它方面

          我的工作崗位是數(shù)據(jù)與產(chǎn)品支持,準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內(nèi)容大體分為四塊:

          1. 在月初關(guān)賬期間,要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性,同時不僅需要審查數(shù)據(jù)內(nèi)容填寫的規(guī)范性,還需要確認各地是否已經(jīng)提報。匯總完數(shù)據(jù)后要進行初步分析,將不符合提報要求的費用提取出來并聯(lián)系提報人進行確認,并判斷是否應(yīng)該提報。將數(shù)據(jù)提交給結(jié)算部門后,結(jié)算在核銷的時候會有疑問,這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

          2. 關(guān)賬結(jié)束后要進行合同外議價的分析,這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數(shù)大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分,前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同,而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

          3. 結(jié)束合同外議價的分析工作,則需要進行單個TO負毛利的分析,該分析數(shù)據(jù)主要來源于工盤,包括收入明細,成本明細,派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結(jié)果發(fā)給對應(yīng)的運輸經(jīng)理,查明產(chǎn)生虧損的原因,并提出合理的建議。

          4. 在以上三部分工作內(nèi)容如期進行的時候,全月不定時穿插項目初步分析,此部分內(nèi)容主要使用者為項目經(jīng)理、客戶經(jīng)理等。

          三、存在的不足

          總結(jié)20xx來的工作,雖然取得了一定的成績,自身也有了很大的進步,但是還存在著以下不足:

          一是工作方式上還只是按部就班,雖然融入了一些自己的看法和改進,但還未提高到更高的層面,沒有從管理層的角度去看待問題。

          二是由于工作性質(zhì),與區(qū)域的負責人和調(diào)度員會有頻繁的`聯(lián)系,但還不能很好的沉著面對,所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

          三是知識儲備還不夠,還需要更廣泛的學習與增長經(jīng)驗,成為多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

          20xx年我將進一步發(fā)揚優(yōu)點,改進不足,拓寬思路,求真務(wù)實,全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作:

          一是加強工作統(tǒng)籌。根據(jù)公司領(lǐng)導的年度工作要求,對全年的工作進行具體謀劃,明確內(nèi)容、時限和需要達到的目標,把各項工作有機地結(jié)合起來,理清工作思路,提高辦事效率,增強工作實效。

          二是加強工作作風培養(yǎng)。始終保持良好的精神狀態(tài),發(fā)揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

          三是作為運輸總部與區(qū)域?qū)尤藛T之一,一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹,而且在行為品德上要嚴格要求自己,樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發(fā)展做出自己的貢獻。

        數(shù)據(jù)分析報告范文4

          一、報告概述

          回顧20xx,這是不平靜的一年,酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰(zhàn),當酒店產(chǎn)品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高傭金低報價;當酒店被OTA逼著選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理,無論這個世界怎么變換,OTA怎么折騰,酒店都能在大浪中站穩(wěn)。

          20xx年1月,新的一年新的開始,米訂商學院繼續(xù)為酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)(典型)運營數(shù)據(jù)分析,為您剖析酒店互聯(lián)網(wǎng)微營銷的問題;為您分析移動互聯(lián)網(wǎng)時代酒店的發(fā)展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動互聯(lián)網(wǎng)營銷產(chǎn)生的效果和作用,掌握行業(yè)發(fā)展動態(tài)。

          二、中國酒店移動互聯(lián)網(wǎng)1月份(典型)運營數(shù)據(jù)分析

          (一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數(shù)據(jù)排名TOPxx(按照當月訂單量排序)

          分析:

          1、數(shù)據(jù)顯示,TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。

          2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經(jīng)濟型酒店,說明移動端營銷適合各類型酒店。

          3、從總訂單量及會員重購率來看,排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%,說明移動端用戶會員消費習慣培養(yǎng)成熟后,更容易提升會員重購率,培養(yǎng)忠誠客戶。

          (二)酒店新秀分析

          速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店,MSS月訂單量分別為346單和310單,重購率分別達到了25.64%和10.87%。經(jīng)過調(diào)查分析,原因在于以下幾點:

          1、這兩家酒店的高層領(lǐng)導(總經(jīng)理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員,他們積極學習互聯(lián)網(wǎng)思維,轉(zhuǎn)變觀念,擁抱互聯(lián)網(wǎng);

          2、酒店管理層重視,團隊執(zhí)行力強;

          3、設(shè)置有效的管理措施和激勵機制,激勵全員參與配合。

          (三)會員分析

          數(shù)據(jù)顯示:20xx年1月份會員新增量排名情況是,張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數(shù)據(jù)顯示前五名的.會員增長人數(shù)超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名,作為一家經(jīng)濟連鎖酒店,有與其他大牌星級酒店相比,有后來者居上的潛力和趨勢。

          通過對系統(tǒng)訪問量和會員增加量兩個維度進行相關(guān)數(shù)據(jù)分析,總體來看系統(tǒng)訪問量與會員增加量關(guān)聯(lián)性較強,而且是呈正相關(guān)。移動端的關(guān)鍵是系統(tǒng)訪問量的轉(zhuǎn)化,訪問量越大,會員轉(zhuǎn)化率也越大。

          (四)會員重購率分析

          注:重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數(shù)/總會員數(shù)

          數(shù)據(jù)顯示:會員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店,重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。

          通過以上可以得知:發(fā)展會員,做好會員營銷,是酒店移動互聯(lián)網(wǎng)直銷的核心點,同時也說明僅僅有會員數(shù)量不夠,如何提升會員重購率才是根本,也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。

          (五)酒店類型分析

          從酒店類型來看,TOPxx中星級酒店在占比60%,經(jīng)濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高,但是經(jīng)濟連鎖酒店作為后起之秀,發(fā)揮自身優(yōu)勢,利用移動互聯(lián)網(wǎng)正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店,只要積極擁抱移動互聯(lián)網(wǎng),利用移動營銷工具做好運營,就能獲得較高收益。

          三、米訂觀點

          在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,利用移動互聯(lián)網(wǎng)工具,發(fā)展會員,提高會員重購率才是移動互聯(lián)網(wǎng)營銷的核心。無論是星級酒店還是經(jīng)濟連鎖酒店,工具都是公平公正的;酒店移動互聯(lián)網(wǎng)營銷關(guān)鍵在于運營,只有高層重視,全員參與,運營人員懂方法,會操作,才能落地轉(zhuǎn)化為結(jié)果。

        數(shù)據(jù)分析報告范文5

          一、備案情況概述

          11月份武漢市商品房銷售備案套數(shù)為12945套,銷售備案面積為145.66萬,成交均價3847元/,總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數(shù)431套,日均備案面積4.86萬。

          與上月相比,本月銷售備案套數(shù)增長幅度很大,漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析,主要有以下兩個方面的原因:一方面是自今年國家對房地產(chǎn)行業(yè)實施了空前嚴格的宏觀調(diào)控以來,市場供求雙方都對房地產(chǎn)市場保持觀望態(tài)度。經(jīng)過幾個月的市場反應(yīng),被短暫壓抑的市場需求開始釋放,由此導致了銷售量的劇增;另一方面,也是受國家調(diào)控影響,導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再,而是出現(xiàn)向十一月轉(zhuǎn)移的趨勢,這也促進了本月銷售量的增長。此外,在十月末有數(shù)個樓盤集中開盤,其銷售合同備案的延遲到十一月,這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。

          房地產(chǎn)新政實施后的幾個月內(nèi),除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外,其他幾個月的銷售量都穩(wěn)定在相對較低的水平,即使往年市場反應(yīng)良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。

          單就本月銷售套數(shù)激增這一指標來看,說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢,究竟是強勁反彈還是曇花一現(xiàn),需要今后的市場反應(yīng)來印證。

          雖然商品房銷售備案套數(shù)前幾個月基本保持平穩(wěn),但商品房成交備案價格卻一直呈現(xiàn)微幅上漲趨勢,本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續(xù)微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。

          二、銷售備案數(shù)據(jù)分析

          1.各區(qū)域備案數(shù)據(jù)

          本月銷售備案套數(shù)最多的區(qū)域為江岸區(qū)。該區(qū)在十一月并沒有新項目推出,銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動,這顯示出該區(qū)域眾多的供應(yīng)體量和市場需求。武昌區(qū)本月銷售備案套數(shù)位居第二,近幾個月該區(qū)域推出新盤較多,且市場反應(yīng)尚可,此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內(nèi)。由于江漢區(qū)本月推出新盤相對較多,且多集中在月末,因此雖然本月銷售備案套數(shù)并不多,但在下月的銷售備案情況中將會有體現(xiàn)。

          2.各建筑類型備案數(shù)據(jù)

          從銷售備案套數(shù)方面來說,小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型,連續(xù)幾個月的銷售數(shù)據(jù)以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經(jīng)成為現(xiàn)在房地產(chǎn)市場上銷售和供應(yīng)的主流。隨著高層建筑的不斷增多,多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地,別墅在市場上的出現(xiàn)也將會是越來越少。

          3.不同面積段備案數(shù)據(jù)

          從備案套數(shù)數(shù)據(jù)分析,本月120以下的房型占總體銷售量的61.7%,比上月有小量的下降,但依然占據(jù)主要地位。而隨著房價的持續(xù)上漲,120以上的房型總價偏高,相對而言銷售存在難度,因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中,在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺,120以下所占比重將會繼續(xù)增加。

          4.不同戶型備案數(shù)據(jù)

          本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳,其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重,這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正;碾A段。而四室三廳、復(fù)式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般,而這也與高端產(chǎn)品的銷售特點是一致的。

          5.不同檔次備案數(shù)據(jù)

          根據(jù)市場信息網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù),按不同的價格區(qū)間本文將交易價格在2500元/以下的商品房列為普通住房,將交易價格在2500—5499元/的商品房列為中高檔住房,交易價格在5500元/以上的(包含別墅)列為高檔住房。

          本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉(zhuǎn),本月有金都漢宮等高端項目正式銷售,且取得不俗的銷售業(yè)績,加上以往其他高端項目的銷售拉動,備案也比較及時,因此數(shù)據(jù)有所上升。

          占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/區(qū)間內(nèi)的項目,2500元/以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區(qū)。而實際上,隨著房價的上漲,市區(qū)內(nèi)3500元/以下的項目也是比較少了,主要集中在東西湖、后湖等板塊,可以說3500-5499元/這個價格區(qū)間的銷量顯示了大多數(shù)購房者的`真實承受能力,這個價格范圍內(nèi)的項目一般處于中心城區(qū)或者近城區(qū),生活便利,離原來的居住地點也不遠,相對而言總價也還在可接受的范圍內(nèi)。

          6.區(qū)域成交價格分析

          本月成交備案價格最高的區(qū)域是武昌區(qū),由于區(qū)域內(nèi)集中了眾多高檔項目,而且具有良好的景觀資源,因此武昌區(qū)的價格近來上漲較快,超過了江漢區(qū)。而漢陽區(qū)在幾個代表性樓盤的拉動和新區(qū)建設(shè)的利好消息之下,區(qū)域成交價格也是持續(xù)上漲。

          三、增量備案數(shù)據(jù)分析

          1.各建筑類型增量分析

          本月新增量中,高層建筑面積新增95.94萬,而小高層建筑由于增量較少,反而抵不上銷量,兩者權(quán)衡因此出現(xiàn)存量下跌的狀況,也即小高層建筑本月新增量為零,且小高層存量消化了15.84萬。根據(jù)多方面數(shù)據(jù)綜合分析,高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現(xiàn)增量則是新政以前的項目的后續(xù)工程。

          2.不同面積段新增量分析

          從上圖可以看出本月各個面積段的增量中,140以上的占50%以上,而綜合市場因素分析,本月新增項目中并沒有如此大的體量,因此本月新增數(shù)據(jù)依然存在集中備案因素,導致各面積段新增量數(shù)據(jù)較高。而91-120面積段銷售量大于新增量,使得該面積段的存量下跌。

          從本月各面積段的增量數(shù)據(jù)來看,前一段時間趨于穩(wěn)定的供應(yīng)結(jié)構(gòu)將會有一定調(diào)整,主要體現(xiàn)在大面積房型的供應(yīng)量將會有一定上升。由于國家規(guī)定“90以下戶型占總量70%”的硬性指標,因此今后的結(jié)構(gòu)調(diào)整仍將是個不得不重視的問題。

          3.各區(qū)域新增量分析

          本月各區(qū)域的新增量呈現(xiàn)出參差不齊的現(xiàn)象,武昌區(qū)和東西湖區(qū)由于幾個大盤的推出導致新增量大,而漢陽、洪山等區(qū)域也有新項目推出,但新增量依然小于銷售量,這反映出目前市場上仍然存在較大需求。

          四、總結(jié)

          本月備案情況無論是銷售套數(shù)還是銷售面積都出現(xiàn)了“井噴”現(xiàn)象,備案套數(shù)更是躍居全年最高水平,以往房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉(zhuǎn)移到十一月。而事實上,從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看,也確實印證了這一點。但是由于今年的特殊情況,市場對于地產(chǎn)新政的效果需要一段時間才能反映出來,在此期間內(nèi)因此各項指標都出現(xiàn)了一定量的下跌。而本月備案套數(shù)、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應(yīng)和需求得到了集中釋放的結(jié)果。

          本月各區(qū)域市場體現(xiàn)出一定的不平衡性,主要體現(xiàn)為區(qū)域市場上的供求關(guān)系不同,從各區(qū)域新增量情況來看,有的區(qū)域持續(xù)大體量供應(yīng),而有的區(qū)域則增量不抵銷量,使得本月消化了部分存量。

          同時,根據(jù)本月不同面積段的新增量數(shù)據(jù)顯示,140以上的大面積房型在市場上比重增加,一方面帶來銷售壓力的同時,另一方面也使得市場供應(yīng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,對市場的良性發(fā)展產(chǎn)生一定影響。

          由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區(qū)域,因此近來武昌區(qū)的成交價格被拉升,導致本月武昌區(qū)域成交備案價格高于其他區(qū)域。隨著金都漢宮的正式銷售,全市的高端住宅基本都已經(jīng)開始銷售且在近期內(nèi)也不會有新的高端項目推出,高端市場競爭越發(fā)激烈,而這些高端項目今后走勢如何將值得關(guān)注。

        數(shù)據(jù)分析報告范文6

          一、確定分析目標

          分析目標主要包括以下三個方面:

          分析目的,經(jīng)營數(shù)據(jù)分析報告,分析范圍。

          分析時間。

          如下圖所示,分析目標除了主要包括三個方面外,還有備注一欄,這里備注的是計算周期問題。強調(diào)一點,我們做運營數(shù)據(jù)分析的時候通常都會拿更新前和更新后的數(shù)據(jù)進行比較,因此我們的設(shè)定的分析周期一般都會跟著游戲?qū)嶋H的更新情況走。

          二、分析綜述

          分析綜述主要包括兩方面的內(nèi)容

          1、上周/本周充值數(shù)據(jù)對比

          充值總額

          充值人數(shù)

          服務(wù)器數(shù)

          服務(wù)器平均充值

          服務(wù)器平均充值人數(shù)

          針對上述內(nèi)容進行差額對比以及增減率對比,如游戲有特殊要求,可以適當增加其它數(shù)據(jù)內(nèi)容。

          2、上周/本周更新內(nèi)容對比

          主要陳列兩周內(nèi)分別更新的活動內(nèi)容或一些重大調(diào)整。

          三、一周運營數(shù)據(jù)分析

          1、本周收入概況

          日均充值金額,環(huán)比上周日均充值金額

          用戶ARPU值,環(huán)比上周ARPU值

          簡述與上周或之前的充值情況的比較,如上升還是下降、影響充值的較大的因素。

          2、新用戶概況

          新用戶就是新進游戲的玩家,這里主要介紹這些新玩家的動態(tài)數(shù)據(jù),一般以兩個月為總時長進行陳列比較,具體周期數(shù)據(jù)仍以周為單位。

          新用戶數(shù)據(jù)主要包括:安裝下載數(shù)、創(chuàng)建角色數(shù)、安裝→角色轉(zhuǎn)化率、付費人數(shù)、創(chuàng)建角色→付費轉(zhuǎn)化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根據(jù)游戲?qū)嶋H情況進行添加。

          3、活躍用戶概況

          活躍用戶概況主要包括三部分內(nèi)容:

          日均在線人數(shù),環(huán)比上周實時在線人數(shù),提升/下降百分比

          日均付費用戶登陸人數(shù),環(huán)比上周付費登陸數(shù),提升/下降百分比

          日均活躍玩家數(shù),環(huán)比日均活躍玩家數(shù),提升/下降百分比

          4、道具消費概況

          道具方面的消費概況主要包括:

          產(chǎn)出活動類別

          道具分類

          單類道具消費元寶,消費占比,環(huán)比上周

          日均消費元寶,總消費元寶,環(huán)比上周下降/上升

          簡述活動效果較好/較差的道具分類

          5、當前元寶庫存

          當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量,以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如,我充了1000塊,拿了1w元寶,花了8K,我造成的存量是2K,當平臺各服的元寶存量不斷上漲,就代表消費點不夠了,要不補新消費系統(tǒng),要不上消費類的運營活動。

          6、重點商業(yè)活動付費玩家參與情況

          活動參與情況主要考慮以下幾點:

          付費群體類別,活躍付費玩家數(shù)

          付費玩家的參與比例

          付費玩家在活動中消費的元寶數(shù)

          付費玩家在活動中消費的元寶占周消費元寶總數(shù)的比例

          付費玩家的人均消費元寶數(shù)

          根據(jù)活動的這些付費玩家的相關(guān)數(shù)據(jù),判斷該活動產(chǎn)生的效益以及玩家的接受程度。

          如果數(shù)據(jù)不佳,則代表該活動不行,需深究其存在的問題,看看問題是出現(xiàn)在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據(jù)分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調(diào)整玩法設(shè)定還是替換成新活動,另外,同一時期可能會推出多個活動,在進行單個活動數(shù)據(jù)分析時,也要橫向比較各個活動的效果,對于下次運營其它產(chǎn)品,有個經(jīng)驗借鑒。

          注:付費玩家數(shù):活動期間登陸過游戲的玩家數(shù);消費占比 = 活動道具總消費元寶/當周總消費元寶

          四、游戲運營數(shù)據(jù)總分析

          在簡單分析完一周的運營情況之后,接下來將針對一定運營周期的.數(shù)據(jù)進行詳細分析。

          1、近期充值概況

          近期充值情況基本上是以一周時長為單位進行分析,主要分析內(nèi)容包括:每周收入、收入增長率、當周日均收入、當周總付費人數(shù)、ARPU值、服務(wù)器數(shù)量、服均日收入等,可根據(jù)游戲?qū)嶋H情況適當增減分析類別。

          2、新注冊用戶分析

          因為是針對新注冊用戶的分析,因此這一塊的分析與前面一周運營數(shù)據(jù)稍有重合。

          這一塊的分析重點在于各個渠道的數(shù)據(jù)比較,包括新注冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內(nèi)容。

          3、活躍用戶分析

          前面的活躍用戶分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶分析,而這里的活躍用戶分析則可以是兩周、三周或者更長時間的分析, 主要看實際游戲的需要。

          活躍用戶概況描述主要包括三部分內(nèi)容:

          日均在線人數(shù),環(huán)比上周實時在線人數(shù),提升/下降百分比

          日均付費用戶登陸人數(shù),環(huán)比上周付費登陸數(shù),提升/下降百分比

          日均活躍玩家數(shù),環(huán)比日均活躍玩家數(shù),提升/下降百分比

          注:這里描述的內(nèi)容根據(jù)分析的目的走,不一定非得是本周與上周的比較。

          注:老付費登陸數(shù) = 剔除統(tǒng)計日新增付費玩家數(shù)

          4、道具消耗分析

          道具消耗分析主要包括三部分內(nèi)容:

          元寶消耗結(jié)構(gòu),如裝備類、抽獎類、促銷類等

          每一類道具的具體元寶消耗情況分析

          每一類道具在分析周期內(nèi)的消費占比

          另外,具體的文字描述分析這里不一一舉例,參照著數(shù)據(jù)分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對于一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評,分析造成差異的原因,以便下次更新可以調(diào)整改進。

          1)每周日均元寶消耗量

          2)元寶消耗占比

          5、付費玩家元寶情況

          付費玩家的元寶情況主要分析:

          獲得元寶量,包括充值獲得、游戲中獲得

          消耗元寶量,包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗

          元寶存量,包括充值存量和贈送存量

          備注:

          充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+游戲內(nèi)相關(guān)渠道獲得贈送元寶

          充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量

          消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗

          6、重點游戲系統(tǒng)監(jiān)控

          由于每個游戲的系統(tǒng)眾多,這里簡單以獲得紫卡伙伴和副本關(guān)卡為例做個簡單介紹。

          1)獲得紫卡數(shù)分析

          分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌游戲中,紫卡通常是比較高級的卡牌,紫卡的擁有數(shù)量對于游戲的系統(tǒng)分析具有比較重要的意義。根據(jù)分析可以觀察紫卡的擁有數(shù)量是否合理,例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異,紫卡是易得還是難得。分析過后才能對產(chǎn)出卡牌的概率以及獲得渠道作相關(guān)調(diào)整。

          2)副本系統(tǒng)監(jiān)測

          類似推圖的副本,或者一些任務(wù),都是需要我們關(guān)注的游戲重點。根據(jù)每個關(guān)卡玩家的通關(guān)參與數(shù),可以簡單的看出每個關(guān)卡玩家參與的情況,從而判斷是否有關(guān)卡設(shè)定不合理或者數(shù)據(jù)異常。

          其實除了系統(tǒng)監(jiān)測,對于玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析,主要看你的游戲處于哪個階段,分析的重點在哪。

          7、重點商業(yè)活動付費玩家參與情況

          這里分析主要包括往期活動玩家的參與情況,或?qū)τ谥芷谳^長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似,這里不再詳細說明。

          總結(jié)

          做完以上分析之后,有需要的應(yīng)該對整份分析報告進行總結(jié)描述,譬如列舉一些內(nèi)容修改的建議之類的。

          因為不同類別游戲的差異性較大,所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時,通常會根據(jù)游戲的指標、階段的側(cè)重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此,最終還是需要具體情況進行具體分析。

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