大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)研究論文
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代
1.大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)原來(lái)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域處理信息的一種方法。為了得到更精確的結(jié)果，大數(shù)據(jù)采納了很多看起來(lái)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的信息，比如天氣、溫度等，構(gòu)成了龐大繁雜的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些信息平均價(jià)值較低，利用新的處理模式刪繁就簡(jiǎn),實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的目的，于是大數(shù)據(jù)便發(fā)展成為一種新的信息處理模式，它包括海量的、高增長(zhǎng)率的和多樣化的信息資產(chǎn)，且具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是關(guān)注相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系，即只需要結(jié)果，而不需要理清其中的聯(lián)系，這顛覆了人們的思維習(xí)慣，對(duì)收集信息、管理信息和預(yù)測(cè)信息等方面提出了新的挑戰(zhàn)。
2.云計(jì)算。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的主要運(yùn)算方法之一，也是支撐大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，它可以挖掘出紛繁復(fù)雜、價(jià)值低廉的數(shù)據(jù)群下的真實(shí)價(jià)值。云計(jì)算由不同研究機(jī)構(gòu)共同開(kāi)發(fā)，普遍被認(rèn)為是一個(gè)由虛擬資源構(gòu)成的資源池，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向外按需提供資源，其主要特點(diǎn)是多用戶共享、大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存。云計(jì)算是在原有的并行計(jì)算和分布式計(jì)算等多種技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)化而來(lái)，成熟度高，可靠性強(qiáng)，具備廉價(jià)和高效的優(yōu)點(diǎn)。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)
管理會(huì)計(jì)的任務(wù)是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所記錄的總賬和報(bào)表等資料進(jìn)行加工處理，使高層管理人員能夠?qū)θ粘；顒?dòng)進(jìn)行規(guī)劃、控制和決策。管理會(huì)計(jì)是對(duì)未來(lái)的規(guī)劃，側(cè)重于對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)更依賴對(duì)數(shù)據(jù)、尤其是大數(shù)據(jù)的處理分析。管理會(huì)計(jì)大致可分為對(duì)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、決策和長(zhǎng)期投資決策的預(yù)期效果綜合分析的“決策會(huì)計(jì)”和為了提高預(yù)期決策效率而進(jìn)行的預(yù)算管理、責(zé)任會(huì)計(jì)、成本控制和績(jī)效評(píng)價(jià)的“執(zhí)行會(huì)計(jì)”。大數(shù)據(jù)時(shí)代大大擴(kuò)展了管理會(huì)計(jì)的各項(xiàng)職能。
1.經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)存在偏差的最大原因是信息不對(duì)稱，很多信息沒(méi)有被利用或量化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可利用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算將巨量數(shù)據(jù)的`信息載體處理成為簡(jiǎn)單準(zhǔn)確的所需信息呈現(xiàn)在面前，只要挖掘數(shù)據(jù)，即可得出預(yù)測(cè)結(jié)果。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們習(xí)慣于在網(wǎng)上搜尋自己需求的信息，這就在網(wǎng)上留下了文本、音頻、視頻等瀏覽記錄。這些記錄之間缺乏邏輯與結(jié)構(gòu)的聯(lián)系，所以被稱為“非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)”。管理會(huì)計(jì)可通過(guò)云計(jì)算處理這些“非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)”，并利用計(jì)算結(jié)果進(jìn)行經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)。
2.全面預(yù)算管理。預(yù)算管理既將企業(yè)制定的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)以貨幣形式表現(xiàn)出來(lái)，也將企業(yè)整體目標(biāo)拆分開(kāi)來(lái)落實(shí)到每個(gè)部門(mén)和員工。大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)算人員面對(duì)復(fù)雜的巨量數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的預(yù)算要求，需要將預(yù)算管理系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)結(jié)合。
2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代下的預(yù)算是動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的。在編寫(xiě)預(yù)算時(shí)，所有預(yù)算項(xiàng)目會(huì)經(jīng)審批后儲(chǔ)存進(jìn)云端，在執(zhí)行預(yù)算時(shí)，云會(huì)計(jì)下的系統(tǒng)可以利用云端上新增的數(shù)據(jù)同步計(jì)算出實(shí)際與預(yù)算的差異，并可調(diào)整預(yù)算。
2.2有力的數(shù)據(jù)分析軟件使預(yù)算系統(tǒng)更加及時(shí)。應(yīng)用多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)下的預(yù)算系統(tǒng)可以很好的支持巨量數(shù)據(jù)的及時(shí)分析。
2.3預(yù)算的編寫(xiě)更加智能。大數(shù)據(jù)下的預(yù)算系統(tǒng)，可以先由IT部門(mén)制作標(biāo)準(zhǔn)模型和參數(shù)表，將它們與預(yù)算模塊中的具體數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)聯(lián)系，再由預(yù)算管理人員通過(guò)自定義計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)預(yù)算模塊各個(gè)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并且預(yù)算人員可以自己編寫(xiě)、維護(hù)和更新業(yè)務(wù)規(guī)則，使預(yù)算要求更加明確有效的反映到預(yù)算模塊中。
3.績(jī)效評(píng)價(jià)�？�(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)是衡量員工工作的量化指標(biāo)，其設(shè)定應(yīng)遵循具體、可度量、可實(shí)現(xiàn)、現(xiàn)實(shí)性和時(shí)限性五個(gè)原則，實(shí)際設(shè)計(jì)時(shí)容易出現(xiàn)偏差。應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以解決其中一些問(wèn)題。
3.1可度量原則可能導(dǎo)致的關(guān)鍵指標(biāo)遺漏�？啥攘吭瓌t是指績(jī)效指標(biāo)應(yīng)是數(shù)量化或行為化的，過(guò)分追求量化指標(biāo)往往導(dǎo)致關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)遺漏。應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)者可以在云端獲得形式多樣的間接反映績(jī)效的數(shù)據(jù)，量化充分即可避免關(guān)鍵指標(biāo)的遺漏。
3.2現(xiàn)實(shí)性原則可能導(dǎo)致的指標(biāo)偏離。現(xiàn)實(shí)性原則是指績(jī)效指標(biāo)的考察是現(xiàn)實(shí)可行的，而在操作時(shí)，設(shè)計(jì)者可能常為節(jié)省考核費(fèi)用而忽略考察成本較高的指標(biāo)，導(dǎo)致考核結(jié)果偏離戰(zhàn)略目標(biāo)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)下，大量數(shù)據(jù)的收集唾手可得，很多指標(biāo)的測(cè)定變得不再?gòu)?fù)雜昂貴，既可以通過(guò)委托專門(mén)的研究中心計(jì)算所需指標(biāo)，也可以租用經(jīng)濟(jì)高效的虛擬服務(wù)器自己計(jì)算指標(biāo)，成本低，更加符合現(xiàn)實(shí)性原則。
3.3時(shí)限原則可能導(dǎo)致的考核過(guò)于注重短期利益。時(shí)限原則是指指標(biāo)的完成應(yīng)在特定期限內(nèi)，不能遙遙無(wú)期，這導(dǎo)致員工過(guò)于注重短期利益，對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)不利。大數(shù)據(jù)是站在巨量數(shù)據(jù)之上進(jìn)行分析的，數(shù)據(jù)基數(shù)很大，考量因素很多，有更大的把握對(duì)復(fù)雜和長(zhǎng)遠(yuǎn)的投資進(jìn)行預(yù)測(cè)，在一定程度上避免短視行為。
三、挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算尚未引起普遍重視。麥肯錫公司2013年調(diào)查顯示，只有49%的高管關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展，很多中小企業(yè)忽視對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注。這無(wú)疑會(huì)影響大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用，落后企業(yè)也會(huì)因此增加機(jī)會(huì)成本與時(shí)間成本。大數(shù)據(jù)的信息真實(shí)性越來(lái)越被重視。大數(shù)據(jù)的引進(jìn)，對(duì)外部信息和內(nèi)部信息真實(shí)性均提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)目前還未做到公開(kāi)透明的企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的處理技術(shù)尚不令人滿意。例如，處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，在轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的途中可能會(huì)產(chǎn)生意思曲解和信息遺漏；目前處理巨量數(shù)據(jù)較為成熟的Hadoop體系的應(yīng)用門(mén)檻較高，不利于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的推廣；網(wǎng)絡(luò)容量有限，儲(chǔ)存成本較高。信息和網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的挑戰(zhàn)日益嚴(yán)重。一方面是企業(yè)取得的信息是否合法，是否尊重了客戶的隱私權(quán)。另一方面是企業(yè)能否保護(hù)好客戶的資料，不被竊取。網(wǎng)絡(luò)水平的快速發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)高手的層出不窮，信息和網(wǎng)絡(luò)安全愈發(fā)重要。熟練掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的人才不足。企業(yè)需要能夠熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具的管理會(huì)計(jì)人才，只有通過(guò)他們專業(yè)解讀和提煉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理得到的最終信息，管理層才能得到有利于經(jīng)營(yíng)管理的信息，才能做出合理可行的決策。目前，這類人才嚴(yán)重缺少。
四、建議
1.大力宣傳和推廣大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，普及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算知識(shí)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的健康發(fā)展。
2.國(guó)家應(yīng)著重提升全民的計(jì)算機(jī)素質(zhì)，鼓勵(lì)參與國(guó)家大型分布式計(jì)算項(xiàng)目，發(fā)展大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。分布式計(jì)算項(xiàng)目是將一個(gè)超大型計(jì)算項(xiàng)目分解成可在單個(gè)電腦上計(jì)算的小塊兒，每一個(gè)擁有電腦的人只需下載正規(guī)軟件，即可參與其中。
3.高度重視云安全，不僅要建立殺毒系統(tǒng)保護(hù)信息免受侵害，還要在信息共享時(shí)注意混合云中數(shù)據(jù)的所有權(quán)問(wèn)題，推廣使用分裂密鑰加密等技術(shù)對(duì)機(jī)密數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。
4.加大培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才的力度，鼓勵(lì)使用大數(shù)據(jù)工具。逐步培養(yǎng)可以綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等多方面知識(shí)的復(fù)合型人才，提高管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化。
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