【熱門】數據分析報告15篇
隨著個人的文明素養(yǎng)不斷提升，我們使用報告的情況越來越多，多數報告都是在事情做完或發(fā)生后撰寫的。那么報告應該怎么寫才合適呢？以下是小編幫大家整理的【熱門】數據分析報告15篇，歡迎大家分享。
數據分析報告 1
一、報告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰(zhàn)，當酒店產品被迫下架；當OTA控制酒店低價競爭；當酒店支付高傭金低報價；當酒店被OTA逼著選邊站隊；受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎么辦?做強直銷渠道才是硬道理，無論這個世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩(wěn)。
20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學院繼續(xù)為酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業(yè)移動互聯網(典型)運營數據分析，為您剖析酒店互聯網微營銷的問題；為您分析移動互聯網時代酒店的發(fā)展思維和營銷方向以讓更多酒店了解最新移動互聯網營銷產生的效果和作用，掌握行業(yè)發(fā)展動態(tài)。
二、中國酒店移動互聯網1月份(典型)運營數據分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)
分析：
1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過了300單。訂單排名方面；海門東恒盛以xx46單位居第一；湖北星球國際大酒店以1147單位列第二；好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店，說明移動端營銷適合各類型酒店。
3、從總訂單量及會員重購率來看，排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%，說明移動端用戶會員消費習慣培養(yǎng)成熟后，更容易提升會員重購率，培養(yǎng)忠誠客戶。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經過調查分析，原因在于以下幾點：
1、這兩家酒店的高層領導(總經理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員，他們積極學習互聯網思維，轉變觀念，擁抱互聯網；
2、酒店管理層重視，團隊執(zhí)行力強；
3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
(三)會員分析
數據顯示：20xx年1月份會員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名；南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的'會員增長人數超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來者居上的潛力和趨勢。
通過對系統(tǒng)訪問量和會員增加量兩個維度進行相關數據分析，總體來看系統(tǒng)訪問量與會員增加量關聯性較強，而且是呈正相關。移動端的關鍵是系統(tǒng)訪問量的轉化，訪問量越大，會員轉化率也越大。
(四)會員重購率分析
注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數/總會員數
數據顯示：會員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
通過以上可以得知：發(fā)展會員，做好會員營銷，是酒店移動互聯網直銷的核心點，同時也說明僅僅有會員數量不夠，如何提升會員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類型分析
從酒店類型來看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經濟連鎖酒店作為后起之秀，發(fā)揮自身優(yōu)勢，利用移動互聯網正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動互聯網，利用移動營銷工具做好運營，就能獲得較高收益。
三、米訂觀點
在移動互聯網時代，利用移動互聯網工具，發(fā)展會員，提高會員重購率才是移動互聯網營銷的核心。無論是星級酒店還是經濟連鎖酒店，工具都是公平公正的；酒店移動互聯網營銷關鍵在于運營，只有高層重視，全員參與，運營人員懂方法，會操作，才能落地轉化為結果。
數據分析報告 2
20xx年度以來，我鎮(zhèn)的人口與計劃生育工作在鎮(zhèn)黨委、鎮(zhèn)政府的正確領導下，在縣計生局的全面指導下，緊緊圍繞“創(chuàng)建全國計劃生育優(yōu)質服務先進縣”“穩(wěn)定低生育水平”這一工作重點，以科學的發(fā)展觀和《中共中央國務院關于全面加強人口與計劃生育工作統(tǒng)籌解決人口問題的決定》精神為指導，使我鎮(zhèn)的計劃生育工作得到健康發(fā)展�，F將我鎮(zhèn)20xx年度上半年人口與計劃生育統(tǒng)計報表相關資料作如下分析。
一、主要指標分析
(一)出生情況
1、當年出生情況
我鎮(zhèn)20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比為100.0，計劃內出生108人，同比增加5人，計劃生育率100%，比去年同期上升0.29個百分點。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率為65.7%，比去年同期下降1.9個百分點；二孩出生37人，二孩率為34.3%。其中計劃內二孩出生為37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個百分點；無計劃外生育。
2、補報上年出生情況
我鎮(zhèn)補報往年出生嬰兒2人，同比減少3人。
(二)女性初婚及晚育情況
我鎮(zhèn)全年女性初婚人數為106人，同比增加32人。
(三)育齡婦女綜合節(jié)育措施及四項手術情況
1、我鎮(zhèn)育齡婦女7865人，占總人口數的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，占育齡婦女人數的70.32%。全鎮(zhèn)共有7865名育齡婦女采取各種避孕節(jié)育措施，節(jié)育率為90.33 %。在采取各種避孕節(jié)育措施中，落實結扎占14.2%，落實宮內節(jié)育器占79.21 %，落實皮埋占0.04%，使用避孕藥具占6.63.
2、全年共施行四項節(jié)育手術40例，同比減少11例。其中結扎11例，同比減少2例，上環(huán)29例，同比減少9例。
二、情況分析
(一)主要成績
20xx年，我鎮(zhèn)狠抓了信息的核對工作，基層基礎建設有了新的提高。具體做法如下：
1、對人口全員庫中空項信息擇錄出來，逐村采集信息，并對其進行修改，修改工作正在進行。
2、做好了育齡婦女信息系統(tǒng)的數據維護工作。在做好全員庫的日常維護的同時，我們對全員庫進行核對、確保全員庫的真實性和可靠性。
(二)主要問題
1、懷孕信息掌握不夠全面、及時。
2、照顧再生一孩換發(fā)證工作不夠及時。
3、對計劃生育優(yōu)惠政策宣傳不到位。
三、下半年工作重點
20xx年下半年，我鎮(zhèn)將繼續(xù)按照區(qū)人口計生委、鎮(zhèn)黨委、鎮(zhèn)政府的工作部署，迎檢好“創(chuàng)建全國計劃生育優(yōu)質服務先進縣”評估驗收。結合我鎮(zhèn)的計生工作實際，對我鎮(zhèn)的'計生統(tǒng)計工作重點要抓好以下幾項工作：
1、排查摸底，進一步掌握孕情信息。我鎮(zhèn)育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時，不準確的問題還十分突出。信息排查是一項影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實提高信息掌握率。
2、強化管理，減少流動人口違法生育。要把工作的著力點和著眼點放在流動人口管理工作上，最大限度地減少流動人口違法生育。
3、進一步加強業(yè)務培訓，提高基層計生干部的業(yè)務知識，減少統(tǒng)計數據的漏報、瞞報、錯報現象，努力提高統(tǒng)計信息的準確率，切實把計生統(tǒng)計工作提高到新水平。
4、建立機制，盡量減少因服務工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個進行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個個案信息摸清楚，從而進一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動權，從中增加出生數，減少違法生育，向未領結婚證、無審批等違法生育中要回計劃生育率。
數據分析報告 3
一、備案情況概述
11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套，銷售備案面積為145.66萬㎡，成交均價3847元/㎡，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬㎡。
與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業(yè)實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態(tài)度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增；另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。
房地產新政實施后的幾個月內，除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩(wěn)定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。
單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今后的市場反應來印證。
雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩(wěn)，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續(xù)微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。
二、銷售備案數據分析
1.各區(qū)域備案數據
本月銷售備案套數最多的區(qū)域為江岸區(qū)。該區(qū)在十一月并沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區(qū)域眾多的供應體量和市場需求。武昌區(qū)本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區(qū)域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區(qū)本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數并不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。
2.各建筑類型備案數據
從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型，連續(xù)幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。
3.不同面積段備案數據
從備案套數數據分析，本月120㎡以下的房型占總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占據主要地位。而隨著房價的持續(xù)上漲，120㎡以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120㎡以下所占比重將會繼續(xù)增加。
4.不同戶型備案數據
本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正�；碾A段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。
5.不同檔次備案數據
根據市場信息網統(tǒng)計數據，按不同的價格區(qū)間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列為普通住房，將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列為中高檔住房，交易價格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列為高檔住房。
本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業(yè)績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。
占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區(qū)間內的項目，2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區(qū)。而實際上，隨著房價的上漲，市區(qū)內3500元/㎡以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、后湖等板塊，可以說3500-5499元/㎡這個價格區(qū)間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格范圍內的項目一般處于中心城區(qū)或者近城區(qū)，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的范圍內。
6.區(qū)域成交價格分析
本月成交備案價格最高的區(qū)域是武昌區(qū)，由于區(qū)域內集中了眾多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區(qū)的價格近來上漲較快，超過了江漢區(qū)。而漢陽區(qū)在幾個代表性樓盤的拉動和新區(qū)建設的利好消息之下，區(qū)域成交價格也是持續(xù)上漲。
三、增量備案數據分析
1.各建筑類型增量分析
本月新增量中，高層建筑面積新增95.94萬㎡，而小高層建筑由于增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建筑本月新增量為零，且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析，高層建筑本月銷量和增量都有如此大的`量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續(xù)工程。
2.不同面積段新增量分析
從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中并沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大于新增量，使得該面積段的存量下跌。
從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨于穩(wěn)定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由于國家規(guī)定“90㎡以下戶型占總量70%”的硬性指標，因此今后的結構調整仍將是個不得不重視的問題。
3.各區(qū)域新增量分析
本月各區(qū)域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區(qū)和東西湖區(qū)由于幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區(qū)域也有新項目推出，但新增量依然小于銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。
四、總結
本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產業(yè)內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上，從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看，也確實印證了這一點。但是由于今年的特殊情況，市場對于地產新政的效果需要一段時間才能反映出來，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。
本月各區(qū)域市場體現出一定的不平衡性，主要體現為區(qū)域市場上的供求關系不同，從各區(qū)域新增量情況來看，有的區(qū)域持續(xù)大體量供應，而有的區(qū)域則增量不抵銷量，使得本月消化了部分存量。
同時，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140㎡以上的大面積房型在市場上比重增加，一方面帶來銷售壓力的同時，另一方面也使得市場供應結構發(fā)生變化，對市場的良性發(fā)展產生一定影響。
由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區(qū)域，因此近來武昌區(qū)的成交價格被拉升，導致本月武昌區(qū)域成交備案價格高于其他區(qū)域。隨著金都漢宮的正式銷售，全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出，高端市場競爭越發(fā)激烈，而這些高端項目今后走勢如何將值得關注。
數據分析報告 4
一、財務分析報告的內涵及特點
財務分析報告是企業(yè)財務主管以實際的財務資料為依據，系統(tǒng)地研究分析企業(yè)財務運作的應用文書，財務數據分析報告。隨著商品流轉的不斷進行，企業(yè)的資金不斷循環(huán)周轉，構成了資金的籌集、運用、耗費和分配等方面的運動，這就是企業(yè)的財務活動。企業(yè)財務活動的結果，反映在資金來源、資金占用、流通費用、稅金、利潤等財務指標上，企業(yè)的財務分析報告就是對這些指標在一定時期內的完成情況用一定的方法進行綜合性地計算和分析，并用書面文字加以闡述。
財務分析報告的作用主要有：通過檢查企業(yè)在一定時期內的財務計劃執(zhí)行情況和對企業(yè)各項財務指標實績的分析，總結企業(yè)經營管理中的經驗及教訓，并提出具體的工作建議，提出對資金運用、費用開支、利潤完成狀況的總評價，作為檢查、考核企業(yè)財務管理優(yōu)劣的重要依據。它是幫助領導決策、指導企業(yè)業(yè)務的重要手段。
財務分析報告可分為綜合分析、專題分析、簡易分析、典型分析、財務預測五種。
綜合財務分析報告分為年度和上半年度兩種，它全面反映企業(yè)的財務活動狀況及其成果，并對資金、費用、利潤等數據，對主要經濟指標的完成狀況進行綜合分析，從而總結經驗教訓，對今后工作提出建議。
簡易財務分析報告是在一個較短的時期內，通常是季度或月度，對企業(yè)財務活動及經營成果作簡要的分析，以發(fā)現經營活動和財務資金方面可能存在的問題。
專題財務分析報告是企業(yè)在經營管理實踐中發(fā)現某一財務狀況對業(yè)務經營的開展有很大影響而作出的專門分析。如商品庫存結構分析；資金分析；財經紀律狀況分析等。
典型財務分析報告是分析與財務活動有關的、重大突出的、有普遍意義的典型事例所寫的報告，多數是上級單位或同級財稅，金融，工商管理部門編寫，常用第三人稱。
財務分析報告具有真實性、同比性、議論性等特點。
�。ㄒ唬┱鎸嵭�
財務分析報告的主要作用是供領導正確決策之用，作為企業(yè)健康有序發(fā)展之用，因而材料的真實性至關重要。任何虛假的`材料都會導致判斷的失真，進而導致決策的失誤，導致工作的失敗。
�。ǘ┩刃�
財務狀況的優(yōu)劣，一定與某特定時期的背景分不開，一定與企業(yè)發(fā)展的一定階段性分不開，所以，比較法是最為常見的分析方法，尤其是歷史上的同比很有必要，這有助于幫助企業(yè)找到發(fā)展的坐標。
（三）議論性
財務分析報告的表現手法，側重在議論，其他的記敘、說明都是為議論服務的，最后的結論也是建立在議論分析基礎上的。所以應該不斷地夾敘夾議。
二、財務狀況分析報告的主要分析指標
�。ㄒ唬┙洜I指標分析
主要說明企業(yè)基本情況、本期企業(yè)生產經營業(yè)務的主要經濟指標完成情況等，如產量、營業(yè)量、銷售量等實際完成額及同比增減值。
計算反映企業(yè)發(fā)展能力狀況的財力評價指標有：銷售增長率，資本積累率，總資產增長率，三年資本平均增長率；三年銷售平均增長率。
將這些指標與標準指標及上年同期值相比計算增減值，并從以下幾方面分析生產經營中取得的業(yè)績和存在的問題及原因：一是經營環(huán)境變化的影響，主要分析企業(yè)生產經營內、外部條件變化的影響；二是營業(yè)范圍調整及影響；三是需披露的其他業(yè)務情況和事項的影響等。從中找出主要影響因素，并說明企業(yè)取得成績的主要原因是什么，說明企業(yè)經營中出現問題與困難的原因是什么，使企業(yè)明確今后的發(fā)展方向。
�。ǘ┯澲笜朔治�
1、對利潤表所反映的本期實際利潤數與計劃數及上年同期實際數進行對比，分析利潤實現情況及增減值。本期實現利潤（虧損）總額是多少，比計劃及上年同期數增減額及增減率；分析本期實際利潤總額構成情況，其中：主營業(yè)務利潤、其他業(yè)務利潤、營業(yè)外收支等情況與計劃數及上年同期數的增減額及增減率是多少。
2、計算凈資產收益率、總資產報酬率、主營業(yè)利潤率、成本費用利潤率等盈利能力分析指標，并用標準值與上年同期值相比計算增減值。
3、根據分析與計算結果，分析評價企業(yè)盈利能力的強弱，并從主營業(yè)務收入同比增減額的影響、成本費用同比增減額影響、其他業(yè)務利潤、營業(yè)收支凈額等因素分析其對本期利潤的影響程度，查找導致盈利能力增強（減弱）的原因。
�。ㄈ┵Y金指標分析
1、通過資金結構比例分析，分析本期資產負債表、利潤表等報表中各項目的構成比例，以行業(yè)比例和上年同期項目比例相比較，將增長分析與結構分析結合起來，判斷各項目構成比例的合理性、科學性。
2、對企業(yè)資產的營運能力進行分析，評價企業(yè)資產管理效率情況。其評價的指標主要包括：總資產周轉率、流動資產周轉率、固定資產周轉率、存貨周轉率、應收賬款周轉率。如通過對應收賬款周轉率的分析，可以得出企業(yè)應收賬款變現速度的快慢及管理效率的高低。如果周轉率高則表明：收賬速度快，賬齡較短，資產流動性強，短期償債能力強，可以減少收賬費用及壞賬損失。同時借助應收賬款周轉期與企業(yè)信用期限的比較，還可以評價委托加工單位的信用程度，調整原訂的信用條件，制定出相應的收賬政策。對固定資產周轉情況的分析，可以知道固定資產的利用率是否合理，固定資產結構是否恰當。
3、計算企業(yè)的償債能力情況，其主要指標有：速動比率、流動比率、資產負債率、產權比率等。
4、指標變動差異分析，將本期各項指標計算結果與標準值及上年同期值比較，找出變動較大或不正常的指標作為重點分析對象，揭示運行中存在的問題及原因。
�。ㄋ模﹪匈Y產保值增值指標分析
1、衡量國有資體保值增值情況指標是國有資本增值率，通過對該指標進行分析，能充分體現對國有資產的保護，能及時、有效發(fā)現侵蝕國有資產的現象，反映國家投入資本的保全性和增長性。
2、一般認為資本的保值增值率越高，表明企業(yè)的資本保全越好。當保值增值率達到100%時為保值，超過100%時為增值，若小于100%則表明國有資本減值，說明國有資產受到了侵蝕、流失、損失等，沒有實現資本保全。
3、根據國有資本保值增值實現的程度，分析其原因，特別是對沒有實現資本保值的要高度重視，查找漏洞，研究對策。
數據分析報告 5
號角相聞，告別XX業(yè)界風云；戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來更富挑戰(zhàn)的XX。站在新一年的起點，xx證券繼往開來，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰(zhàn)，拉開了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕�；厥�20xx年，xx證券面對券業(yè)嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發(fā)展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節(jié)支、業(yè)務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點，公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業(yè)務和工作取得了較大進展。
過去的一年，xx證券投行在嚴峻的證券市場環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點行業(yè)形成特色經營、做優(yōu)質項目打造公司品牌”的經營思路。經過不懈的努力，xx證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業(yè)務的協(xié)同發(fā)展，并逐步培育了在基礎行業(yè)特色與品牌。20xx年xx投行業(yè)務又上一新臺階，1-X月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二，總承銷金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到XX.X億元，這標志著我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。
經紀業(yè)務扭虧為盈，市場份額逐步上升，從交易所公布的20xx年1至X月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計數據看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比20xx年提高了3位。同時，業(yè)務轉型取得一定進展，僅今年前各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，X月份基金代銷資格的取得，使我司基金業(yè)務的競爭力得到進一步提升；作為拓展市場、搶占客戶資源、實現經紀業(yè)務轉型的另一項工作，經紀業(yè)務今年大力推廣了以銀證通為主的非現場業(yè)務，并初見成效，20xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業(yè)部交易中的比例比20xx年提高了一倍。
內部管理進一步加強，信息技術平臺建設進一步推進。按照業(yè)務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業(yè)務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到執(zhí)行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業(yè)務的事前、事中、事后各個環(huán)節(jié)，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啟動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目，投資規(guī)模是公司成立以來最大的一次，對公司實現可持續(xù)發(fā)展以及開展創(chuàng)新業(yè)務具有重要意義。
告別20xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風云，我們可以毫無愧色地說，xx證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過，眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。
展望XX，xx證券必定會開創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內在因素綜合決定的——券業(yè)市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰(zhàn)的同時，也為我們提供了大好的機遇；而xx證券初步具備了抓住機遇的素質，充分具備抓住機會的智慧和魄力。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，20xx年，隨著宏觀調控政策效應進一步釋放，經濟運行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經濟發(fā)展的國內外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，并開始著手解決，這為資本市場持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力；另一方面，經濟增長需要資本市場支持并與之相適應，加之我國企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴大直接融資已成為當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發(fā)展態(tài)勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業(yè)界英雄。
從券業(yè)發(fā)展走勢看，經過十多年發(fā)展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發(fā)，倒逼機制已經在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經過分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。
面對券業(yè)資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內患，xx證券完全有笑到最后的潛質。
我們有股東單位給公司的有力支持及其為公司提供的巨大的發(fā)展空間，這是一般券商難以企及的先天優(yōu)勢；我們有“笑到最后”的基本基礎，多年來，公司始終堅持的穩(wěn)健經營、規(guī)范發(fā)展的理念，在券商違規(guī)事件頻發(fā)、以身犯險者紛紛落馬、監(jiān)管政策很可能馬上成為判定券商生死大限的背景下，又為我們增添了一份優(yōu)勝劣汰后分享券業(yè)盛宴的把握；我們具有良好的企業(yè)品牌和社會形象，在x界普遍認為券商信譽與公信力已降到了歷史最低點的時候，xx債的順利
申報和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可；我們具有逐鹿券業(yè)市場的'經營基礎和良好業(yè)績，在經營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經營和財務指標基本良好，而且，經過20xx年的努力，我們的投行業(yè)務、經紀業(yè)務實力又有較大提高，在某些方面，xx證券已經成為業(yè)內的一支勁旅。
在券業(yè)資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。20xx年末，公司組織力量編制了xx證券未來十年發(fā)展戰(zhàn)略的實施意見；在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業(yè)發(fā)展趨勢深入探討解決公司資源整合、業(yè)務轉型等事關未來生存發(fā)展的深層次問題，為20xx年的發(fā)展繪就了攻堅圖�？梢灶A見，新的一年，公司將實施一系列在xx證券發(fā)展史上具有深遠影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現出曙光。
新起點、新希望。站在20xx年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標進發(fā)!
數據分析報告 6
本班共有學生8其中男生有4人，女生有4人。測試的數據顯：本班處在良好檔上僅1人，及格以上7人。我班8名被測學生中，優(yōu)秀率為12.5%，良好率為87.25%，及格率為100%，不及格率為0。并根據小學生的生理、心理的特點，從體育保健課、課通過分析，主要原因有以下幾個方面：
1、體重指數得分在80---100，屬于正常和體重較低的標準，說明本班有幾名學生身體發(fā)育偏瘦，屬于營養(yǎng)不良。肺活量為1300--1800，屬于良好到及格。50米跑7個為優(yōu)秀，一個及格。坐位體前屈為7個良好，1個及格，一分鐘跳繩全部屬于及格。
2、造成我該生體能下降的原因中，現代生活方式對人們的影響占了不容忽視的地位。人類的勞動活動大大減少，造成體能下降。再則，生在“飯來張口，衣來伸手”的“小皇帝”時代的相當一部分小學生，仗著祖父輩及父母的寵愛，連家務的邊都摸不到，缺乏了最基本的活動內容，久而久之，形成了一種惰性心理，而且長期的溺愛造成了不少學生嬌氣的性格，一遇到運動量比較大的活動或者不好的天氣(炎熱或寒冷)，潛意識使其產生了懼怕及抵制心理，如上種種，使之學生體質下降。
3、 小學生對體育的重視程度不夠，出現“重主輕體”的現象
學生對體育課的偏愛往往是出于個人興趣，相當一部分同學對體育還缺乏足夠的認識，認為體育課是單純的游戲課，為了活動而活動，不像語數等主課那樣，測驗獲得好成績就歡呼雀躍，而對體育課成績高分及滿分的追求欲不是很高，進取心不強，學生家長也看重學習成績，而對體育成績普遍不重視，導致了重視主課，輕視體育的現象。
針對該生身體健康存在的問題，我想教育教學中可以從這么幾個方面著手予以改進，以提高學生的身體素質。
1、充分利用大課間活動的時間，開展豐富多彩的體育活動
廣播體操、呼啦圈、搏擊操、跳繩等活動的開展，使學生對課間充滿了新鮮感，避免了拖沓、疲軟，從一定程度上促進了學生的身心健康。
2、改進體育教學方法，提高學生對體育的興趣
游戲是小學體育課中的一大重頭戲，讓學生參與一些游戲規(guī)則和游戲方法的`改造，不失為增強學生創(chuàng)造能力的一個好辦法。如讓學生參與設計“鉆山洞”這個游戲，在教師的點撥下，學生學會了從橫向、背向等角度出發(fā)來設計這個游戲，改變了傳統(tǒng)意義上的“兩路縱隊相對站，手牽手兒把洞鉆，鉆過洞口把洞開，最后兩人再上來”的玩法，使游戲由單一化向多樣化轉變。另外，教師也可以從逆向思維的角度出發(fā)來訓練學生思考問題的能動性。如把50M跑改為8秒鐘跑(即8秒鐘能跑幾米)；一分鐘跳繩改為看誰先跳到120次……久而久之學生也學會了用反面的角度來看待問題。
上述是我對本校學生體質分析及一些提高學生體質的幾點想法，如何切實有效地來提高小學生的體質健康或許不是通過某一途徑可以完全解決的，克服各種制約因素，全面推進素質教育對我們每一個教育工作者來說將是任重道遠的。期待社會、學校、家庭共同來關注孩子的身體健康，促進我們下一代的茁壯成長。
數據分析報告 7
我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；
第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發(fā)現問題，如果一個一個分析能發(fā)現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；
第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你必須站在讀者的角度去寫分析郵件；
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的`數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照：
1、發(fā)現問題；
2、總結問題原因；
3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受；
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？
第九、好的分析一定要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規(guī)劃定義數據、協(xié)調數據上報、讓開發(fā)人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發(fā)現問題，并為解決問題提供決策依據的，發(fā)現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發(fā)現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；
十二、不要創(chuàng)造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；
十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫助的人（如果分析的是你自己負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告 8
尊敬的各位領導、各位評委：
大家好!
我叫xx，20xx年xx月份進入公司工作，現任公司調度員，現將我20xx年的工作狀況簡要匯報如下，敬請各位領導評議。我的述職報告共分以下三個局部：
一、20xx年工作回憶
1、樂觀學習，自我提高
只有懂生產、了解生產，才能很好的效勞生產、監(jiān)視生產。無論是治理閱歷，還是業(yè)務水平，都與優(yōu)秀的調度員存在很大的差距。所以，我樂觀學習，虛心向老工人請教，到車間生產一線，了解生產現狀，提高業(yè)務技能，提升治理水平。
2、細心調度，合理安排生產
每月月底結合各個分廠下月肉制品大致產量，制定出合理的內轉產銷量，結合銷售部，制定外銷產品的產銷打算。即保證正常的生產運行，又沒有造成不良庫存；每日下午依據次日銷售訂單及發(fā)貨狀況，結合車間實際生產狀況及倉庫現有庫存量，安排合理的次日生產打算，滿意市場正常供給；每天依據生產打算，跟蹤生產進度，準時正確解決生產中消失的各種問題，保證生產打算準時完成。
3、和各個部門溝通協(xié)調，保障生產順當進展
和集團公司選購部門保持良好的溝通，保證原輔包的準時供給；幫助銷售部，組織好外銷產品的發(fā)運工作；和品管部、事業(yè)部、技術中心相關人員嚴密結合，對生產中消失的問題，準時協(xié)調解決，保障生產的順當進展。
4、充分發(fā)揮監(jiān)視考核職能，做好日常治理工作
從現場衛(wèi)生、生產過程過程、本錢、質量、打算、工藝、安全、庫房、數據交接、出門證治理等日常治理工作入手，定期組織相關人員檢查，對檢查中發(fā)覺的問題整改落實狀況進展跟蹤，做好公司的各項日常治理工作。
二、工作中存在的缺乏
1、治理考核上放不開手腳
以往的工作只注意效勞和協(xié)調，缺少監(jiān)視和考核。在治理考核力度上不夠，不能夠很好的起到監(jiān)視考核的作用。
2、在對兩名新調度員的傳幫帶工作上沒有做好
由于沒有很好的對新人做好傳幫帶的工作，致使兩名新調度員在很長的一段時間上找不到工作方向和工作重點。
3、工作的細致度上面還不夠精細
由于以往的工作中存在馬虎大意，細致度不夠，致使個人工作中消失紕漏，消失問題。
三、下一步工作思路
1、虛心務實、進一步加強學習，全面提高個人綜合素養(yǎng)
學海無涯，學問無限。只有不斷的學習，才能不斷地提高和進步，才能跟得上公司進展的步伐。20xx年公司產品構造面臨全面調整轉型，將涉足許多新的領域，在新的'領域要努力學習，快速把握各種生產中的技術學問，為公司產品構造的順當轉型做好連接工作。
2、充分協(xié)調好各個方面的資源，確保產供銷的順當進展
合理安排、細心調度，保障好生產、協(xié)調好生產、效勞好生產、指導好生產、監(jiān)視好生產，保證生產、銷售工作的順當進展。
3、不斷提高工作水平，做好領導助手
多謀才能善斷。立足進展變化的新狀況，多動腦筋、想方法、出辦法，發(fā)揮參謀助手作用，不斷提高工作水平；
強化理論學問學習，進一步提高避開問題發(fā)生的預見性；進一步提升責任意識，增加工作的主動性、預見性、制造性，以較高的技術理論素養(yǎng)和業(yè)務工作力量為領導出謀劃策、查漏補缺，不折不扣的完成領導交付的工作，做好領導的左右手。
4、立足本職工作，工作不留空檔
對本職工作肯定要抓緊抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，項項有落實。其他的工作，也要義不容辭擔當起來，做到工作不留空檔，確保各項工作全面推動。
20xx年，我將進一步加強學習，仔細工作，在經理的領導下充分發(fā)揮好調度員效勞、協(xié)調、監(jiān)視、考核的職能，根據公司的要求，精彩的做好各項工作。
感謝大家!
數據分析報告 9
一、數據介紹
本次分析的數據是某公司474名職工的狀況統(tǒng)計表，其中有11個變量，分別是：職工編號、性別、出生日期、受教育水平程度、職務等級、起始工資、現工資、本單位工作經歷、以前工作經歷、民族類型、年齡。我們通過使用spss統(tǒng)計軟件，對變量分別進行頻數分析、描述性統(tǒng)計、方差分析，還有相關分析，來了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個別變量的分布特點和相互之間的關系。
二、數據分析
1、頻數分析。我們通過頻數分析可以了解變量的取值情況，對把握數據的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計數據表，在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數分析，從而了解該公司職工的男女職工數量、受教育狀況的基本分布。
首先，對該公司的男女性別分布進行頻數分析，其次對原有數據中的受教育程度進行頻數分析，并分別以表格的形式呈現出來。
2、描述統(tǒng)計分析。再通過簡單的頻數統(tǒng)計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數據中的其他變量特征有更為精確的認識，這就需要通過計算基本描述統(tǒng)計的方法來實現。下面就對各個變量進行描述統(tǒng)計分析，得到它們的均值、標準差、片度峰度等數據，以進一步把我數據的集中趨勢和離散趨勢。
3、exploratory data analysis。
�。�1）交叉分析。
在實際分析中，除了了解單個變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多個變量的`聯合分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關系。就本數據而言，需要了解現工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經歷、以前工作經歷、職務等級的交叉分析。
�。�2）單因素方差分析。
我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現工資為觀測變量，通過單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現工資的影響進行分析。
4、相關分析。事物之間的函數關系比較容易分析和測度，而事物之間的統(tǒng)計關系卻不像函數關系那樣直接，但確實普遍存在，并且有的關系強有的關系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的統(tǒng)計關系的強弱是人們關注的問題。相關分析正是一種簡單易行的測度事物之間統(tǒng)計關系的有效工具。
5、參數檢驗。對現工資的分布做正態(tài)性檢驗。
6、非參數檢驗。對本數據中的年齡做正態(tài)分布檢驗。
數據分析報告 10
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關注和改進的環(huán)節(jié)，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發(fā)展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發(fā)展。
電商是促進農業(yè)進步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務。相對于傳統(tǒng)的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業(yè)鏈，避免了傳統(tǒng)模式下各個環(huán)節(jié)的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發(fā)期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發(fā)展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩(wěn)，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節(jié)是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨于平穩(wěn)，春節(jié)對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區(qū)域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。
華北地區(qū)生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區(qū)占據16.6%，東部地區(qū)占26.3%，三個地區(qū)購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發(fā)達的地區(qū)，購買用戶出現較明顯的'地域性。
女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業(yè)痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營、執(zhí)行、物流等環(huán)節(jié)有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關注輿論熱點，了解產品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。
數據分析報告 11
隨著20xx年鐘聲的臨近，20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高�，F將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下：
一、思想政治表現、品德修養(yǎng)及職業(yè)道德方面
20xx年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間；堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業(yè)，具有強烈的責任感和事業(yè)心。積極主動學習專業(yè)知識，工作態(tài)度端正，認真負責地對待每一項工作。
二、工作能力和其它方面
我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：
1. 在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規(guī)范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。
2. 關賬結束后要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價。
3. 結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個TO負毛利的分析，該分析數據主要來源于工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發(fā)給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，并提出合理的建議。
4. 在以上三部分工作內容如期進行的.時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。
三、存在的不足
總結20xx來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：
一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。
二是由于工作性質，與區(qū)域的負責人和調度員會有頻繁的聯系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。
三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。
四、20xx年的工作打算
20xx年我將進一步發(fā)揚優(yōu)點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：
一是加強工作統(tǒng)籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。
二是加強工作作風培養(yǎng)。始終保持良好的精神狀態(tài)，發(fā)揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。
三是作為運輸總部與區(qū)域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發(fā)展做出自己的貢獻。
數據分析報告 12
分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，既然這么重要那當然要寫好它了。我認為一份好的分析報告，有以下一些要點：
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；
第二，每個分析都有結論，而且結論一定要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發(fā)現問題，如果一個一個分析能發(fā)現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；
第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，這里是指易讀度，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你必須站在讀者的角度去寫分析郵件；
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、好的分析報告一定要有邏輯性，通常要遵照：
1、發(fā)現問題
2、總結問題原因
3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人接受；
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的'結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析一定要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規(guī)劃定義數據、協(xié)調數據上報、讓開發(fā)人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；
第十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發(fā)現問題，并為解決問題提供決策依據的，發(fā)現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個粉-飾-太-平的工具，發(fā)現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；
第十二、不要創(chuàng)造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；
第十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產品作出支持和幫助的人（如果分析的是你自己負責的產品），肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告 13
一、 提出問題
1、單位基本情況及相關業(yè)務流程介紹；
對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統(tǒng)計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統(tǒng)計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區(qū)，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
四、 總結
通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的.魯棒性）尋找規(guī)律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發(fā)現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
�、� 理解數據和數據的來源
② 獲取相關知識與技術
�、� 整合與檢查數據
�、� 去除錯誤或不一致的數據。
�、菁僭O數據模型。
�、� 實際數據挖掘工作（data mining）。
�、� 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
�、� 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規(guī)劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接�？梢�，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析報告 14
一、確定分析目標
分析目標主要包括以下三個方面：
分析目的。
分析范圍。
分析時間。
如下圖所示，分析目標除了主要包括三個方面外，還有備注一欄，這里備注的是計算周期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新后的數據進行比較，因此我們的設定的分析周期一般都會跟著游戲實際的更新情況走。
二、分析綜述
分析綜述主要包括兩方面的內容
1、上周/本周充值數據對比
充值總額
充值人數
服務器數
服務器平均充值
服務器平均充值人數
針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如游戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。
2、上周/本周更新內容對比
主要陳列兩周內分別更新的活動內容或一些重大調整。
三、一周運營數據分析
1、本周收入概況
日均充值金額，環(huán)比上周日均充值金額
用戶ARPU值，環(huán)比上周ARPU值
簡述與上周或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。
2、新用戶概況
新用戶就是新進游戲的玩家，這里主要介紹這些新玩家的動態(tài)數據，一般以兩個月為總時長進行陳列比較，具體周期數據仍以周為單位。
新用戶數據主要包括：安裝下載數、創(chuàng)建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創(chuàng)建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據游戲實際情況進行添加。
3、活躍用戶概況
活躍用戶概況主要包括三部分內容：
日均在線人數，環(huán)比上周實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環(huán)比上周付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環(huán)比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
4、道具消費概況
道具方面的消費概況主要包括：
產出活動類別
道具分類
單類道具消費元寶，消費占比，環(huán)比上周
日均消費元寶，總消費元寶，環(huán)比上周下降/上升
簡述活動效果較好/較差的道具分類
5、當前元寶庫存
當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及游戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統(tǒng)，要不上消費類的運營活動。
6、重點商業(yè)活動付費玩家參與情況
活動參與情況主要考慮以下幾點：
付費群體類別，活躍付費玩家數
付費玩家的參與比例
付費玩家在活動中消費的元寶數
付費玩家在活動中消費的元寶占周消費元寶總數的比例
付費玩家的人均消費元寶數
根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。
如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動。
另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對于下次運營其它產品，有個經驗借鑒。
注：付費玩家數：活動期間登陸過游戲的玩家數；消費占比=活動道具總消費元寶/當周總消費元寶
四、游戲運營數據總分析
在簡單分析完一周的運營情況之后，接下來將針對一定運營周期的數據進行詳細分析。
1、近期充值概況
近期充值情況基本上是以一周時長為單位進行分析，主要分析內容包括：每周收入、收入增長率、當周日均收入、當周總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據游戲實際情況適當增減分析類別。
2、新注冊用戶分析
因為是針對新注冊用戶的分析，因此這一塊的分析與前面一周運營數據稍有重合。
這一塊的分析重點在于各個渠道的數據比較，包括新注冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內容。
3、活躍用戶分析
前面的活躍用戶分析主要是圍繞一周每日的活躍用戶分析，而這里的活躍用戶分析則可以是兩周、三周或者更長時間的分析，主要看實際游戲的需要。
活躍用戶概況描述主要包括三部分內容：
日均在線人數，環(huán)比上周實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環(huán)比上周付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環(huán)比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
注：這里描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本周與上周的比較。
注：老付費登陸數=剔除統(tǒng)計日新增付費玩家數
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分內容：
元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等
每一類道具的具體元寶消耗情況分析
每一類道具在分析周期內的消費占比
另外，具體的文字描述分析這里不一一舉例，參照著數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對于一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。
1）每周日均元寶消耗量
2）元寶消耗占比
5、付費玩家元寶情況
付費玩家的元寶情況主要分析：
獲得元寶量，包括充值獲得、游戲中獲得
消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗
元寶存量，包括充值存量和贈送存量
備注：
充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+游戲內相關渠道獲得贈送元寶
充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量
消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗
6、重點游戲系統(tǒng)監(jiān)控
由于每個游戲的.系統(tǒng)眾多，這里簡單以獲得紫卡伙伴和副本關卡為例做個簡單介紹。
1）獲得紫卡數分析
分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌游戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對于游戲的系統(tǒng)分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過后才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。
2）副本系統(tǒng)監(jiān)測
類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的游戲重點。根據每個關卡玩家的通關參與數，可以簡單的看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。
其實除了系統(tǒng)監(jiān)測，對于玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的游戲處于哪個階段，分析的重點在哪。
7、重點商業(yè)活動付費玩家參與情況
這里分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對于周期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這里不再詳細說明。
總結
做完以上分析之后，有需要的應該對整份分析報告進行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類的。
因為不同類別游戲的差異性較大，所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時，通常會根據游戲的指標、階段的側重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進行具體分析。
數據分析報告 15
南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司依據《中華百姓民主國審計法》和相關海外貸援款協(xié)定的規(guī)定，20xx年，審計署幫會海外貸援款子目審計服務核心和相關特派員辦事處對由中央單位執(zhí)行或幫會執(zhí)行的102個海外貸援款子目20xx年度財務收支和項目執(zhí)行情況施行了審計，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司向海外貸援款機構出具了103份審計報告(有1個項目按照海外貸援款機構的要求出具了2份審計報告)。審計辦公是按照國際審計準則和中國社稷審計準則施行的。
一、基本情況
此次南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司審計的102個海外貸援款子目，涵蓋26個貸款子目和76個贈款或援助項目(詳見附件)，其中：世界銀行項目49個、亞洲開發(fā)銀行項目12個、聯手國開發(fā)打算署項目37個、英國國際進展部項目4個。這些項目關乎農業(yè)、能源、交通、教育、衛(wèi)生、城市建設和背景保障等領域，打算投資總額折合百姓幣2897.67億元，其中協(xié)議利用外資額折合百姓幣385.82億元。截至20xx年12月31日，項目累計完成投資額折合百姓幣1774.78億元，其中累計利用外資額折合百姓幣243.11億元。
南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司分析結果表明，102個海外貸援款子目總體執(zhí)行情況較好。項目相關主管部門較好地履行了海外貸援款子目管理職責，在指導和監(jiān)督項目執(zhí)行等方面施展了積極效用，推動了項目順當實行，增長了項目資金使役效益；大多項目單勢能夠嚴格執(zhí)行社稷資經法規(guī)和貸援款協(xié)定，認真幫會項目實行，開辦健全相關里部扼制制度，規(guī)范財務管理和會計核計，為達到項目預期目標奠定了優(yōu)良的基礎；海外貸援款子目標實行施展了彌補資金豁口、引入先進理念和培育管理人材等方面的積極效用，獲得了較好的經濟效益、社會形態(tài)效益和背景效益。但審計也發(fā)現南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司單位在項目建設管理、法規(guī)和協(xié)定執(zhí)行、財務核計和資金管理等方面存在一點不由得偏廢的問題。此次審計出具的103份審計報告中，無保存意見的審計報告86份，占83.50百分之百；保存意見的審計報告16份，占15.53百分之百；謝絕表達意見的.審計報告1份，占0.97百分之百。
二、審計發(fā)現的主要問題
(一)17個項目存在對財務報表萌生重大影響的問題，出具了保存意見或謝絕表達意見審計報告(詳見附件)。其中：
1．有16個項目中存在虛列支出或支出憑證不足、支出不合項目規(guī)定、采購形式不合項目規(guī)定、提款報賬聲請與實際活動不符、未按相關會計準則和貸援款協(xié)定要求編制報表、財務報表數據不真實等問題，對被審計單位財務報表或項目特定目標財務報表萌生重大影響，審計扳機出具了保存意見報告。
2．有1個項目因賬面資產與實際盤點結果差異較大，且審計成員無法得到充分愜當的審計憑證，無法對該項目刊發(fā)審計意見，出具了謝絕表達意見審計報告。
(二)50個項目存在不合法規(guī)或貸援款協(xié)定要求、內部扼制缺陷等問題，但未對被審計單位財務報表或項目特定目標的財務報表導致重大影響，出具了無保存意見報告。
其中：
1．有5個項目存在配套資金未按規(guī)定趁早足額到位的問題，關乎資金9961.66萬元，占項目總額的4.90百分之百。
2．有7個項目關乎的地方財政部門或項目單位違規(guī)動用、滯留項目資金2.19億元，占項目總額的6.86百分之百。
3．有36個項目存在虛假驗工計價、列支非項目支出或多記支出、財務票據睽異規(guī)、超標準支付會展費和管理費、未按規(guī)定扣繳稅款、會計核計睽異規(guī)、資金資產管理不善、財務內部扼制脆弱等其它犯法違規(guī)及財務管理不規(guī)范的問題，關乎資金4.92億元，占項目總額的35.29百分之百。
4．有13個項目存在工程建設未按規(guī)定招投標、招投標手續(xù)睽異規(guī)、違規(guī)分包、未按設計的工程內容和要求施行施工、工程監(jiān)理不到位、項目建設超概算、后續(xù)管理不善、工程資產閑置等項目工程建設和管理的問題，關乎資金8.32億元，占項目總額的12.75百分之百。
5．有21個項目存在投資完成額比例偏低或提款報賬進度較慢的問題，占項目總額的20.59百分之百。
此外，審計還發(fā)現3起重大犯法違紀案件線索，已依法移送相關部門辦理。
三、審計辦理和整改情況
對上述問題，審計扳機已依法出具了審計報告，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司提出了審計提議。各項目單位高度看得起審計反映的問題，認真整改。截至20xx年12月終，出具保存意見報告的16個項目和出具謝絕表達意見的1個項目標執(zhí)行單位均已接納審計意見，對報表施行了調試。存在違背社稷法規(guī)、貸援款協(xié)定問題和內部扼制缺陷的50個項目標執(zhí)行單位也積極采取措施整改，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司并增強了項目管理。其中，國內配套資金不到位問題金額9961.66萬元，已整改到位3519.51萬元，整改到位率35.33百分之百；動用、滯留項目資金問題金額2.19億元，已整改到位2.13億元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法違規(guī)及財務管理不規(guī)范問題金額4.82億元，已整改到位4.64億元，整改到位率96.27百分之百；項目工程建設及管理中存在的問題金額8.32億元，已整改到位6.86億元，整改到位率82.45百分之百；對于項目實行進度潺緩的問題，相關項目單位經過完備資金使役打算、增強項目工程進度管理等措施，加快了項目進度。
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