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學(xué)習(xí)spss心得體會范文
我們得到了一些心得體會以后，寫心得體會是一個不錯的選擇，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學(xué)習(xí)、工作生活狀態(tài)。那么心得體會怎么寫才恰當呢？以下是小編幫大家整理的學(xué)習(xí)spss心得體會范文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
學(xué)習(xí)spss心得體會范文1
隨著數(shù)據(jù)分析越來越普及，SPSS成為許多研究人員和企業(yè)的重要工具。作為一個碩士研究生，數(shù)據(jù)分析是我未來工作和研究中必不可少的一部分。因此，我決定選修SPSS課程，以提高我的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技能。在這篇文章中，我將分享我在SPSS課程中學(xué)到的一些心得和體會。
一、學(xué)習(xí)SPSS需要耐心和毅力。
SPSS的使用并不能一蹴而就，需要投入大量的時間和精力。我在最初幾周里，很容易被諸如變量定義、數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)整理等基礎(chǔ)內(nèi)容所困擾。但是，隨著時間的推移和不斷的實踐，我逐漸掌握了這些基礎(chǔ)技能。我的經(jīng)驗是，在學(xué)習(xí)SPSS的過程中要有耐心，不要被困難所嚇倒。只要努力學(xué)習(xí)并堅持下去，最終能夠掌握這一工具的.核心技能。
二、了解數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)分布。
SPSS課程幫助我了解了各種數(shù)據(jù)類型，并展示了數(shù)據(jù)分布對數(shù)據(jù)分析的重要性。例如，為了保證結(jié)果的準確性，我需要確保數(shù)據(jù)輸入正確無誤，并理解數(shù)據(jù)的類型和分布。只有這樣，我才能在分析和解釋數(shù)據(jù)時避免歪曲或誤導(dǎo)。
三、熟悉統(tǒng)計分析方法。
SPSS提供了多種統(tǒng)計方法和工具，方便用戶對數(shù)據(jù)進行探索、預(yù)測和解釋。我在SPSS課程中學(xué)到了許多經(jīng)典的統(tǒng)計方法，例如假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析。這些方法能夠幫助我深入了解數(shù)據(jù)，并從中提取有用的信息。與此同時，我也意識到，對于不同的數(shù)據(jù)類型和問題，需要有針對性地選擇不同的方法，以確保結(jié)果的準確性。
四、數(shù)據(jù)可視化對分析非常重要。
通過數(shù)據(jù)可視化，我們能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)變得易于理解和解釋。在SPSS課程中，我學(xué)習(xí)了如何使用SPSS繪制各種統(tǒng)計圖表，例如直方圖、箱線圖和散點圖。這些簡單而強大的工具可以幫助我們更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。我相信，在將來的工作和研究中，數(shù)據(jù)可視化將成為我最有力的工具之一。
五、SPSS課程是碩士研究的重要基礎(chǔ)。
最后，我要強調(diào)的是，SPSS課程是我碩士研究的重要基礎(chǔ)。在實踐中，我們需要處理大量的數(shù)據(jù)，并從中提取有用的信息。SPSS可以幫助我們快速、準確地達到這個目標。通過SPSS課程的學(xué)習(xí)，我能夠更加深入地了解數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)，掌握SPSS的核心技能，從而為我的研究和未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
總結(jié)起來，SPSS課程是我大學(xué)生涯中最有收獲的課程之一。通過這門課的學(xué)習(xí)，我掌握了一些應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的核心技能和方法，同時也發(fā)現(xiàn)了自己在這個領(lǐng)域中的熱情。我相信，在未來的工作和研究中，我能夠運用SPSS技能來解決各種實際問題，并取得更大的成就。
學(xué)習(xí)spss心得體會范文2
作為一款強大的統(tǒng)計分析軟件，SPSS在學(xué)術(shù)研究、市場調(diào)查和企業(yè)管理等領(lǐng)域都擁有廣泛的應(yīng)用。借助SPSS的功能，可以對大量的數(shù)據(jù)進行不同層次的分析與處理，從而揭示數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律，進而為決策者提供科學(xué)的參考。在我的工作中，也經(jīng)常遇到需要使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的場景。在這個過程中，我不斷總結(jié)經(jīng)驗，不斷完善技能，提高了數(shù)據(jù)分析的效果。下面，我將分享我的SPSS應(yīng)用心得體會，希望能夠給有類似需求的讀者提供一些參考。
第一段：數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性。
在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們需要對數(shù)據(jù)進行清洗與處理。這個步驟十分關(guān)鍵，因為未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)可能包含錯誤值、缺失值或異常值等問題，這些問題會對分析結(jié)果產(chǎn)生干擾，降低分析的可靠性。與這些問題斗爭的關(guān)鍵是要能夠識別它們，設(shè)定合適的處理方案。SPSS提供了眾多數(shù)據(jù)處理的工具，包括數(shù)據(jù)概覽、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)刪選和缺失值插補等，可以幫助我們快速有效地進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。平時要多注意數(shù)據(jù)質(zhì)量，從多個角度分析數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)清潔，是保證分析質(zhì)量的前提。
第二段：合適的描述性統(tǒng)計。
描述性統(tǒng)計是針對數(shù)據(jù)特征的.總體分析，可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布、均值、標準差、最大值和最小值等信息。在實際使用SPSS進行描述性統(tǒng)計時，我們可以選擇不同的統(tǒng)計方法來合理描述數(shù)據(jù)的特征，從而更深入地了解問題。例如，對于連續(xù)數(shù)據(jù)我們可以采用正態(tài)性檢驗分析，對于離散數(shù)據(jù)我們可以采用頻數(shù)分析等不同方法。在選擇合適的統(tǒng)計方法時，我們需要根據(jù)研究對象和分析目標來確定，保證正確描述數(shù)據(jù)特征。
第三段：合適的探索性因子分析。
在進行因素分析時，我們可以通過SPSS進行探索性因子分析，并通過判定標準確定需要提取的因子數(shù)。在提取因子的過程中，我們需要確定合適的因子旋轉(zhuǎn)方法以及提取的因子所代表的意義。因子旋轉(zhuǎn)方法有多種，如最大方差法、最小公共因子法等，每種方法都有其適用范圍和特性。在因子提取和旋轉(zhuǎn)后，我們還需要對衍生的因子進行解釋和理解，確定其對應(yīng)的實際意義。因子分析可以幫助我們縮減研究維度，提取重要的因子，從而揭示問題背后的模式和結(jié)構(gòu)。
第四段：合理的假設(shè)檢驗與回歸分析。
SPSS支持各種假設(shè)檢驗和回歸分析，可以幫助我們實現(xiàn)量化分析。但是，要想正確使用這些工具，需要理解參數(shù)設(shè)置、顯著性水平和數(shù)據(jù)分布等概念，以及如何計算檢驗統(tǒng)計量和驗證統(tǒng)計顯著性。例如，對于T檢驗，我們可以根據(jù)自由度、顯著性水平和雙尾或單尾檢驗等條件選擇不同的檢驗方法；對于多元回歸分析，我們可以參考回歸系數(shù)、多元回歸方程和偏回歸系數(shù)等特征來分析因素的影響和相關(guān)度。進行假設(shè)檢驗和回歸分析需要良好的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，以及嚴謹、科學(xué)的分析思路。
第五段：數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用。
SPSS還提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化方式，如直方圖、散點圖、箱線圖、條形圖和詞云等。這些可視化方式可以幫助我們更直觀地了解數(shù)據(jù)模式和規(guī)律，更好地傳達數(shù)據(jù)信息和研究結(jié)果。通過適當?shù)目梢暬绞�，我們能夠更快地發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題，為進一步分析提供可靠的依據(jù)。同時，數(shù)據(jù)可視化也是溝通與表達的方式之一，使分析結(jié)果變得易于理解、記憶和應(yīng)用。
在SPSS的應(yīng)用過程中，我們需要注重數(shù)據(jù)質(zhì)量，合理選擇統(tǒng)計方法，結(jié)合前后分析結(jié)果進行推斷和解釋，以及用合適的可視化方式傳達研究結(jié)論。當然，這需要我們熟練地掌握SPSS的各項功能和工具，以實現(xiàn)更精準、更高效的數(shù)據(jù)分析。
學(xué)習(xí)spss心得體會范文3
SPSS是統(tǒng)計學(xué)科中常用的數(shù)據(jù)分析軟件，我在學(xué)習(xí)過程中有幸接觸到了它，并對其進行了深入的學(xué)習(xí)和實踐。通過使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析，我深刻體會到了它的強大功能和應(yīng)用價值。在本文中，我將簡要介紹SPSS的基本功能和使用方法，并分享我在實際應(yīng)用中的心得體會。
�。ㄖ黧w1：基本功能）。
SPSS擁有豐富的統(tǒng)計學(xué)分析功能，可以進行各種統(tǒng)計計算、數(shù)據(jù)可視化和模型擬合等操作。首先，SPSS可以進行描述性統(tǒng)計分析，如平均數(shù)、標準差、頻數(shù)等。這些分析可以幫助研究者對數(shù)據(jù)進行初步了解，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一些基本特征。
其次，SPSS可以進行推斷統(tǒng)計分析，如t檢驗、方差分析等。通過這些分析，我們可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體做出一些推斷，進一步了解變量之間的關(guān)系及其統(tǒng)計顯著性。推斷統(tǒng)計分析對于研究者來說是非常重要的，可以用來驗證假設(shè)、檢驗差異和尋找因果關(guān)系。
最后，SPSS還可以進行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)和模型擬合。數(shù)據(jù)的可視化可以幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)的分布和特點，從而更好地進行數(shù)據(jù)解釋和分析。模型擬合則可以通過建立數(shù)學(xué)模型來對數(shù)據(jù)進行預(yù)測和探索，為決策提供依據(jù)。
�。ㄖ黧w2：使用方法）。
SPSS的使用方法相對簡單，只需根據(jù)具體需求選擇相應(yīng)的分析方法并輸入數(shù)據(jù)即可。首先，我們需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件中。SPSS支持多種數(shù)據(jù)格式，可以直接導(dǎo)入Excel、CSV等文件，也可以手動輸入或復(fù)制粘貼。
接下來，需要定義變量的屬性和數(shù)據(jù)類型。變量屬性包括名稱、標簽、值標簽等，數(shù)據(jù)類型有數(shù)值型、字符型等。正確定義變量屬性和數(shù)據(jù)類型對于之后的'數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋非常重要。
然后，我們可以選擇合適的分析方法進行數(shù)據(jù)處理。SPSS的分析菜單欄中有各種統(tǒng)計分析和圖表選項，可以根據(jù)具體情況進行選擇。在選擇分析方法后，我們需要指定需要分析的變量和分析選項，如置信水平、顯著性水平等。
最后，SPSS會自動生成分析結(jié)果和圖表，并將其呈現(xiàn)在結(jié)果窗口中。我們可以根據(jù)需要對結(jié)果進行進一步的解釋和輸出，以便進行后續(xù)分析和報告編寫。
通過使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析，我不僅熟悉了統(tǒng)計學(xué)的基本原理和數(shù)據(jù)分析流程，還提高了數(shù)據(jù)處理和結(jié)果解釋的能力。在實踐中，我發(fā)現(xiàn)正確選擇和應(yīng)用統(tǒng)計方法非常重要。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和研究的目的，我們需要靈活選擇合適的統(tǒng)計方法，以確保結(jié)果的可信性和實用性。
我還發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中扮演著重要的角色。通過繪制圖表和圖形，可以更直觀地展示數(shù)據(jù)的分布和變化趨勢，幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律。因此，在使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析時，我會盡可能多地使用圖表功能，以增強分析結(jié)果的可視效果。
此外，數(shù)據(jù)的正確處理與結(jié)果解釋同樣重要。在進行數(shù)據(jù)處理時，我們需要注意對異常值和缺失值的處理，以避免對結(jié)果產(chǎn)生不良影響。在結(jié)果解釋時，我們要盡量避免武斷和主觀判斷，而是通過合理的解釋和推斷來支持結(jié)論。
�。ńY(jié)論）。
通過使用SPSS進行數(shù)據(jù)分析，我對統(tǒng)計學(xué)的理論和方法有了更深入的了解，也提高了自己的數(shù)據(jù)處理和結(jié)果解釋能力。SPSS作為一款功能強大的數(shù)據(jù)分析軟件，為我們提供了便捷的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析工具，幫助我們更好地掌握和利用數(shù)據(jù)，為決策提供科學(xué)的依據(jù)。希望在今后的學(xué)習(xí)和實踐中能繼續(xù)應(yīng)用SPSS進行數(shù)據(jù)分析，不斷提升自己的研究能力。
學(xué)習(xí)spss心得體會范文4
一、什么是SPSS？為什么要學(xué)習(xí)SPSS？
新學(xué)期開始時，在信息化教育測量與評價的課程中第一次接觸
到SPSS這個軟件，作為本科是計算機專業(yè)出身的我，當時只知道SPSS是一套統(tǒng)計軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計分析軟件，至于統(tǒng)計什么？分析什么？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統(tǒng)計中的應(yīng)用》這本書的時候，就簡單的把它理解為用SPSS軟件來統(tǒng)計、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當初的想法未免有點簡單與無知。下面就來讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計軟件包，同時它也是一個組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、統(tǒng)計繪圖和統(tǒng)計報表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。SPSS軟件對計算機硬件系統(tǒng)的要求較低；對運行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運行在WINDOWS XP、WIN7系統(tǒng)環(huán)境下， SPSS統(tǒng)計軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)（如Dbase，Excel，Lotus等）。
我為什么要學(xué)習(xí)SPSS呢？其實很簡單，一方面，作為一名
研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認可、被推論。另一方面，根據(jù)對AECT94定義的理解，教育技術(shù)
學(xué)研究的對象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運用統(tǒng)計描述、統(tǒng)計分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法，才可能使這門學(xué)科達到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的'可能性，究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計規(guī)律的，當隨機現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時，就能體現(xiàn)統(tǒng)計平均規(guī)律。我們只有對數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗研究的假設(shè)，才能得出準確的、可靠的研究結(jié)果。
二、對本SPSS各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得
新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對全班同學(xué)進行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進行當堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們在一起吃飯，有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個菜之間用SPSS進行分析后得出的結(jié)果不接受H0假設(shè)，也就是兩個菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個章節(jié)
及分工如下表：
章節(jié)名稱
1.SPSS的認識及數(shù)據(jù)文件的處理
2.數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計及測量質(zhì)量分析
3.T檢驗
4.方差分析
可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認為最為簡單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點和難點，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當中一個模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認識SPSS軟件當中了解到它是一組社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，誕生于1968年，當時美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用
只是它的一個分支。此外它對硬件的要求也很低，當前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細心的將實際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當中即可，當然也可以在SPSS軟件之外進行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當中，可以對變量進行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實際調(diào)查數(shù)據(jù)，細心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。
1、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計及測量質(zhì)量分析的心得體會
數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進行數(shù)據(jù)清理，在實際的調(diào)查數(shù)據(jù)時難免會出現(xiàn)錯誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計、分析過程中可能會造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認為本節(jié)的難點不是怎樣熟練運用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些
理（論如均值、標準誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行以上分析只需要輕輕點擊一下按鈕就可以是輕松實現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠遠大用SPSS對數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性�？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>
2、 T檢驗的心得體會
T檢驗由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)T檢驗時，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗，T檢驗的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，T檢驗是對兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗由兩種情況，一種配對提檢驗，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨立顛倒順序，如果顛倒順序就會改變問題的性質(zhì)，這種T檢驗稱為配對T檢驗；另一種情況下的T檢驗是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗稱為獨立樣本的T檢驗。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗，但是在檢驗的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個結(jié)果可信，反之則不可信。
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