SPSS軟件的學(xué)習(xí)心得提會(huì)范文
篇一：SPSS學(xué)習(xí)心得
本學(xué)期是我在大學(xué)學(xué)習(xí)的最后一個(gè)學(xué)期。在這個(gè)學(xué)期里，學(xué)校根據(jù)我系專業(yè)特點(diǎn)開設(shè)了一些專業(yè)應(yīng)用性課程，其中有一門課程便是SPSS。
SPSS的中文名稱是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)軟件。我們學(xué)期學(xué)習(xí)所使用的軟件為英文版，起初接觸時(shí)由于我英語水平問題，SPSS軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過對(duì)這門課程的學(xué)習(xí)，我了解到SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。在日常的工作與學(xué)習(xí)中，我所接觸到的數(shù)據(jù)比較多，但是我想從中獲得有用的數(shù)據(jù)卻很難，通過SPSS軟件應(yīng)用，使我處理數(shù)據(jù)的時(shí)間大幅度的縮短，另外也能客觀直接的對(duì)我所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析。
在我平日課下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查技能培訓(xùn)的時(shí)候，我起初分析數(shù)據(jù)所用的軟件是Excel。雖然使用Excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作，而使用SPSS軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對(duì)話框操作完成，我們無需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個(gè)時(shí)間就是金錢的社會(huì)上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。
另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強(qiáng)大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會(huì)使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對(duì)SPSS的興趣卻是越來越濃。
這門課程是我們這學(xué)期從始至終一直開設(shè)的課程，在課堂上我們的導(dǎo)師馬杰老師針對(duì)各種案例對(duì)我們進(jìn)行講解，讓我們了解SPSS的各種應(yīng)用，在課下系內(nèi)陳主任對(duì)我進(jìn)行指點(diǎn)，讓我能夠利用多種SPSS的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。
現(xiàn)在，學(xué)期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時(shí)所操作的軟件是英文版，這對(duì)英語基礎(chǔ)不好的我來說是個(gè)考驗(yàn)。同時(shí)，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的機(jī)會(huì)比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重。現(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運(yùn)用。
篇二：SPSS軟件的學(xué)習(xí)心得
一、什么是SPSS？為什么要學(xué)習(xí)SPSS？
新學(xué)期開始時(shí)，在信息化教育測量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸
到SPSS這個(gè)軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道SPSS是一套統(tǒng)計(jì)軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件，至于統(tǒng)計(jì)什么？分析什么？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》這本書的時(shí)候，就簡單的把它理解為用SPSS軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡單與無知。下面就來讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。SPSS軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低；對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運(yùn)行在WINDOWS XP、WIN7系統(tǒng)環(huán)境下， SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)（如Dbase，Excel，Lotus等）。
我為什么要學(xué)習(xí)SPSS呢？其實(shí)很簡單，一方面，做為一名
研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面，根據(jù)對(duì)AECT94定義的理解，教育技術(shù)
學(xué)研究的對(duì)象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法，才可能使這門學(xué)科達(dá)到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機(jī)的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí)，就能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對(duì)數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗(yàn)研究的假設(shè)，才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。
二、對(duì)本SPSS各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得
新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們在一起吃飯，有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用SPSS進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受H0假設(shè)，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)的'態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)及分工如下表：
章節(jié)名稱
1.SPSS的認(rèn)識(shí)
及數(shù)據(jù)文件的
處理
2.數(shù)據(jù)清理與
基本統(tǒng)計(jì)及測
量質(zhì)量分析
3.T檢驗(yàn)
4.方差分析
1、 2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗(yàn) 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù)
可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認(rèn)為最為簡單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識(shí)系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)SPSS軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用
只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。
2、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì)
數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些
理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性�？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>
3、 T檢驗(yàn)的心得體會(huì)
T檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)T檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，T檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種T檢驗(yàn)稱為配對(duì)T檢驗(yàn)；另一種情況下的T檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信。
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