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      2. 學(xué)習(xí)概率論心得分享

        時(shí)間:2021-06-12 16:06:59 心得體會(huì) 我要投稿

        學(xué)習(xí)概率論心得分享

          篇一:如何學(xué)習(xí)概率論

        學(xué)習(xí)概率論心得分享

          不少人特別是初學(xué)者總感到概率統(tǒng)計(jì)難學(xué),不知怎么才能學(xué)好,摸不著頭緒,比較著急。有人還問:學(xué)概率統(tǒng)計(jì)有什么竅門?總之,都渴望得到一種好的學(xué)習(xí)方法,從而學(xué)好概率統(tǒng)計(jì)。

          概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科。由于問題的隨機(jī)性,從這個(gè)意義上講,也可以說有點(diǎn)難學(xué)。這正是不少人害怕概率的原因。但隨機(jī)現(xiàn)象是有規(guī)律可循的,概率論正是研究它的這種規(guī)律性的,只要抓住它的規(guī)律,概率論也就不難學(xué)了。

          學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)要抓三個(gè)基本:基本概念,基本方法,基本技巧。

          基本概念包括基本定義,基本原理和定理。特別要注意如何將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化成概率模型。這就要求對實(shí)際問題的性質(zhì),特點(diǎn)和概率論的概率都有充分的了解和認(rèn)識,這樣才能將兩者互相聯(lián)系起來,建立實(shí)際問題的

          數(shù)學(xué)模型,然后用概率論的方法解決問題。

          基本方法包括基本的分析問題的方法,基本公式和基本的計(jì)算方法,這是解決問題必不可少的。它建立在對基本概率充分理解的掌握和基礎(chǔ)上,什么樣的模型用什么樣的方法,這是必須搞清的。

          基本技巧,實(shí)際上就是靈活巧妙地解決問題的某些方法,基本方法運(yùn)用掌握的好,也能總結(jié)出一些基本技巧。基本技巧對提高學(xué)習(xí)效率是有好處的。

          學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的方法要注意三多:多思,多練,多比。

          多思,就是多想,多動(dòng)腦筋,包括從多方面想。問題多是比較復(fù)雜的,只有多思多想,從多方面想,正著想,反著想,反復(fù)地想,才能悟出問題的實(shí)質(zhì)。

          多練:多練的直接意思就是多做題,做足夠數(shù)量的題目,特別是不同類型的題目。必須有足夠的數(shù)量,才能達(dá)到對問題的方法,熟能生巧,但多練時(shí)也要多思多想,光練不想是不行的。這里要特別提出一題多解的方法,就是一個(gè)題目要盡量多想出一些不同的方法來解決。這是一種效率高,效果好的學(xué)習(xí)方法,對提高能力,開放智力大有好處。多練時(shí)還要多總結(jié),及時(shí)總結(jié)。

          多比:多比就是多比較。同類型的問題的比較,不同類型問題的比較,自己的方法和書上的比較,和老師比較,和同學(xué)比較,等等,總之,可多方面比較,有比較才有鑒別,有比較才能有提高。這里特別提一下模仿。模仿是一種方法,也是一種能力,特別對學(xué)習(xí)困難的同學(xué)來說模仿是很有必要,很重要的。通過模仿入門,通過模仿掌握方法。當(dāng)然,光模仿是不行的,要通過模仿學(xué)到知識,提高能力,達(dá)到能自主解決問題的程度。

          三個(gè)基本和三多也是密切相連的,要掌握三個(gè)基本必須經(jīng)過三多;靖拍钜嗨级嘞氩拍苌羁痰卣J(rèn)識,也要多練多比才能得到加深和鞏固;痉椒,基本技巧經(jīng)過多練才能掌握,多練過程中也要多想多比才能掌握得更牢固,進(jìn)而還可能提出更好的方法。

          總之,三多是掌握三個(gè)基本的好方法。緊緊抓住三個(gè)基本,充分利用三多,就一定能把概率統(tǒng)計(jì)學(xué)好。

          篇二:概率論 學(xué)習(xí)方法

          “概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)應(yīng)注重的是概念的理解,而這正是廣大學(xué)生所疏忽的,在復(fù)習(xí)時(shí)幾乎有近一半以上學(xué)生對“什么是隨機(jī)變量”、“為什么要引進(jìn)隨機(jī)變量”仍說不清楚。對于涉及隨機(jī)變量的獨(dú)立,不相關(guān)等概念更是無從著手,這一方面是因?yàn)楦叩葦?shù)學(xué)處理的是“確定”的事件。如函數(shù)y=f(x),當(dāng)x確定后y有確定的值與之對應(yīng)。而概率論中隨機(jī)變量X在抽樣前是不確定的,我們只能由隨機(jī)試驗(yàn)確定它落在某一區(qū)域中的概率,要建立用“不確定性”的思維方法往往比較困難,如果套用確定性的思維方法就會(huì)出錯(cuò)。由于基本概念沒有搞懂,即使是十分簡單的題目也難以得分。從而造成低分多的現(xiàn)象。另一方面由于概率論中涉及的計(jì)算技巧不多,除了古典概型,幾何概型和計(jì)算二維隨機(jī)變量的函數(shù)分布時(shí)如何確定積分上、下限有一些計(jì)算的難點(diǎn),其他的只是數(shù)值或者積分、導(dǎo)數(shù)的計(jì)算。因而如果概念清楚,那么解題往往很順利且易得到正確答案,這正是高分較多的原因。

          根據(jù)上面分析,啟示我們不能把高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)方法照搬到“概率統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)上來,而應(yīng)按照概率統(tǒng)計(jì)自身的特點(diǎn)提出學(xué)習(xí)方法,才能取得“事半功倍”的效果。下面我們分別對“概率論”和“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)方法提出一些建議。

          一、 學(xué)習(xí)“概率論”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)

          1. 在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解,例如為什么要引進(jìn)“隨機(jī)變量”這一概念。這實(shí)際上是一個(gè)抽象過程。正如小學(xué)生最初學(xué)數(shù)學(xué)時(shí)總是一個(gè)蘋果加2個(gè)蘋果等于3個(gè)蘋果,然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機(jī)試驗(yàn)中的具體隨機(jī)事件,可以計(jì)算其概率,但這畢竟是局部的,孤立的,能否將不同隨機(jī)試驗(yàn)的不同樣本空間予以統(tǒng)一,并對整個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行刻畫?隨機(jī)變量X(即從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù))的引進(jìn)使原先不同隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量落在某一實(shí)數(shù)集合B的概率,不同的隨機(jī)試驗(yàn)可由不同的隨機(jī)變量來刻畫。 此外若對一切實(shí)數(shù)集合B,知道P(X∈B)。 那么隨機(jī)試驗(yàn)的任一隨機(jī)事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機(jī)變量X的分布P(X∈B)。 就對隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機(jī)變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個(gè)重要里程碑。類似地,概率公理化定義的引進(jìn),分布函數(shù)、離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分類,隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征等概念的引進(jìn)都有明確的背景,在學(xué)習(xí)中要深入理解體會(huì)。

          2. 在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲,例如隨機(jī)變量概念的內(nèi)涵有哪些意義:它是一個(gè)從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù)X(w),但它不同于一般的函數(shù),首先它的定義域是樣本空間,不同隨機(jī)試驗(yàn)有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的,隨著試驗(yàn)結(jié)果的不同可取不同值,但是它取某一區(qū)間的概率又能根據(jù)隨機(jī)試驗(yàn)予以確定的,而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍,即對于實(shí)軸上任一B,計(jì)算概率P(X∈B),即隨機(jī)變量X的分布。只有理解了隨機(jī)變量的內(nèi)涵,下面的概念如分布函數(shù)等等才能真正理解。又如隨機(jī)事件的互不相容和相互獨(dú)立兩個(gè)概念通常會(huì)混淆,前者是事件的運(yùn)算性質(zhì),后者是事件的概率性質(zhì),但它們又有一定聯(lián)系,如果P(A)。P(B)>0,則A,B獨(dú)立則一定相容。類似地,如隨機(jī)變量的獨(dú)立和不相關(guān)等概念的聯(lián)系與差異一定要真正搞懂。

          3. 搞懂了概率論中的各個(gè)概念,一般具體的計(jì)算都是不難的,如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定義都易求得。計(jì)算中的難點(diǎn)有古典概型和幾何概型的概率計(jì)算,二維隨機(jī)變量的邊緣分布fx(x)=∫-∞∞

          f(x,y)dy,事件B的概率P((X,Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy,卷積公式等的計(jì)算,它們形式上很簡單,但是由于f(x,y)通常是分段函數(shù),真正的積分限并不再是(-∞,∞)或B,這時(shí)如何正確確定事實(shí)上的'積分限就成了正確解題的關(guān)鍵,要切實(shí)掌握。

          4. 概率論中也有許多習(xí)題,在解題過程中不要為解題而解題,而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的,至于具體計(jì)算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題,而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。

          二、 學(xué)習(xí)“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)

          1. 由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門實(shí)用性極強(qiáng)的學(xué)科,在學(xué)習(xí)中要緊扣它的實(shí)際背景,理解統(tǒng)計(jì)方法的直觀含義。了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)能解決那些實(shí)際問題。對如何處理抽樣數(shù)據(jù),并根據(jù)處理的結(jié)果作出合理的統(tǒng)計(jì)推斷,該結(jié)論的可靠性有多少要有一個(gè)總體的思維框架,這樣,學(xué)起來就不會(huì)枯燥而且容易記憶。例如估計(jì)未知分布的數(shù)學(xué)期望,就要考慮到① 如何尋求合適的估計(jì)量的途徑,②如何比較多個(gè)估計(jì)量的優(yōu)劣?這樣,針對①按不同的統(tǒng)計(jì)思想可推出矩估計(jì)和極大似然估計(jì),而針對②又可分為無偏估計(jì)、有效估計(jì)、相合估計(jì),因?yàn)椴煌墓烙?jì)名稱有著不同的含義,一個(gè)具體估計(jì)量可以滿足上面的每一個(gè),也可能不滿足。掌握了尋求估計(jì)的統(tǒng)計(jì)思想,具體尋求估計(jì)的步驟往往是“套路子”的,并不困難,然而如果沒有從根本上理解,僅死背套路子往往會(huì)出現(xiàn)各種錯(cuò)誤。

          2. 許多同學(xué)在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)過程中往往抱怨公式太多,置信區(qū)間,假設(shè)檢驗(yàn)表格多而且記不住。事實(shí)上概括起來只有八個(gè)公式需要記憶,而且它們之間有著緊密聯(lián)系,并不難記,而區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)中只是這八個(gè)公式的不同運(yùn)用而已,關(guān)鍵在于理解區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義,在理解基礎(chǔ)上靈活運(yùn)用這八個(gè)公式,完全沒有必要死記硬背。

          篇三:04183概率論學(xué)習(xí)方法

          通學(xué)寶典

          你好,下面給你介紹一下通過概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵學(xué)習(xí)方法:

          1、概率論的很多題都是綜合的,有時(shí)會(huì)用到很多章的知識。如果你從未看過教材,請先通學(xué)一遍66個(gè)知識點(diǎn)(也就是只學(xué)知識點(diǎn),暫不學(xué)知識點(diǎn)下面的練習(xí)題。)這樣對整體有一個(gè)了解后,再回頭來仔細(xì)練習(xí)每一個(gè)題。

          2、學(xué)習(xí)概率論時(shí),不同于一般的記憶課程!铩镒钪匾囊稽c(diǎn)是,要自己動(dòng)筆在紙上練習(xí)★★,如果只是看,可能你覺得看懂了,但實(shí)際做題時(shí),還是不知道如何下筆。

          3、學(xué)習(xí)精華版課程時(shí),在看到題目后,不要先去看答案,一定要先想一想這個(gè)題自己覺得該如何解答(即使一點(diǎn)都不會(huì),也一定要先想一想,只有這樣,當(dāng)你看了答案后才能印象深刻。,并在紙上寫一下自己的解題,然后再看精華版中的答案與詳細(xì)解析,看懂后再在紙上寫一遍解題過程。

          ★★切記,一定要?jiǎng)庸P練習(xí)。!練習(xí)時(shí),不能只是隨便在紙上寫幾步,不要怕麻煩,一定要寫出完整的解題過程。寫的時(shí)候一定要有自己的思考,不能像抄書一樣。

          (★★注意:我們的精華版課程是在總結(jié)幾十套歷年試題基礎(chǔ)上,挑選出來的典型題,集中時(shí)間練習(xí)并弄懂課程中的題,是通過考試的保證。暫時(shí)不要去練習(xí)其他任何地方的習(xí)題,包括教材后的習(xí)題也先不要練習(xí)。學(xué)懂精華版課程后,可以做一下歷年試題,來檢驗(yàn)一下自己學(xué)的效果。)

          4、個(gè)別知識點(diǎn)感覺太難懂的,確實(shí)搞不懂的,可以先略過。學(xué)了后面的再回頭來學(xué)那幾個(gè)難的,應(yīng)該就能學(xué)懂了。這樣可以在保證質(zhì)量的情況下,提高一些速度。

          5、對于記公式,有一種很好的方法,你可以將精華版課程中標(biāo)為紅色的公式集中寫在一個(gè)卡片上,放在身上,隨時(shí)拿出來記一下。很多同學(xué)上下班的途中,回憶一下公式,記不起來時(shí),就拿出卡片來看一下,效果非常好!

          你一定要嚴(yán)格按我上面說的方法來學(xué)習(xí),剛開始可能覺得有點(diǎn)麻煩。但這是之前很多同學(xué)通過實(shí)踐后的成功總結(jié),只要你堅(jiān)持使用,也一定能考過。

          問老師

          學(xué)習(xí)精華版課程時(shí),有不懂的,請注意看一下課程中的“詳細(xì)解析”。如果還是看不懂,請通過截圖來提問(第幾章第幾個(gè)知識點(diǎn))。如果我不在線或正在回答其他同學(xué)的問題,請留言即可。我會(huì)盡快回復(fù)你。

          你學(xué)完一遍了,可以做一下歷年試題。后面附有評分標(biāo)準(zhǔn)答案。

          如果有不會(huì)做的,可以找到課程中相應(yīng)的知識點(diǎn)復(fù)習(xí)一下。也可以請教在線老師比如201410.12(2014年10月試題第12題)+問題。

          每次考試都會(huì)出現(xiàn)少數(shù)比較難的題。如果你想考高分,那肯定要把教材全面學(xué)通。 如果只是想考過,你一定要集中時(shí)間把精華版中重點(diǎn)搞懂,這樣可以保證你通過考試。

          你要權(quán)衡一下你的時(shí)間。

          注意:數(shù)學(xué)中的定義或公式等,為了表達(dá)得嚴(yán)謹(jǐn),會(huì)包含有很多條件、符號與各種描述,如果沒有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),對數(shù)學(xué)定義的透徹理解將非常困難。對于自考來說,不用去深究那些復(fù)雜的定義,請直接練習(xí)精華版中的考點(diǎn),學(xué)會(huì)如何運(yùn)用即可。

          本書重點(diǎn)章節(jié)介紹

          概率論共9章,其中的1、2、4、8章是重點(diǎn)章,這幾章考試約占75分。

          篇四:如何學(xué)好概率論

          率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法已經(jīng)滲透到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的許多領(lǐng)域,應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛。所以概率論的學(xué)習(xí)對我們來說很重要,而我們該去如何學(xué)好概率論那?

          一學(xué)期的概率論學(xué)習(xí)很快就過去了,經(jīng)過了一個(gè)學(xué)期的概率論學(xué)習(xí),讓我了解到概率論是一門邏輯性很強(qiáng)的學(xué)科,學(xué)好概率論可以提高分析問題、解決問題,搜集和處理信息的能力。怎樣才能學(xué)好概率論?可從以下方面著手。上課認(rèn)真聽講,課后及時(shí)復(fù)習(xí)。適當(dāng)做題,養(yǎng)成良好的解題習(xí)慣。學(xué)習(xí)新知識,要特別重視課上的學(xué)習(xí)效率,尋求正確的學(xué)習(xí)方法。上課時(shí)要緊跟老師思路,積極展開思維預(yù)測下面的步驟,比較自己的解題思路與教師所講有哪些不同,同時(shí)要注意做筆記。課后做各種習(xí)題之前將老師所講的知識點(diǎn)回憶一遍,正確掌握各類公式的推理過程,不要邊做題邊翻課本,那樣只是暫時(shí)的明白,離開書什么也不知道,認(rèn)真獨(dú)立完成作業(yè),勤于思考。還應(yīng)該自己獨(dú)自認(rèn)真分析題目,盡量自己解決所有老師安排的習(xí)題,適當(dāng)還做點(diǎn)相關(guān)資料。經(jīng)常進(jìn)行整理和歸納總結(jié)。 要多做題目,熟悉各種題型。首先要從基礎(chǔ)題入手,以課本上的例習(xí)題為準(zhǔn),再找一些課外的習(xí)題,以幫助開拓思路,提高自己分析、解決問題的能力。對于一些易錯(cuò)題,要備有錯(cuò)題本,記下自己的錯(cuò)誤解法并且寫上正確的解法,兩者比較找出自己的錯(cuò)誤所在,及時(shí)更正。平時(shí)要養(yǎng)成良好的解題習(xí)慣,讓自己的精力高度集中,思維敏捷。如果平時(shí)解題時(shí)隨便、粗心、大意等,所以在平時(shí)養(yǎng)成良好的解題習(xí)慣是非常重要的。

          學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生心理上的一種學(xué)習(xí)需要,而學(xué)習(xí)需要是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的主要因素,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)則是進(jìn)行學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力。概率論作為文化基礎(chǔ)課,多數(shù)學(xué)生認(rèn)為其課抽象、枯燥無味,無新鮮感而應(yīng)用價(jià)值很大。激發(fā)起學(xué)習(xí)的興趣,這樣會(huì)有高的學(xué)習(xí)質(zhì)量。因此在概率論的學(xué)習(xí)過程中,要始終注意培養(yǎng)學(xué)習(xí)的興趣,使自己既學(xué)到必要的知識,又享受到一定的學(xué)習(xí)樂趣,達(dá)到提高學(xué)習(xí)質(zhì)量的目的。然而各門課程的特點(diǎn)不同,培養(yǎng)自己學(xué)習(xí)興趣的途徑和方法也不盡相同,但是深入鉆研教材,根據(jù)教材的內(nèi)容和特點(diǎn),挖出潛在的有利于培養(yǎng)自己學(xué)習(xí)興趣的積極因素并加以充分利用,這一點(diǎn)是共同的。由于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》所研究的問題滲透到我們生活的方方面面,每一個(gè)理論都有其直觀背景。因此,在學(xué)習(xí)中,應(yīng)該致力于從多方面入手,去激發(fā)自己的興趣,使自己在體會(huì)每個(gè)基本概念、定理和公式的產(chǎn)生過程中,掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)解題的思想和方法。學(xué)生實(shí)際上處于一種被動(dòng)接受教師所提供知識的地位,所以我們要主動(dòng)去提高自己的自學(xué)能力,培養(yǎng)了自己分析、辯論、理論聯(lián)系實(shí)際、與他人合作等綜合能力?傊诟怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中,教師“施教之功,貴在引導(dǎo)”,即引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)生活中的隨機(jī)現(xiàn)象所隱藏的規(guī)律性,掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究問題的方法,而重點(diǎn)還在于我們自己。

          概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門有著廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)學(xué)科,因此在教學(xué)中我們應(yīng)準(zhǔn)確把握這門課與自己所學(xué)專業(yè)的結(jié)合點(diǎn),突出其應(yīng)用性。在學(xué)習(xí)過程中,將統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)際問題相結(jié)合,培養(yǎng)自己用所學(xué)的知識去解決具體實(shí)際問題的能力及理論聯(lián)系實(shí)際的作風(fēng),從而使自己進(jìn)一步深化理解統(tǒng)計(jì)中的基本概念和基本原理。用時(shí)也要培養(yǎng)自己的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力,僅靠課內(nèi)教學(xué)是不可能完全掌握的。在學(xué)習(xí)中,要緊緊圍繞自己的目標(biāo),把課內(nèi)教學(xué)和課外活動(dòng)作為一個(gè)整體來考慮,進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),形成結(jié)合。學(xué)生自主成立的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課外興趣小組。小組活動(dòng)的宗旨,是利用課余時(shí)間,通過定期組織活動(dòng),激發(fā)大家的學(xué)習(xí)興趣,探討熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題,加深對理論知識的學(xué)習(xí)和理解,拓寬知識面,鍛煉思考問題和研究問題的能力。組織課外興趣小組這種方法對于提高學(xué)習(xí)效果,提高學(xué)員綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力有顯著成效。

          經(jīng)過老師和學(xué)生自己的共同努力,相信一定會(huì)在學(xué)習(xí)概率論中取得好的成效的。

          篇五:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)體會(huì)

          院 校 北京化工大學(xué)

          專 業(yè) 工商管理(人力資源方向)

          姓 名 史偉

          學(xué) 號 011

          時(shí) 間 201X年11月20日 成 績

          這學(xué)期學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課,在高中的時(shí)候,我們就接觸過簡單的概率,知道事物的隨機(jī)現(xiàn)象,即條件相同,事情的結(jié)果卻不確定,這種不確定現(xiàn)象就叫做隨機(jī)現(xiàn)象。這個(gè)課程內(nèi)容分為兩個(gè)部分:概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。這兩部分有著緊密的聯(lián)系。在概率論中,我們研究的的隨機(jī)變量,都是在假定分布已知的情況下研究它的性質(zhì)和特點(diǎn);而在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,是在隨機(jī)變量分布未知的前提下通過對所研究的隨機(jī)變量進(jìn)行重復(fù)獨(dú)立的觀察,并對觀察值對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而對所研究的隨機(jī)變量的分布做出推斷。因此,概率論可以說是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。

          一、學(xué)習(xí)價(jià)值

          通過簡單的學(xué)習(xí),我掌握到,概率統(tǒng)計(jì)是真正把實(shí)際為題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題的學(xué)問, 因?yàn)樗鉀Q的并不是單純的數(shù)學(xué)問題,而且不是給你一個(gè)命題讓你去解決,是讓你去構(gòu)思命題,進(jìn)而構(gòu)建模型來想法設(shè)法解決實(shí)際問題。在實(shí)際應(yīng)用中,就更加需要去想、去假設(shè),對問題需要有更深層次的思考,因此使概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課學(xué)起來比微積分和線性代數(shù)更加吃力,但也比它們更加實(shí)用,更貼近實(shí)際。

          概率論產(chǎn)生于十七世紀(jì),本來是由保險(xiǎn)事業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的,但是來自于賭博者的請求,卻是數(shù)學(xué)家們思考概率論中問題的源泉。

          早在1654年,有一個(gè)賭徒梅累向當(dāng)時(shí)的數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個(gè)使他苦惱了很久的問題:“兩個(gè)賭徒相約賭若干局,誰先贏 m局就算贏,全部賭本就歸誰。但是當(dāng)其中一個(gè)人贏了 a (a<m)局,另一個(gè)人贏了 b(b<m)局的時(shí)候,賭博中止。問:賭本應(yīng)該如何分法才合理?”后者曾在1642年發(fā)明了世界上第一臺(tái)機(jī)械加法計(jì)算機(jī)。

          三年后,也就是1657年,荷蘭著名的天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題,結(jié)果寫成了《論機(jī)會(huì)游戲的計(jì)算》一書,這就是最早的概率論著作。

          近幾十年來,隨著科技的蓬勃發(fā)展,概率論大量應(yīng)用到國民經(jīng)濟(jì)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及各學(xué)科領(lǐng)域。許多興起的應(yīng)用數(shù)學(xué)如信息論、對策論、排隊(duì)論、控制論、等,都是以概率論作為基礎(chǔ)的。

          概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門隨機(jī)數(shù)學(xué)分支,它們是密切聯(lián)系的同類學(xué)科。但是應(yīng)該指出,概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)方法又都各有它們自己所包括的不同內(nèi)容。 概率論——是根據(jù)大量同類隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,對隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性作出一種客觀的科學(xué)判斷,對這種出現(xiàn)的可能性大小做出數(shù)量上的描述;比較這些可能性的大小、研究它們之間的聯(lián)系,從而形成一整套數(shù)學(xué)理論和方法。

          數(shù)理統(tǒng)計(jì)——是應(yīng)用概率的理論來研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性;對通過科學(xué)安排的一定數(shù)量的實(shí)驗(yàn)所得到的統(tǒng)計(jì)方法給出嚴(yán)格的理論證明;并判定各種方法應(yīng)用的條件以及方法、公式、結(jié)論的可靠程度和局限性。使我們能從一組樣本來判定是否能以相當(dāng)大的概率來保證某一判斷是正確的,并可以控制發(fā)生錯(cuò)誤的概率。

          統(tǒng)計(jì)方法——是一上提供的方法在各種具體問題中的應(yīng)用,它不去注意這些方法的的理論根據(jù)、數(shù)學(xué)論證。

          應(yīng)該指出,概率統(tǒng)計(jì)在研究方法上有它的特殊性,和其它數(shù)學(xué)學(xué)科的主要不同點(diǎn)有:

          第一,由于隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是一種集體規(guī)律,必須在大量同類隨機(jī)現(xiàn)象中才能呈現(xiàn)出來,所以,觀察、試驗(yàn)、調(diào)查就是概率統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科研究方法的基石。但是,作為數(shù)學(xué)學(xué)科的一個(gè)分支,它依然具有本學(xué)科的定義、公理、定理的,這些定義、公理、定理是來源于自然界的隨機(jī)規(guī)律,但這些定義、公理、定理是確定的,不存在任何隨機(jī)性。

          第二,在研究概率統(tǒng)計(jì)中,使用的是“由部分推斷全體”的統(tǒng)計(jì)推斷方法。這是因?yàn)樗芯康膶ο蟆S機(jī)現(xiàn)象的范圍是很大的,在進(jìn)行試驗(yàn)、觀測的時(shí)候,

          不可能也不必要全部進(jìn)行。但是由這一部分資料所得出的一些結(jié)論,要全體范圍內(nèi)推斷這些結(jié)論的可靠性。

          第三,隨機(jī)現(xiàn)象的隨機(jī)性,是指試驗(yàn)、調(diào)查之前來說的。而真正得出結(jié)果后,對于每一次試驗(yàn),它只可能得到這些不確定結(jié)果中的某一種確定結(jié)果。我們在研究這一現(xiàn)象時(shí),應(yīng)當(dāng)注意在試驗(yàn)前能不能對這一現(xiàn)象找出它本身的內(nèi)在規(guī)律。

          讓我比較感興趣的是,概率統(tǒng)計(jì)在實(shí)際中的應(yīng)用。例如一個(gè)公司的決策,就需要用到概率統(tǒng)計(jì)。一個(gè)公司如果投產(chǎn),通過對設(shè)備生產(chǎn)能力,對市場估計(jì),與如果不投產(chǎn),對設(shè)備生產(chǎn)能力和市場估計(jì)的比較。最終做出公司是否投產(chǎn)的決策。

          通過這種方法,可以很快的找到怎樣投資怎么去決策利益最大。

          二、學(xué)習(xí)方法和注意點(diǎn)

          學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)需要注意很多東西,以下就是我從其他參考書上學(xué)習(xí)到的。

          (一)、 學(xué)習(xí)“概率論”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)

          1.在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解,例如為什么要引進(jìn)“隨機(jī)變量”這一概念。這實(shí)際上是一個(gè)抽象過程。正如小學(xué)生最初學(xué)數(shù)學(xué)時(shí)總是一個(gè)蘋果加2個(gè)蘋果等于3個(gè)蘋果,然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機(jī)試驗(yàn)中的具體隨機(jī)事件,可以計(jì)算其概率,但這畢竟是局部的,孤立的,能否將不同隨機(jī)試驗(yàn)的不同樣本空間予以統(tǒng)一,并對整個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行刻畫?隨機(jī)變量X(即從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù))的引進(jìn)使原先不同隨機(jī)試驗(yàn)的隨機(jī)事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機(jī)變量落在某一實(shí)數(shù)集合B的概率,不同的隨機(jī)試驗(yàn)可由不同的隨機(jī)變量來刻畫。 此外若對一切實(shí)數(shù)集合B,知道P(X∈B)。那么隨機(jī)試驗(yàn)的任一隨機(jī)事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機(jī)變量X的分布P(X∈B)。 就對隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機(jī)變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個(gè)重要里程碑。類似地,概率公理化定義的引進(jìn),分布函數(shù)、離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的分類,隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征等概念的引進(jìn)都有明確的背景,在學(xué)習(xí)中要深入理解體會(huì)。

          2. 在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲,例如隨機(jī)變量概念的內(nèi)涵有哪些意義:它是一個(gè)從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù)X(w),但它不同于一般的函數(shù),首先它的定義域是樣本空間,不同隨機(jī)試驗(yàn)有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的,隨著試驗(yàn)結(jié)果的不同可取不同值,但是它取某一區(qū)間的概率又能根據(jù)隨機(jī)試驗(yàn)予以確定的,而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍,即對于實(shí)軸上任一B,計(jì)算概率P(X∈B),即隨機(jī)變量X的分布。只有理解了隨機(jī)變量的內(nèi)涵,下面的概念如分布函數(shù)等等才能真正理解。又如隨機(jī)事件的互不相容和相互獨(dú)立兩個(gè)概念通常會(huì)混淆,前者是事件的運(yùn)算性質(zhì),后者是事件的概率性質(zhì),但它們又有一定聯(lián)系,如果P(A)。P(B)>0,則A,B獨(dú)立則一定相容。類似地,如隨機(jī)變量的獨(dú)立和不相關(guān)等概念的聯(lián)系與差異一定要真正搞懂。

          3. 搞懂了概率論中的各個(gè)概念,一般具體的計(jì)算都是不難的,如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定義都易求得。計(jì)算中的難點(diǎn)有古典概型和幾何概型的概率計(jì)算,二維隨機(jī)變量的邊緣分布fx(x)=∫-∞∞ f(x,y)dy,事件B的概率P((X,Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy,卷積公式等的計(jì)算,它們形式上很簡單,但是由于f(x,y)通常是分段函數(shù),真正的積分限并不再是(-∞,∞)或B,這時(shí)如何正確確定事實(shí)上的積分限就成了正確解題的關(guān)鍵,要切實(shí)掌握。

          4. 概率論中也有許多習(xí)題,在解題過程中不要為解題而解題,而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的,至于具體計(jì)算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題,而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。

          (二)、 學(xué)習(xí)“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)

          1. 由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門實(shí)用性極強(qiáng)的學(xué)科,在學(xué)習(xí)中要緊扣它的實(shí)際背景,理解統(tǒng)計(jì)方法的直觀含義.了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)能解決那些實(shí)際問題.對如何處理抽樣數(shù)據(jù),并根據(jù)處理的結(jié)果作出合理的統(tǒng)計(jì)推斷,該結(jié)論的可靠性有多少要有一個(gè)總體的思維框架,這樣,學(xué)起來就不會(huì)枯燥而且容易記憶.例如估計(jì)未知分布的數(shù)學(xué)期望,就要考慮到① 如何尋求合適的估計(jì)量的途徑,②如何比較多個(gè)估計(jì)量的優(yōu)劣?這樣,針對①按不同的統(tǒng)計(jì)思想可推出矩估計(jì)和極大似然估計(jì),而針對②又可分為無偏估計(jì)、有效估計(jì)、相合估計(jì),因?yàn)椴煌墓烙?jì)名稱有著不同的含義,一個(gè)具體估計(jì)量可以滿足上面的每一個(gè),也可能不滿足.掌握了尋求估計(jì)的統(tǒng)計(jì)思想,具體尋求估計(jì)的步驟往往是“套路子”的,并不困難,然而如果沒有從根本上理解,僅死背套路子往往會(huì)出現(xiàn)各種錯(cuò)誤.

          2. 許多同學(xué)在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)過程中往往抱怨公式太多,置信區(qū)間,假設(shè)檢驗(yàn)表格多而且記不住.事實(shí)上概括起來只有八個(gè)公式需要記憶,而且它們之間有著緊密聯(lián)系,并不難記,而區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)中只是這八個(gè)公式的不同運(yùn)用而已,關(guān)鍵在于理解區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義,在理解基礎(chǔ)上靈活運(yùn)用這八個(gè)公式,完全沒有必要死記硬背。

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