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      2. 無(wú)處不在的智能技術(shù)論文

        時(shí)間:2021-05-17 19:04:49 論文 我要投稿

        無(wú)處不在的智能技術(shù)論文

          1.對(duì)智能科學(xué)技術(shù)的再認(rèn)識(shí)

        無(wú)處不在的智能技術(shù)論文

          1.1從“人工智能”到人機(jī)系統(tǒng)

          Wiener的“控制論”和錢(qián)學(xué)森的“工程控制論”是人們研制較為簡(jiǎn)單的系統(tǒng),且系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境也不復(fù)雜情況下的一面旗幟。

          1956年,在美國(guó)Dartmouth舉行的一個(gè)信息科學(xué)大會(huì)上,J.McCarthy和H.Simon倡議開(kāi)展人類(lèi)思維活動(dòng)規(guī)律的研究,并給予其“人工智能”(ArtificialIntelligence)的命名。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)來(lái)模仿、延伸及擴(kuò)展人的智能,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。迄今為止,這一方向雖然已取得了不少成就,如博弈、自動(dòng)定理證明、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)編程和專(zhuān)家系統(tǒng)等,但是,傳統(tǒng)的人工智能在方法論上以符號(hào)推理為中心,企圖用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的思維活動(dòng)。所以,許多年來(lái)的研究雖然取得了一些成就,但距離人工智能提出的目標(biāo)還有很大距離。

          近三十年來(lái),人工智能進(jìn)展緩慢。1979年,H.L.Dreyfus《計(jì)算機(jī)不能做什么?》一書(shū)的副標(biāo)題就是“人工智能的極限”提出了人工智能存在不可逾越的障礙。緊接著,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的“計(jì)算智能”和Brooks的反應(yīng)式結(jié)構(gòu)(“沒(méi)有表示”、“沒(méi)有推理”的系統(tǒng))給傳統(tǒng)的符號(hào)智能帶來(lái)了巨大沖擊。特別是日本提出的“第五代計(jì)算機(jī)”并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),僅以實(shí)現(xiàn)一個(gè)“人機(jī)對(duì)弈”而告終,這些事實(shí)都促使人們對(duì)“智能”(或“人工智能”)要有一個(gè)重新的認(rèn)識(shí)。對(duì)人工智能四十年的研究進(jìn)行反思,使人們從科學(xué)概念上明白了以往不自覺(jué)地企圖用機(jī)器解決一切問(wèn)題的局限性,并試圖從科學(xué)觀念、研究目標(biāo)和方法論上打開(kāi)思路,以重新認(rèn)識(shí),尋求新的途徑。

          另一方面,四十年來(lái),特別是從最近二十多年科學(xué)技術(shù)的發(fā)展來(lái)看,在當(dāng)前的信息社會(huì)中,信息技術(shù)是立國(guó)之本,信息化的進(jìn)一步發(fā)展必然走向“智能化”因此,以“智能”為核心的技術(shù)是至關(guān)重要的。從兩次海灣戰(zhàn)爭(zhēng)以及其他局部戰(zhàn)爭(zhēng),我們可以十分清楚地看出,今后的戰(zhàn)爭(zhēng)是人——機(jī)結(jié)合的智能系統(tǒng)之間的對(duì)抗,而智能技術(shù)將會(huì)覆蓋幾乎所有的工程技術(shù)領(lǐng)域。

          既然完全基于機(jī)器的符號(hào)推理(也包括其他的智能方法)不能達(dá)到實(shí)現(xiàn)人的思維的目的,那么有沒(méi)有其他道路可循?這是人們都很關(guān)心的問(wèn)題。解決這個(gè)問(wèn)題要從兩方面著手。一方面,需要腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等一些研究人的智慧的基礎(chǔ)學(xué)科繼續(xù)研究人的思維規(guī)律一一這也是人類(lèi)永遠(yuǎn)的追求。雖然目前還不能做到這一點(diǎn),但人們總是在不遺余力、一步一步地向著這一目標(biāo)前進(jìn)。當(dāng)然,這也是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展賦予智能學(xué)科的一個(gè)任務(wù),這就是智能科學(xué)的目標(biāo)。另一方面,社會(huì)生產(chǎn)、生活、科技、軍事各個(gè)方面又提出了層出不窮的需求,迫切要求設(shè)備、系統(tǒng)、工程要“智能化”而現(xiàn)在尚沒(méi)有真正能模擬人的智慧的計(jì)算機(jī),因此計(jì)算機(jī)還不能代替人。解決這個(gè)問(wèn)題只有從兩方面入手,一方面實(shí)事求是,盡量開(kāi)拓、發(fā)展當(dāng)前的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù),使計(jì)算機(jī)盡可能多地幫助人做工作;另一方面,盡可能把人的智慧包含到系統(tǒng)中去,人要起主導(dǎo)作用,但要充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的優(yōu)勢(shì),創(chuàng)造出最有“智能”的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)。

          具體來(lái)說(shuō),人機(jī)結(jié)合的系統(tǒng)就是將人作為一個(gè)組成部分包括到系統(tǒng)之中,并能清楚地區(qū)分出哪些工作應(yīng)該由人完成,哪些工作應(yīng)該由機(jī)器完成。在運(yùn)行過(guò)程中,當(dāng)進(jìn)行到需要人完成的工作時(shí),系統(tǒng)就將工作交給人;而當(dāng)需要機(jī)器完成時(shí),就將任務(wù)轉(zhuǎn)交給機(jī)器,最終構(gòu)成一套和諧的、協(xié)調(diào)的、高效的運(yùn)行機(jī)制,以保證系統(tǒng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

          1.2“智能”學(xué)科的三個(gè)層次

          根據(jù)研究任務(wù)的不同,智能科學(xué)技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容可以劃分為智能科學(xué)、智能技術(shù)、智能工程三個(gè)層次。

          (1)智能科學(xué)(IntelligenceScience)

          這是基礎(chǔ)研究的層次,它的主要任務(wù)是研究人的智慧,建立人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)的理論,并用其模擬人的智慧。智能科學(xué)主要包括腦科學(xué)、思維科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等在內(nèi)的基礎(chǔ)學(xué)科。

          思維科學(xué)著重研究人的思維規(guī)律,也就是研究人是如何思維的,這種研究的目的是為了給人工智能提供基礎(chǔ),也就是告訴計(jì)算機(jī)要模擬什么。而認(rèn)知科學(xué)則是研究人的認(rèn)識(shí),也就是人是如何認(rèn)識(shí)事物的,并將其擴(kuò)展去研究動(dòng)物的智能。

          智能科學(xué)的成果將是整個(gè)智能科技發(fā)展的基礎(chǔ)和先導(dǎo)。

          (2)智能技術(shù)(IntelligenceTechnology)

          在智能科學(xué)的框架內(nèi)創(chuàng)建人機(jī)結(jié)合的智能系統(tǒng),需要有合適的方法、工具和技術(shù),這就是智能技術(shù)。

          信息的本質(zhì)是知識(shí),而知識(shí)是構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,信息化發(fā)展必然走向智能化。

          (3)智能工程(IntelligenceEngineering)

          用智能科學(xué)的理念和思想,充分運(yùn)用智能技術(shù)工具去創(chuàng)建各種應(yīng)用系統(tǒng),這就是智能工程。“智能化”實(shí)質(zhì)上就是智能工程實(shí)現(xiàn)的過(guò)程和歸宿。智能工程是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會(huì)發(fā)展的前沿陣地,特別是高技術(shù)發(fā)展的核心動(dòng)力之一。同時(shí),它也是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開(kāi)發(fā)策略和顯著標(biāo)志。

          2.無(wú)處不在的智能科技

          2.1前沿高技術(shù)是智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力和源泉

          智能科學(xué)技術(shù)是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別等研究領(lǐng)域的交叉性學(xué)科,這些前沿高技術(shù)也是當(dāng)前智能科學(xué)發(fā)展的動(dòng)力和源泉。

          在所有系統(tǒng)中,體現(xiàn)智能行為的工具和載體就是計(jì)算機(jī)。所以,計(jì)算機(jī)科學(xué)很自然地成為智能科學(xué)發(fā)展最重要的支撐點(diǎn)和原動(dòng)力之一。

          以符號(hào)推理為基礎(chǔ)的人工智能方法和以人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為代表的計(jì)算智能方法仍然是當(dāng)前智能技術(shù)的重要組成部分。它們從不同的途徑和方法進(jìn)行問(wèn)題求解,在搜索、規(guī)劃、學(xué)習(xí)等各類(lèi)問(wèn)題中取得了相當(dāng)有價(jià)值的成果。

          模式識(shí)別是人類(lèi)智能的一種體現(xiàn)!澳J健笔且粋(gè)極為廣泛的概念,如圖像、圖形、文字、語(yǔ)言都是一種“模式”。按Zadeh的定義,“模式識(shí)別”是一種從“模式”出發(fā)的一種非線(xiàn)性映射,它是一種技術(shù),可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智慧的一部分功能,如文字識(shí)別(認(rèn)字)、語(yǔ)言的說(shuō)與聽(tīng)等。模式識(shí)別的目的是將對(duì)象進(jìn)行分類(lèi),可以是圖像、信號(hào)波形式或者任何可測(cè)量且需要分類(lèi)的對(duì)象。模式識(shí)別在工業(yè)自動(dòng)化以及信息處理和檢索中變得日益重要,這種趨勢(shì)把模式識(shí)別推向工程應(yīng)用研究的高級(jí)階段。在大多數(shù)機(jī)器智能系統(tǒng)中,模式識(shí)別是用于決策的主要部分。

          模式識(shí)別技術(shù)在各種工程實(shí)際系統(tǒng)中大量存在。機(jī)器視覺(jué)的主要技術(shù)基礎(chǔ)就是模式識(shí)別;OCR(光學(xué)字符識(shí)別)是模式識(shí)別的另一個(gè)重要應(yīng)用,它是識(shí)別文字字符信息的很主要的手段;計(jì)算機(jī)輔助診斷也是另一個(gè)重要的應(yīng)用,多種醫(yī)學(xué)圖像處理已成為當(dāng)前信息產(chǎn)業(yè)的一個(gè)熱點(diǎn);語(yǔ)言識(shí)別當(dāng)然是模式識(shí)別另一個(gè)研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。其他如指紋識(shí)別,以及其他生物器官的識(shí)別、簽名認(rèn)證、文本檢索、表情和手勢(shì)識(shí)別,都是很有趣的研究領(lǐng)域,也是用來(lái)開(kāi)發(fā)人機(jī)結(jié)合智能系統(tǒng)的很有價(jià)值的技術(shù)。

          當(dāng)前,對(duì)復(fù)雜智能系統(tǒng)進(jìn)行研究的核心是解決人與機(jī)器的結(jié)合問(wèn)題,也就是人作為系統(tǒng)的一個(gè)組成部分參與到系統(tǒng)的運(yùn)行中,系統(tǒng)功能中也應(yīng)體現(xiàn)出人的一部分作用。人與機(jī)器的結(jié)合有兩個(gè)層次,一是人作為一個(gè)成員,綜合到系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中;一是人和機(jī)器的結(jié)合通過(guò)某個(gè)“人機(jī)界面”來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然,這種界面不僅僅是目前計(jì)算機(jī)普通采用的圖標(biāo)界面,而是包含了模式識(shí)別這類(lèi)涉及感知方面問(wèn)題的廣義的人機(jī)界面。這是當(dāng)前十分活躍的一個(gè)研究領(lǐng)域,最有代表性的包括多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VirtualReality)技術(shù)。

          2.2現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和復(fù)雜工程急需智能科學(xué)技術(shù)

          隨著社會(huì)的發(fā)展,人類(lèi)在生產(chǎn)、生活等各個(gè)方面也不斷提出新的需求,因此現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不斷壯大,并日趨復(fù)雜,F(xiàn)在,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和復(fù)雜工程急需智能科學(xué)技術(shù),一批已經(jīng)在發(fā)揮重要作用的技術(shù)如下:

          智能自動(dòng)化和控制技術(shù)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、產(chǎn)品自動(dòng)檢測(cè)和質(zhì)量控制、工藝參數(shù)的優(yōu)化和自動(dòng)設(shè)定、故障自動(dòng)診斷的報(bào)警等;

          智能CAD復(fù)雜工程的優(yōu)化設(shè)計(jì)智能儀表對(duì)工藝參數(shù)的自動(dòng)分析、監(jiān)測(cè)、報(bào)警和調(diào)整;

          智能交通紅綠燈管理、基于GPS與電子地圖的定位與導(dǎo)航、安全監(jiān)控、車(chē)流自動(dòng)疏導(dǎo)等;

          智能仿真技術(shù),這是大型復(fù)雜工程設(shè)計(jì)不可缺少的手段。

          2.3智能科技是現(xiàn)代軍事科技(包括航天領(lǐng)域)最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一

          智能科技是現(xiàn)代軍事科技最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一。近代科技發(fā)展的歷史表明,軍事的需求總是科技創(chuàng)新的最大動(dòng)力之一,“以軍帶民”是一般規(guī)律。軍用技術(shù)輻射和帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)是一條促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有效的途徑。因此,軍事科技(包括航天領(lǐng)域)也是應(yīng)用智能技術(shù)最多的領(lǐng)域之一。

          未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的重要武器——無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)(無(wú)人機(jī)、無(wú)人戰(zhàn)車(chē)、自主水下機(jī)器人、機(jī)器人士兵等)的自動(dòng)導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、自動(dòng)避障、目標(biāo)識(shí)別、自動(dòng)駕駛和其他自主控制技術(shù)等都是智能技術(shù)的典型應(yīng)用。以無(wú)人機(jī)為例,它是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中掌握制空權(quán)的重要手段,在近年來(lái)的幾次局部戰(zhàn)爭(zhēng)中都發(fā)揮了很大作用,例如它可以進(jìn)行偵察,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后引導(dǎo)有人飛機(jī)實(shí)行攻擊,并對(duì)攻擊效果進(jìn)行評(píng)估。

          在地面軍用機(jī)器人中,智能技術(shù)也發(fā)揮著重要作用。

          地面軍用機(jī)器人不僅可以在平時(shí)幫助人類(lèi)排除炸彈,完成要地保安任務(wù),還可以在戰(zhàn)時(shí)代替士兵執(zhí)行掃雷、偵察和攻擊等各種任務(wù)。例如,美國(guó)的ALV是一種高水平的陸地自主軍用機(jī)器人,它采用各種智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自主操作。ALV裝有高級(jí)彩色攝像機(jī)(視覺(jué)),用以識(shí)別道路,同時(shí)還配備有陣列激光測(cè)距儀,用以識(shí)別障礙;它可以根據(jù)道路場(chǎng)景規(guī)劃行車(chē)路徑,避免碰撞,躲避障礙,實(shí)現(xiàn)公路上的自動(dòng)駕駛,行車(chē)速度可達(dá)60千米/小時(shí)。除此之外,車(chē)上還可裝載各種儀器,以完成不同的偵察任務(wù)。

          防爆(暴)機(jī)器人是機(jī)器人發(fā)揮威力的另一重要領(lǐng)域。暴徒、爆炸、火災(zāi)以及其他災(zāi)害都是非常危險(xiǎn)的環(huán)境,因此用機(jī)器人去處理是減少危險(xiǎn)、提高成功率的有效途徑。在反恐斗爭(zhēng)中,有針對(duì)性地研制這類(lèi)機(jī)器人,是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。

          航天領(lǐng)域綜合展現(xiàn)了最高水平的智能科技,人造衛(wèi)星、航天器和各種太空探測(cè)器是當(dāng)代高水平智能技術(shù)的綜合體現(xiàn)。在2004年初,在火星成功著陸的火星探測(cè)機(jī)器人是最有說(shuō)服力的例子之一。

          2.4為人類(lèi)生活服務(wù)是智能科技發(fā)展的廣闊天地

          為人類(lèi)生活服務(wù)是科技的重要方向。隨著人類(lèi)生活水平的不斷提高,生活質(zhì)量也需要不斷改善,服務(wù)要求更周到,做到方便、舒適、節(jié)約、安全,更具人性化。這種需要也為智能科技的發(fā)展增添了新的活力。

          具有一定智能的機(jī)器人代替人做服務(wù)工作是一種發(fā)展趨勢(shì),這也是智能技術(shù)為人類(lèi)服務(wù)最有代表性的事件之一。

          這類(lèi)機(jī)器人的.典型例子有:可以自動(dòng)完成清掃任務(wù)和自動(dòng)充電的清掃機(jī)器人;能輔助醫(yī)生進(jìn)行外科手術(shù)的醫(yī)療機(jī)器人;能為病人服務(wù)的機(jī)器人護(hù)士;可在家中進(jìn)行巡視、監(jiān)測(cè)潛在危險(xiǎn)情況并適時(shí)報(bào)警的家庭保安機(jī)器人;用于照顧老、病、殘的服務(wù)機(jī)器人等。

          總而言之,只要有需要的地方,就有可能是機(jī)器人可以服務(wù)的地方。

          3.對(duì)"智能科學(xué)與技術(shù)〃專(zhuān)業(yè)架構(gòu)的思考

          從上面列舉的很少一部分實(shí)例,我們已經(jīng)可以看出當(dāng)前智能科技的發(fā)展?fàn)顩r。它無(wú)處不在、發(fā)展迅猛、功效卓著,已經(jīng)成為當(dāng)前科技發(fā)展不可缺少的部分。它是許多重大工程的支撐,引領(lǐng)許多傳統(tǒng)領(lǐng)域向現(xiàn)代化方向發(fā)展,是當(dāng)代前沿高技術(shù)發(fā)展的重要方向。

          另一方面,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、控制科學(xué)等學(xué)科的進(jìn)步,也極大地促進(jìn)了智能科技的快速發(fā)展,智能化科技已經(jīng)展現(xiàn)出一幕幕誘人的場(chǎng)景。科技發(fā)展的根本是人才,“智能科學(xué)與技術(shù)”大學(xué)本科專(zhuān)業(yè)已經(jīng)成功設(shè)立,邁出了培養(yǎng)高層次人才的關(guān)鍵一步,這必將推動(dòng)我國(guó)的智能科技更快地向前發(fā)展。

          目前,追溯各個(gè)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)學(xué)校的本源,可以發(fā)現(xiàn)各校之間差別甚大。有的學(xué)校的“人工智能”專(zhuān)業(yè)從計(jì)算機(jī)科學(xué)延伸而來(lái),有的則來(lái)自控制科學(xué)和控制工程,還有的由信息科學(xué)的其他分支演變而來(lái)。在歸屬方面,有的學(xué)校將其歸于理科,而有的學(xué)校則將其納入工程學(xué)科。此外,設(shè)置該專(zhuān)業(yè)的行政學(xué)院亦有所區(qū)別,不同學(xué)校的智能學(xué)科分別隸屬于各類(lèi)學(xué)院。這種現(xiàn)象正好說(shuō)明“智能科學(xué)與技術(shù)”這一學(xué)科發(fā)展的多源性,學(xué)科發(fā)展的空間大,應(yīng)用需求面廣。

          另一方面,面對(duì)這樣一個(gè)蓬勃發(fā)展、涉及面極廣的新興學(xué)科,如果培養(yǎng)各層次的人才,高校教育應(yīng)該有一個(gè)怎樣的架構(gòu),已經(jīng)成為一個(gè)不可回避的問(wèn)題擺在我們面前。解決好這個(gè)問(wèn)題,就可能推動(dòng)學(xué)科和人才培養(yǎng)順利發(fā)展。從學(xué)科發(fā)展的多源性和應(yīng)用面的廣譜性來(lái)看,智能學(xué)科不可能作為另一個(gè)學(xué)科的二級(jí)學(xué)科來(lái)發(fā)展。從學(xué)科的性質(zhì)來(lái)說(shuō),“智能科學(xué)與技術(shù)”應(yīng)該建立一級(jí)學(xué)科的架構(gòu)。根據(jù)我國(guó)教育體制的結(jié)構(gòu)以及多層次人才培養(yǎng)的需求,可以設(shè)想如下架構(gòu)。

          “智能科學(xué)與技術(shù)”作為一級(jí)學(xué)科,設(shè)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn),根據(jù)各個(gè)學(xué)校的不同情況,將其分別歸屬為理學(xué)或工學(xué)。對(duì)于不同的歸屬,該專(zhuān)業(yè)在培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式上應(yīng)有所區(qū)別,理學(xué)應(yīng)偏重基礎(chǔ)研究,而工學(xué)則應(yīng)注重技術(shù)和工程。一級(jí)學(xué)科下設(shè)若干個(gè)二級(jí)學(xué)科,二級(jí)學(xué)科設(shè)碩士點(diǎn)和博士點(diǎn)。二級(jí)學(xué)科的設(shè)置需要更進(jìn)一步考慮學(xué)科發(fā)展的多源性以及延拓應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)性,梳理分類(lèi),并結(jié)合現(xiàn)實(shí)的需要與可能,經(jīng)過(guò)充分的討論后來(lái)決定,這是多層次架構(gòu)中最復(fù)雜的環(huán)節(jié)。

          以上架構(gòu)屬于人才培養(yǎng)架構(gòu)的高層次,即研究生培養(yǎng)階段。目前,更有現(xiàn)實(shí)意義的是解決本科階段培養(yǎng)中的問(wèn)題,F(xiàn)在,多所高校招收了“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的本科學(xué)生,并開(kāi)始有畢業(yè)生走向社會(huì),因此正是總結(jié)經(jīng)驗(yàn),走向新的發(fā)展階段的時(shí)機(jī)。本科教育是學(xué)科發(fā)展的根本,有了本科基礎(chǔ),各層次人才培養(yǎng)就有了基礎(chǔ),高層次創(chuàng)新人才培養(yǎng)就有了希望。由于“人工智能”學(xué)科的多源性,各個(gè)學(xué)校的培養(yǎng)方案有不少差別,有的按理學(xué),有的按工學(xué)。按照國(guó)家的教育體制和社會(huì)需求,按理學(xué)或工學(xué)適當(dāng)規(guī)范本科教學(xué)方案,對(duì)當(dāng)前推進(jìn)“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的健康發(fā)展是非常重要的。

          使專(zhuān)業(yè)教育的發(fā)展節(jié)奏能和社會(huì)進(jìn)步的脈搏適應(yīng)、協(xié)調(diào),將是專(zhuān)業(yè)生命力更加旺盛的重要支撐點(diǎn)。智能科技正隨著世界科技發(fā)展的大潮不停地前進(jìn),我們能不能在這個(gè)潮流中有所作為,人才培養(yǎng)是至關(guān)緊要的基礎(chǔ)。辦好“智能科學(xué)與技術(shù)”專(zhuān)業(yè),使其不斷地向縱深發(fā)展,使專(zhuān)業(yè)人才不斷走向各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,為提高各個(gè)科技領(lǐng)域的智能化作出貢獻(xiàn);同時(shí),為高層次創(chuàng)新人才的不斷涌現(xiàn)培植出肥沃的土壤,使科技和教育能同步、協(xié)調(diào)發(fā)展,是教育工作者不可推卸的責(zé)任和光榮的使命!

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