關(guān)于一種面向海云協(xié)同計算的資源服務(wù)框架研究論文
1、引言
近年來，基于服務(wù)概念的資源封裝和抽象逐漸成為開放環(huán)境下資源發(fā)布、共享和協(xié)同的主流技術(shù)基礎(chǔ)。因此，資源池運行機制的研究問題也就演變?yōu)榉⻊?wù)封裝、服務(wù)發(fā)布、服務(wù)共享與協(xié)同的問題。資源的使用模式涉及資源提供者、資源使用者、資源中介機構(gòu)三個主要實體，涵蓋資源的對外發(fā)布，資源的發(fā)現(xiàn)，資源使用者與提供者之間的交互方法等。在資源的發(fā)布與查找方面文獻(xiàn)設(shè)計了一種新的P2P 網(wǎng)絡(luò)模型，資源提供者通過Web 服務(wù)發(fā)布要共享資源，資源需求者利用Web 服務(wù)提供的資源搜索技術(shù)，得到提供者的地址，讓提供者和需求者直接交互達(dá)到資源共享的目的，最后給出了新的研究方向和應(yīng)用前景。文獻(xiàn)針對面向服務(wù)結(jié)構(gòu)中傳統(tǒng)服務(wù)調(diào)用帶來的不必要的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、較長的響應(yīng)時間和服務(wù)提供端的瓶頸問題，結(jié)合發(fā)布/訂閱模型提出一種推模式服務(wù)調(diào)用方法，并將其與傳統(tǒng)的拉模式相比較，通過分析和實驗表明該方法在通信量、響應(yīng)時間等方面具有較強的優(yōu)勢。
在資源的交互模式方面文獻(xiàn)研究了BPEL4WS 執(zhí)行引擎WebJetFlow Web 服務(wù)的異步調(diào)用機制，在引擎的服務(wù)調(diào)用代理中對Web 服務(wù)統(tǒng)一采用非阻塞雙傳輸異步調(diào)用，提高了調(diào)用線程的利用率。同時引入了cache 機制并設(shè)計了相應(yīng)的cache 替換算法，保證了引擎對異步調(diào)用結(jié)果消息的匹配效率以及數(shù)據(jù)安全性，通過實驗驗證引擎的性能有了明顯的提高。文獻(xiàn)從安全性角度提出了一個安全異步資源使用平臺的基本架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)。文獻(xiàn)提出了基于回調(diào)機制和消息回執(zhí)的Web 服務(wù)異步調(diào)用模式，在不增加系統(tǒng)運行壓力的情況下，實現(xiàn)了Web 服務(wù)的異步調(diào)用，并能保證消息的可靠性。文獻(xiàn)依據(jù)服務(wù)描述實現(xiàn)資源的靜態(tài)綁定與調(diào)用。文獻(xiàn)為了實現(xiàn)BPEL 流程在運行過程中對Web 服務(wù)的動態(tài)調(diào)用，提出了一種通過服務(wù)代理為BPEL 流程分配Web 服務(wù)的方法。對傳統(tǒng)的Web 服務(wù)模型進(jìn)行分析，指出其不足之處，將服務(wù)代理引入傳統(tǒng)的Web 服務(wù)模型，提出了基于代理的Web 服務(wù)模型，描述了服務(wù)代理的功能和結(jié)構(gòu)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了基于代理的BPEL 業(yè)務(wù)流程框架，實現(xiàn)了Web 服務(wù)的動態(tài)調(diào)用，最后通過實例說明了該方法的可行性。文獻(xiàn)該文提出了一種使用語義Web 和Agent 技術(shù)在客戶端發(fā)現(xiàn)和調(diào)度Web Service 的系統(tǒng)模型，并通過原型系統(tǒng)的演示說明其靈活性。在資源評價方面文獻(xiàn)提出: 雖然目前面向服務(wù)的架構(gòu)能夠很好地支持協(xié)同服務(wù)的注冊、發(fā)現(xiàn)和組合，但在如何根據(jù)用戶的Qos( Quality of Service，Qos) 請求快速、可靠地為用戶選擇合適的服務(wù)仍然存在諸多挑戰(zhàn)。這吸引了來自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱切關(guān)注，尤其是服務(wù)組合過程中基于QoS 度量的服務(wù)選擇技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)為了提供滿足客戶服務(wù)質(zhì)量( QoS) 需求的組合Web 服務(wù)，提出了一種支持QoS 屬性描述的Web 服務(wù)描述模型。通過在原有的Web 服務(wù)描述語言的tport 元素中添加operationInst 屬性來描述QoS 屬性，從而獲得了一種可擴展的Web 服務(wù)描述語言。在此基礎(chǔ)上給出了基于多目標(biāo)決策理論和分形理論的服務(wù)選擇算法，該算法考慮了QoS 屬性之間的不可公度性和獨立性，同時給出了QoS 驅(qū)動的服務(wù)組合框架( E -WsFrames) 和具體實現(xiàn)方法。
實驗結(jié)果分析表明，E -WsFrame 可以綜合考慮服務(wù)組合的功能和QoS 的要求，并可根據(jù)服務(wù)請求自動地實現(xiàn)組合服務(wù)。文獻(xiàn)摘要提出一種用于QoS 感知的Web 服務(wù)選擇的遺傳算法該算法采用關(guān)系矩陣編碼方式，克服了一維編碼方式表示的局限性，并且可以通過簡單的方法來表示組合服務(wù)重計劃及Web 服務(wù)循環(huán)路徑等情況，通過該算法一次運行，就可以從所有組合路徑的組合方案中選出滿足用戶QoS 需求的組合方案，而一維編碼遺傳算法在多路徑情況下需多次編碼、多次運行。算法還采用一種變異策略來提高算法的適應(yīng)度。通過仿真比較，關(guān)系矩陣編碼遺傳算法比一維編碼遺傳算法獲得了更優(yōu)解，變異策略在提高算法適應(yīng)度方面也發(fā)揮了作用。文獻(xiàn)針對Web 服務(wù)提出一種的新Qos 本體及基于該本體Qos 的評級算法- 層次分析算法，并與基于信譽度的評級算法，基于testing 的評級方法在時間復(fù)雜度和準(zhǔn)確性進(jìn)行比較，獲得較滿意的結(jié)果。文獻(xiàn)提出在這項工作中，我們提出兩種互補的方法，克服上述缺陷。首先，我們針對已請求過的相關(guān)服務(wù)提出一個評級的方法，并給出了基于定義于各服務(wù)之間的主關(guān)系的客觀度量。第二，針對聚類的相關(guān)服務(wù)研究一種方式從而揭示和反映了不同匹配參數(shù)之間的權(quán)衡。
文獻(xiàn)設(shè)計一種用戶協(xié)同過濾機制針對他們過去使用過的服務(wù)QoS 信息，然后利用這些QoS 數(shù)據(jù)，設(shè)計協(xié)同過濾方法預(yù)測評級這些服務(wù)的QoS。在資源分析度量方面文獻(xiàn)本文提出了一個完整的Web 服務(wù)質(zhì)量的評估算法，此算法在分析了Web 服務(wù)評量和相對服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)之上，計算Web 服務(wù)質(zhì)量的綜合評估值，并且建立一個Web 服務(wù)質(zhì)量評估模型，將此算法應(yīng)用于評估模型中，可以在多個Web 服務(wù)中選擇最優(yōu)的服務(wù)提供給用戶。文獻(xiàn)在面向服務(wù)的環(huán)境下，單個Web 服務(wù)往往不能滿足用戶的要求，這時就需將已有的單個Web 服務(wù)進(jìn)行組合，以便產(chǎn)生滿足用戶需求的、增值的組合服務(wù)。已有的服務(wù)組合方法都很少考慮Web 服務(wù)的隨機性和Internet 環(huán)境的動態(tài)性，從而在服務(wù)選擇過程中產(chǎn)生的規(guī)劃都是靜態(tài)規(guī)劃，結(jié)果導(dǎo)致在服務(wù)組合時都以較大概率出現(xiàn)組合失敗。針對上述問題，提出了Web 服務(wù)各隨機QoS 指標(biāo)的度量方法和自適應(yīng)QoS 管理體系結(jié)構(gòu)，并利用隨機型離散事件系統(tǒng)唯一的動態(tài)控制方法———馬爾可夫決策過程( MDP) ，設(shè)計出隨機QoS 感知的可靠Web 服務(wù)組合算法。實驗結(jié)果表明，考慮隨機性的QoS 度量方法和QoS 管理體系結(jié)構(gòu)，以及平衡了“風(fēng)險”與“報酬”的MDP 有效地提高了服務(wù)組合成功率。文獻(xiàn)就組合服務(wù)的總體QoS 計算給出了研究。
2、海云協(xié)同環(huán)境下資源池運行機制面臨的問題與挑戰(zhàn)
下一代智慧應(yīng)用的典型特征是在海云協(xié)同環(huán)境下，以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動，實現(xiàn)人機物的相互協(xié)商、自動交互與協(xié)同，最終實現(xiàn)和滿足特定的業(yè)務(wù)需求。但此愿景的實現(xiàn)還面臨諸多技術(shù)難題與挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在資源表述、資源發(fā)現(xiàn)、資源組合、資源規(guī)劃、資源組裝、資源協(xié)作等問題。
( 1) 資源表述: 海云復(fù)雜環(huán)境下由于資源的多樣性和多變性，導(dǎo)致資源的描述( 即有關(guān)服務(wù)屬性的描述信息，如服務(wù)接口、服務(wù)質(zhì)量等) 不斷變化，需要解決異構(gòu)資源如何通過統(tǒng)一的接入標(biāo)準(zhǔn)和方法，實現(xiàn)海云資源的虛擬化和服務(wù)化。
( 2) 資源發(fā)現(xiàn): 現(xiàn)有的資源發(fā)現(xiàn)模式( 如“關(guān)鍵詞查找”和“目錄瀏覽”) ，返回資源很難準(zhǔn)確滿足用戶的實際需求，大量相關(guān)與不相關(guān)的返回結(jié)果增加了用戶資源選擇的難度，用戶也難以按照“資源質(zhì)量”，“成本收益”等業(yè)務(wù)指標(biāo)對資源進(jìn)行二次篩選。
( 3) 資源組合: 在整個資源發(fā)現(xiàn)和組合的過程中，現(xiàn)有技術(shù)通常以一種被動編碼的形式實現(xiàn)，資源的發(fā)現(xiàn)和組合均由資源請求者或者資源代理通過直接的服務(wù)調(diào)用或者用服務(wù)組合語言編寫程序等方式進(jìn)行，其動態(tài)性和適應(yīng)性受到很大的限制。此外，由于資源跨行業(yè)、資源粒度的差異性、資源的'靜態(tài)運行等限制因素，很難依據(jù)用戶需求準(zhǔn)確定位資源并對資源進(jìn)行再組合，形成資源的二次封裝，以滿足用戶不同層面的業(yè)務(wù)需求。
( 4) 資源評級與監(jiān)測: 海云協(xié)同環(huán)境是一個開放的可演進(jìn)系統(tǒng)，如何基于真實的用戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源的評級，如何監(jiān)測資源的QoS，如何協(xié)商服務(wù)級別，如何實現(xiàn)資源的優(yōu)勝劣汰，實現(xiàn)資源使用的效用最大化，以上問題的解決，都亟需建立一套資源評價與監(jiān)測機制。
( 5) 資源協(xié)作: 海云協(xié)同環(huán)境下，人機物的相互協(xié)商、自動交互與協(xié)同，最終都體現(xiàn)為資源的交互與協(xié)作，要實現(xiàn)此目標(biāo)，需要海云資源池提供交互協(xié)議和協(xié)作規(guī)則等底層支持。除此之外，在海云開放環(huán)境下，資源將以前所未有的數(shù)量不斷擴展和更新，資源功能及質(zhì)量呈現(xiàn)持續(xù)變化的特點，對于用戶來說，將面對一個復(fù)雜、多變的動態(tài)資源環(huán)境。由于缺乏統(tǒng)一的資源視圖，缺乏透明和統(tǒng)一的訪問機制，資源發(fā)現(xiàn)、使用和協(xié)作的復(fù)雜度必將猛增。
3、海云協(xié)同資源池運行機制的研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
如前所述，傳統(tǒng)的資源發(fā)現(xiàn)使用一種公共的、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)描述語言( 如WSDL) 來描述資源，以使服務(wù)搜索和發(fā)現(xiàn)程序可以識別該資源。以此為基礎(chǔ)，本文建立一種公共的詞匯表來輔助資源的發(fā)現(xiàn)和需求理解，本文主要從資源功能需求角度研究資源的發(fā)現(xiàn)和需求匹配，因此，我們建立了一個領(lǐng)域功能詞匯表，這個功能詞匯表在資源發(fā)現(xiàn)和資源組合階段中起著關(guān)鍵作用，它用于支持需求的功能描述和資源的能力描述，使得在功能層面上資源池運行機制可以理解需求，并且能對是否參與該需求的解決作出判斷。為此，本文提出一些概念定義如下:
( 1) 資源空間( Resource Space，簡稱RS) : 是特定領(lǐng)域中可能的資源構(gòu)成的概念組成的詞匯表，資源空間包含3 組基本概念: 資源、屬性、服務(wù)。
( 2) 資源: 在海云計算領(lǐng)域中，任意可以被需求方識別和訪問的實體稱為資源，例如數(shù)據(jù)、儀器儀表、軟硬件系統(tǒng)、人等等。所有資源均包含一組特定的屬性，每個屬性用于表征資源某個方面的特征。資源屬性可以分成靜態(tài)屬性和動態(tài)屬性。靜態(tài)屬性是指在資源的整個生命周期中，其值不隨時間發(fā)生變化的屬性，例如資源的名稱、資源類型等等; 而動態(tài)屬性的值將隨外界條件的改變而發(fā)生變化，例如資源的訪問量，資源所處狀態(tài)等等。
(3)資源服務(wù): 資源所具備功能的表述形式，資源使用者通過資源服務(wù)來操作資源的功能，實現(xiàn)資源的狀態(tài)變遷，以達(dá)成用戶特定的業(yè)務(wù)價值。
( 4) 原子資源: 經(jīng)過一次封裝并提交到資源池中的資源，是可供使用者識別和訪問的不可拆解的實體。
( 5) 事務(wù)資源: 資源實體所具備的服務(wù)具有事務(wù)特性，對服務(wù)的調(diào)用要么成功改變資源狀態(tài)，要么回滾到服務(wù)調(diào)用前的資源狀態(tài)。
( 6) 組合資源: 若干原子資源或組合資源組合編排后形成的可供使用者識別和訪問的資源實體。
以上實現(xiàn)以機器能理解的詞匯進(jìn)行資源描述是關(guān)鍵，在傳統(tǒng)資源上添加概要與功能詞匯標(biāo)注，將資源的狀態(tài)從機器可讀提高到機器可理解，使得資源的屬性和功能能被機器自動識別、處理，這是整個海云協(xié)同資源池實現(xiàn)機制的基礎(chǔ)。由于語義信息比語法信息更能準(zhǔn)確地描述資源及資源之間的關(guān)系，因此從定性角度來看，通過語義獲得的結(jié)果比用語法獲得的更好、更準(zhǔn)確。
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