農(nóng)作物長勢監(jiān)測技術(shù)研究性論文
１研究內(nèi)容
�。保碧镩g尺度長勢指標與遙感參數(shù)的定量關(guān)系
目前大尺度的作物長勢遙感監(jiān)測中，主要采用單一的植被指數(shù)比較法；采用差值模型或等級模型，該評估模型較為單一，沒有根據(jù)不同空間區(qū)域、不同作物及不同生育期進行不同的等級劃分。通過對黑龍江墾區(qū)的水稻、玉米和大豆不同生育期地面實測農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)與遙感反演的ＮＤＶＩ、ＥＶＩ、ＬＡＩ等參數(shù)的比對與分析，研究分作物生育期的田間尺度長勢指標與遙感參數(shù)的定量關(guān)系，特別是對作物遭受干旱、病害及低溫凍害等自然災(zāi)害后長勢狀況進行實時監(jiān)測與評價，建立分生育期的作物田間長勢指標與遙感參數(shù)的`定量關(guān)系模型。
�。保查L勢綜合評價指標體系
目前農(nóng)作物的遙感長勢監(jiān)測中長勢綜合評價標準分為好、較好、正常、較差和差５個等級，其主要是根據(jù)等序列進行劃分或根據(jù)長勢監(jiān)測中不及常年、與常年持平及好于常年的比例獲得的一個定性評價。這個評價指標缺乏科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)依據(jù)，而且評價結(jié)果不能直接和產(chǎn)量預(yù)測掛鉤。利用多因子統(tǒng)計法和權(quán)重分析法等，建立長勢綜合評價指標體系，對作物遭受干旱、病害及低溫冷害等自然災(zāi)害后的作物長勢狀況進行綜合評價。
２技術(shù)路線
２．１選擇地面監(jiān)測樣區(qū)
在黑龍江墾區(qū)某農(nóng)場選擇１０～２０個樣點，對典型樣點的水稻、玉米不同生育期（苗期、孕穗期、開花期、乳熟期等）地面實測農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)進行整理、統(tǒng)計、分析。
�。玻步⒛Ｐ�
處理研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)，反演遙感參數(shù)（ＮＤＶＩ、ＥＶＩ、ＬＡＩ等）。研究、分析不同作物田間長勢指標（如單位面積莖數(shù)、分蘗數(shù)、單位面積穗數(shù)等）與遙感參數(shù)的定量關(guān)系，建立基于作物光譜特征和作物農(nóng)學(xué)參數(shù)機理相聯(lián)系的、分作物生育期的作物田間長勢指標與遙感參數(shù)的定量關(guān)系和模型。
�。玻辰㈤L勢綜合評價指標體系及其分級標準
以研究區(qū)長時間序列不同作物歷史長勢遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)，特別是作物遭受干旱、病害及低溫冷害等自然災(zāi)害后的監(jiān)測數(shù)據(jù)為樣本進行統(tǒng)計學(xué)分析，綜合應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法和權(quán)重分析法等，建立長勢綜合評價指標體系，進行長勢綜合評價研究，根據(jù)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)和長勢分級指標，進行長勢評價標準與產(chǎn)量關(guān)系的研究，將長勢綜合評價分級指標與產(chǎn)量預(yù)測的趨勢值有機結(jié)合。使長勢綜合評價指標能有效地為作物產(chǎn)量預(yù)測服務(wù)。
�。玻打炞C精度
用部分實測數(shù)據(jù)和遙感反演指數(shù)對建立的作物田間長勢指標與遙感參數(shù)的定量關(guān)系模型進行精度驗證與評價，最后利用ＧＩＳ軟件的空間插值功能，實現(xiàn)樣區(qū)尺度到區(qū)域尺度的推演，將分生育期作物田間長勢遙感模型試運行到業(yè)務(wù)化運行中，提高作物長勢監(jiān)測的精度。
３結(jié)束語
農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測綜合評價指標體系的建立，解決了因采用單一的植被指數(shù)，評估模型較為單一，缺乏空間區(qū)域的普適性和不同災(zāi)害脅迫環(huán)境下的監(jiān)測精度低等問題。在農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測模型的科學(xué)性、空間區(qū)域適應(yīng)性和監(jiān)測精度上都將大幅度提高。
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