集聚效應(yīng)對中國城市服務(wù)業(yè)發(fā)展差異影響論文
摘 要:本文從外部經(jīng)濟(jì)、知識溢出和社會(huì)資本等角度分析了企業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)集聚狀況、城市地理位置與城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系,并利用分層線性模型(HML)檢驗(yàn)了集聚效應(yīng)對服務(wù)業(yè)差異的影響。研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)集聚程度對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著的正向促進(jìn)作用,城市區(qū)位也對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響。東部地區(qū)城市比中部或西部地區(qū)城市的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率高,對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的推動(dòng)力強(qiáng);中部和西部具有同質(zhì)性,二者對服務(wù)業(yè)效率的影響沒有顯著差別。
關(guān)鍵詞:服務(wù)業(yè);集聚;分層線性模型オ
一、引言
改革開放后,中國服務(wù)業(yè)增長迅速,但同時(shí)卻出現(xiàn)了地區(qū)差距逐漸擴(kuò)大的現(xiàn)象。不斷擴(kuò)大的地區(qū)發(fā)展差距必然會(huì)影響到中國城市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展能力。對服務(wù)業(yè)地區(qū)差距問題的研究,就成了亟待解決的問題,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2003年,在284個(gè)地級及以上城市中,服務(wù)業(yè)增加值最高的(上海)達(dá)到3000.13億元,最低的(定西)只有4.54億元,相差2995.6億元,差別非常懸殊。人均服務(wù)業(yè)增加值最高的(廣州)有30682元,而最低的(六安)只有922元,前者是后者的33倍多(人均服務(wù)業(yè)增加值的分布情況見圖1)。服務(wù)業(yè)在各城市經(jīng)濟(jì)中的地位也非常懸殊,服務(wù)業(yè)占GDP比重最高的達(dá)到80.89%,最低的只有10.45%,兩者相差70%多。全國城市平均服務(wù)業(yè)比重是43.9%,只有89個(gè)城市在平均值以上。
2003年各城市之間服務(wù)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為2.39,高于GDP的差異程度(2.10),同時(shí)也高于工業(yè)的差異程度(2.02)。從時(shí)間序列來看,服務(wù)業(yè)的差異在逐漸擴(kuò)大,1990年服務(wù)業(yè)增加值的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)為2.21,到了2003年提高了0.18個(gè)百分點(diǎn)。各城市間人均服務(wù)業(yè)增加值的差異不如服務(wù)業(yè)增加值的差異明顯(詳見表1),2003年其標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是0.72,略低于人均GDP和人均工業(yè)增加值的差異,它們分別是0.73、0.96。
2003年,284個(gè)城市的平均人均服務(wù)業(yè)增加值是9588元,其中有59個(gè)城市超過平均水平,在這59個(gè)城市中,東部地區(qū)城市約占68%,中部地區(qū)城市占19%,西部地區(qū)城市只有13%。
上述數(shù)據(jù)分析表明,當(dāng)前各城市間、三大地帶城市間的服務(wù)業(yè)都存在非常明顯的差距,發(fā)展程度高的城市和落后城市的差別有擴(kuò)大的趨勢。
二、集聚效應(yīng)對中國城市服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的影響
國內(nèi)學(xué)術(shù)界對影響地區(qū)服務(wù)業(yè)差異的因素已有所研究,但相當(dāng)多的實(shí)證研究是基于新古典增長論,將服務(wù)業(yè)的地區(qū)發(fā)展差異歸納為要素投入、市場條件和政策等方面,很少有研究關(guān)注到集聚效應(yīng)對地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的作用 (李輝,2004;倪鵬飛,2004)。
傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)假定空間是勻質(zhì)的,并假定所有生產(chǎn)要素可以完全無成本地瞬時(shí)流動(dòng)�，F(xiàn)實(shí)世界中勞動(dòng)力與自然資源在空間上不是均勻分布的,而不同地理?xiàng)l件稟賦給各地區(qū)帶來不同的發(fā)展機(jī)會(huì),地區(qū)的經(jīng)濟(jì)密集程度和地理區(qū)位與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是緊密相關(guān)的。最近興起的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在考慮地理空間因素對經(jīng)濟(jì)的影響的前提下,從規(guī)模經(jīng)濟(jì)和不完全競爭假設(shè)出發(fā),對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異作出全新解釋。本文以新經(jīng)濟(jì)地理理論為基礎(chǔ),引入集聚效應(yīng)和其它地理空間變量,從一個(gè)比較新的角度重新解釋地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展差距。
(一)經(jīng)濟(jì)集聚與地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展
經(jīng)濟(jì)高集聚度地區(qū)會(huì)對服務(wù)企業(yè)形成較大的吸引力,主要是因?yàn)樯a(chǎn)者在城市集聚能給服務(wù)企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。
首先,有利于資源共享,節(jié)約成本,共同分享外部經(jīng)濟(jì)利益。如果服務(wù)企業(yè)間彼此聚集,則每個(gè)企業(yè)都可通過共享某些公共投入,例如同一勞動(dòng)力市場、公共資本、城市基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)信息及新技術(shù)革新等,降低各自的生產(chǎn)成本,且在不犧牲個(gè)體靈活性的情況下,從規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)中獲取收益。
其次,企業(yè)聚集利于知識溢出,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而提高企業(yè)和整個(gè)城市的整體競爭力。新增長理論認(rèn)為一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長情況取決于其知識積累、技術(shù)進(jìn)步和人力資本水平。知識經(jīng)驗(yàn)具有遞增的生產(chǎn)力,在邊干邊學(xué)中可以得到積累。知識是公共產(chǎn)品,具有“外溢效應(yīng)”。而知識積累量、技術(shù)進(jìn)步的速度和水平、人力資本提升可以由企業(yè)進(jìn)行正式的專項(xiàng)研究開發(fā)得到,也可由企業(yè)非正式研究與開發(fā)活動(dòng)得到,如借鑒同行經(jīng)驗(yàn)、互相交流學(xué)習(xí)等。而“今天技術(shù)變化的主流已不再取決于正式的研究與開發(fā),而是取決于包括學(xué)習(xí)在內(nèi)的各種非正式研究與開發(fā)活動(dòng)。據(jù)有關(guān)學(xué)者測算,目前,正式的研究與開發(fā)支出只占到產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新費(fèi)用的35%”(王緝慈,2001)。
如果雙方相距不遠(yuǎn),處于同一個(gè)城市甚至同一個(gè)集聚區(qū)內(nèi),由于空間鄰近和共同的產(chǎn)業(yè)文化背景,可以加強(qiáng)隱性知識的傳播與擴(kuò)散。在傳遞信息、共享知識和交流思想的各種媒介中,“面對面”交流被認(rèn)為是信息量傳遞最多的方式,因?yàn)椤翱陬^載體要比書面媒介更富裕,電子郵件雖然克服了距離的限制,具有很強(qiáng)的覆蓋性,但它仍然無法傳遞諸如暗示、個(gè)人感官體驗(yàn)等信息,在反饋的及時(shí)性方面,它弱于電話,更弱于面對面交流”(比歇爾和勞布,2001)。Lissoni(2001)的調(diào)查結(jié)果也證明,超過80%以上的人認(rèn)為自己在解決問題時(shí)首選的方式是口頭解釋,其次才是實(shí)踐說明、參考其它書面資料等。這一切都說明面對面的正式和非正式交流是隱性知識學(xué)習(xí)和共享的最有效方式 (鄭勝利,2004) 。地理的接近為溝通提供了便利的渠道,空間鄰近可以使大量的“面對面”交流更加密集和方便,節(jié)省了時(shí)間和交通成本。服務(wù)企業(yè)可與客戶通過直接接觸,探討如何更好地改進(jìn)服務(wù),優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少等待時(shí)間,滿足顧客多樣化需求,提供優(yōu)質(zhì)、快捷、便利、貼心的服務(wù)等。
不僅如此,非正式的渠道,如員工之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、人員的工作時(shí)間之外的流動(dòng)和生活聯(lián)系都可以使得隱性知識在更廣的范圍內(nèi)進(jìn)行傳播。工作之余,人們利用各種機(jī)會(huì),如朋友聚會(huì)、公共場所聊天、休閑娛樂健身場所偶遇等互相溝通交流,增加每個(gè)人所擁有的知識量,產(chǎn)生思想碰撞,加速知識創(chuàng)新。Freeman(1991)認(rèn)為,隱性知識學(xué)習(xí)主要是通過非正式網(wǎng)絡(luò)完成的,所以非正式網(wǎng)絡(luò)對集群創(chuàng)新具有特別重要的意義。企業(yè)在空間上的鄰近有利于人員的溝通交流和信息的積累、傳遞與擴(kuò)散,在較小的空間范圍內(nèi)可以很方便地面對面溝通,而超出一定的地理范圍再進(jìn)行這樣的交流很費(fèi)力,信息難以向范圍外滲透和擴(kuò)散(魏江,2004)。
企業(yè)集聚使得近距離觀察競爭對手的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)以實(shí)現(xiàn)模仿成為可能,集群內(nèi)先進(jìn)服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)新理念、創(chuàng)新產(chǎn)品、創(chuàng)新工藝、創(chuàng)新服務(wù)等會(huì)起到示范作用,先進(jìn)的企業(yè)知識成為集群知識場中的“知識極”,在集群內(nèi)產(chǎn)生極化效應(yīng)。后進(jìn)企業(yè)迫于競爭和在這種知識極化的作用下,就會(huì)立即學(xué)習(xí)、模仿和追趕。英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾(1997)很早就描述過這種現(xiàn)象,在這里“行業(yè)的秘密不再成為秘密;而似乎是公開了,……如果一個(gè)人有了新思想,就為別人所采納,并與別人的意見結(jié)合起來,因此它就成為新的思想源泉……”。
最后,集聚于同一地區(qū)的企業(yè),各種各樣的聯(lián)系形成的社會(huì)資本有助于加強(qiáng)彼此間的信任,建立長期合作關(guān)系,減少不確定性,降低交易成本。服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)方式與其它企業(yè)有所不同,其生產(chǎn)與消費(fèi)的同時(shí)性使服務(wù)生產(chǎn)過程存在很多不確定性。實(shí)物產(chǎn)品有確定的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),顧客購買前可以先驗(yàn)貨再與生產(chǎn)企業(yè)商定價(jià)格,進(jìn)而簽訂購買合同。整個(gè)交易過程非常明晰,雙方都有機(jī)會(huì)減少交易的'不確定性,降低風(fēng)險(xiǎn)。但服務(wù)企業(yè)的交易過程不同,雙方的信息非常不對稱,顧客不知道服務(wù)質(zhì)量如何,生產(chǎn)者也不知道顧客是否存在嚴(yán)重的機(jī)會(huì)主義。在顧客購買前,服務(wù)產(chǎn)品還不存在,顧客無法判別產(chǎn)品質(zhì)量,不敢輕易付費(fèi),害怕“貨不對路”或產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)不到自己的要求,而服務(wù)企業(yè)在與顧客商談且確定價(jià)格進(jìn)而簽訂契約之前是不會(huì)貿(mào)然提供服務(wù)的,因?yàn)榉⻊?wù)企業(yè)提供的往往是無形產(chǎn)品,它們可能是一套方案,一個(gè)規(guī)劃,一種思想,一句口號,一個(gè)標(biāo)語等,如果沒有以實(shí)物為載體,其所有權(quán)是不清晰的,其它人在聽到或看到后都可以將其轉(zhuǎn)化為自己的思想,稍加轉(zhuǎn)化就可以用于實(shí)踐。如果生產(chǎn)企業(yè)在沒有與顧客達(dá)成協(xié)議之前就提供服務(wù),生產(chǎn)結(jié)束,顧客消費(fèi)完后,將接受的服務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為自己的思想,如果存在道德風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)主義傾向,就可能會(huì)以產(chǎn)品質(zhì)量不合格等多種理由拒絕履行責(zé)任。
地理位置接近的企業(yè)家們的聯(lián)系比較多,對彼此都非常了解,有的甚至是親戚、朋友,同學(xué)、同鄉(xiāng)等,或有過接觸、一直保持長期合作關(guān)系等,這些關(guān)系形成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,各種聯(lián)系培育的社會(huì)資本可以增強(qiáng)彼此的信任,降低不確定性,減少交易成本。
(二)地理位置與地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展
地理位置會(huì)在兩個(gè)方面對服務(wù)業(yè)產(chǎn)生影響:一是地理位置使得自然資源的分布有所差別。在三次產(chǎn)業(yè)中,因其本身特性,服務(wù)業(yè)依賴自然資源的程度最低,但是其發(fā)展也會(huì)受到一定的影響。特定的地理位置會(huì)有一些特定的自然環(huán)境、氣候、人文風(fēng)情、社會(huì)風(fēng)俗、習(xí)慣等,這些是某些服務(wù)業(yè)的發(fā)展所必須具備的基本條件。只有在具備這些條件的地區(qū),其服務(wù)業(yè)才可能有較大發(fā)展。比如旅游業(yè),只有擁有良好自然風(fēng)光或深厚歷史底蘊(yùn)的城市才能發(fā)展旅游業(yè),靠近海岸線的城市才能大打陽光、沙灘、海岸的招牌,以海邊休閑活動(dòng)(游泳、沖浪、帆板、游艇等)吸引游客。交通運(yùn)輸業(yè)與地理位置的關(guān)系也十分緊密,便利的位置能使城市成為交通重鎮(zhèn),鄰近港口、高速公路、鐵路的地區(qū),發(fā)展交通運(yùn)輸業(yè)才有優(yōu)勢。二是地理位置會(huì)影響吸納社會(huì)資源的多少,從而直接影響服務(wù)業(yè)的發(fā)展。地理位置優(yōu)越,如靠近港口,便于企業(yè)出口和進(jìn)口,開展國際貿(mào)易,具備這種優(yōu)勢的城市會(huì)吸引國內(nèi)外的資金、技術(shù),也會(huì)引來大量的各種層次的勞動(dòng)力。城市利用科技發(fā)達(dá)、人才薈萃、內(nèi)外聯(lián)系廣泛、信息量大、交易方便等優(yōu)勢,可以形成促進(jìn)服務(wù)業(yè)乃至整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好環(huán)境。
上述分析表明,地理位置和經(jīng)濟(jì)集聚度對地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展有明顯的影響。經(jīng)濟(jì)集聚度越高的地區(qū),對服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力越強(qiáng)。地理位置越優(yōu)越,越有利于地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展。
三、 實(shí)證檢驗(yàn)
(一)模型選擇及數(shù)據(jù)說明
在前述理論的基礎(chǔ)上,本文將城市人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和城市區(qū)位因素納入分析模型,以中國大陸地級及以上城市為研究對象,實(shí)證分析新經(jīng)濟(jì)地理因素對于解釋地區(qū)服務(wù)業(yè)差異的重要作用。
要檢驗(yàn)以上因素的作用,遇到的一個(gè)技術(shù)上的困難是經(jīng)濟(jì)地理因素往往是不變的。如果直接用截面數(shù)據(jù),那么時(shí)間的選取往往會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不同,結(jié)論的穩(wěn)定性值得質(zhì)疑。如果直接采用面板數(shù)據(jù)分析,將這些不變的量作為虛擬變量,那么采用普通最小二乘法(OLS)往往會(huì)因?yàn)榉怯^測效應(yīng)(unobserved effect)與解釋變量相關(guān)而產(chǎn)生有偏不一致的估計(jì),這又被稱為差異性偏誤(heterogeneity)。如果采用固定效應(yīng)分析,那么雖然可以消除非觀測效應(yīng),但是重要的不變的因素也被消除,而這恰好是我們所關(guān)注的(金煜,2004)。
分層線性模型(Hierarchical Liner Modeling) 能避免上述分析模式的缺點(diǎn),比較適合本文的研究初衷。多層線性分析方法是目前國際上較前沿的一種社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)分析的理論方法。相對于線性回歸和方差分析依靠的普通二乘法估計(jì),分層分析使用收縮估計(jì)(shrinkage estimation)更加穩(wěn)定和精確。分層線性模型用兩個(gè)估計(jì)的加權(quán)綜合作為最后的估計(jì):一是來自每個(gè)組的OLS估計(jì),二是組間的加權(quán)最小二乘法(WLS)估計(jì)。最后的估計(jì)來自于對這兩個(gè)回歸的加權(quán)平均,如果樣本規(guī)模小,則更為依賴第二層的WLS估計(jì),如果樣本規(guī)模大,則更為依賴第一層的OLS估計(jì)。分層估計(jì)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是對于樣本規(guī)模不相等的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由于采用了極大似然估計(jì)的迭代過程(iterative process),所以可以估計(jì)方差和協(xié)方差。
對分層數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量需要專業(yè)軟件。HLM軟件是專門解決層次數(shù)據(jù)間的關(guān)系的軟件,在社會(huì)學(xué)研究中已被逐步確認(rèn)。本文使用HLM5.04(學(xué)生版)進(jìn)行分層線性模型分析。分析過程如下:
首先建立第一層計(jì)量方程模型:
ln(PSGDPti)=ati+btiln(SKa)+ctiln(SLti)(1)
t表示時(shí)間,i表示地區(qū)。式(1)是參照生產(chǎn)函數(shù)建立的模型,其中ati表示各城市所處地區(qū)不同形成的生產(chǎn)效率差異。bti表示各城市資金投入對人均服務(wù)業(yè)增加值變化的彈性系數(shù),cti表示各城市勞動(dòng)投入對人均服務(wù)業(yè)增加值變化的彈性系數(shù)。PSGDP、SK 和SL分別表示人均服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)投入資本和服務(wù)業(yè)從業(yè)人員。
第一層次所解釋的ati和bti對應(yīng)于各個(gè)城市都有不同的影響,如果對上述方程采用普通最小二乘法(OLS)估計(jì),那么存在殘差不滿足同方差假定的問題。采用固定效應(yīng)估計(jì)法(FEE)雖然可以消除截距項(xiàng),但是對于關(guān)心截距項(xiàng)差異的研究,它同樣消除差異背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義。而層次線性模型估計(jì)方法可以解決以上問題,它考慮其他隨機(jī)因素對a璽i和b璽i的影響。
第二層次計(jì)量方程為:
ai=a0+aiXi+εi(2)
其中,Xi表示影響ati的因素,在這里我們主要分析人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)位(主要是用東中西三大區(qū)域劃分)不同造成的影響, 分別用企業(yè)密度(IDE)、GDP密度(GDE)、東部(DB)虛擬變量與中部(ZHB)虛擬變量指標(biāo)分析。本文用兩個(gè)方程分別分析企業(yè)密度和GDP密度對地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的影響。第二層的模型分別為:
ai=a0+a1IDEi+a2DBi+a3ZHBi+εi(3)
ai=a0+a1GDEi+a2DBi+a3ZHBi+εi(4)
所用數(shù)據(jù)包括兩個(gè)層次:第一個(gè)層次的數(shù)據(jù)包括2001-2003年中國大陸各地級及以上城市服務(wù)業(yè)的資本投入額、從業(yè)人員數(shù)量和人均服務(wù)業(yè)增加值。其中資本數(shù)據(jù)因?yàn)楦鞒鞘袣v年資本數(shù)據(jù)不全,難以用永續(xù)盤存法估計(jì)各地的固定資本存量,只好在假設(shè)往年投資與當(dāng)年投資呈一定比例關(guān)系的前提下,用當(dāng)年服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資量代替。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)口徑的調(diào)整,選擇了2001年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》所統(tǒng)計(jì)的地級及以上城市作為研究對象,共有265個(gè)。數(shù)據(jù)來自于2002-2004年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、2002-2004年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和2002-2004年的部分省份和城市統(tǒng)計(jì)年鑒。第二個(gè)層次的數(shù)據(jù)包括2003年各城市的企業(yè)密度、GDP密度、東部虛擬變量和中部虛擬變量。數(shù)據(jù)來自于2004年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)實(shí)證結(jié)果
按照分層線性模型的估計(jì)步驟,首先估計(jì)一個(gè)不包括第二層預(yù)測變量的固定效應(yīng)回歸模型。估計(jì)的結(jié)果見表2。除了允許自變量和截距項(xiàng)的回歸系數(shù)在各個(gè)城市(第二層)隨機(jī)變化外,建立的模型與普通的回歸模型一樣。模型采用了限制最大似然法估計(jì),結(jié)果收斂,似然函數(shù)值為-855.727201。資本變量的系數(shù)為0.111861(P=0.000),勞動(dòng)力變量的系數(shù)是0.080161(P=0.242),截距項(xiàng)的系數(shù)是8.546637(P=0.000)。檢驗(yàn)結(jié)果表明:資金和勞動(dòng)對服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平均有正向推動(dòng)作用,且資本的影響更大。資本投入在推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平上表現(xiàn)出強(qiáng)勁的作用,資本投入增長1%能帶來0.11%的人均服務(wù)業(yè)增加值的增長,而勞動(dòng)力只能推動(dòng)0.08%。所以當(dāng)前我國服務(wù)業(yè)還是資金驅(qū)動(dòng)型的,勞動(dòng)力對人均服務(wù)業(yè)的推動(dòng)作用還不明顯。
由于工業(yè)增加值密度和GDP密集度有高度的相關(guān)性,不適宜放入同個(gè)方程,本文分別對它們進(jìn)行分析。對第二層模型的分析分別見表3和表4。分層線性模型認(rèn)為當(dāng)某個(gè)第二層變量的系數(shù)和相應(yīng)第一層的系數(shù)符號相同時(shí),說明該第二層變量能加強(qiáng)第一層上該系數(shù)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,加強(qiáng)的方向與系數(shù)符號所表示的方向一致。當(dāng)兩層系數(shù)符號相反時(shí),則說明第二層變量削弱第一層上該系數(shù)所表示的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,但影響方向與第一層系數(shù)的符號所表示的方向相反(張雷,2003)。
產(chǎn)業(yè)密集程度、經(jīng)濟(jì)密集程度和城市所處區(qū)域的狀況對服務(wù)業(yè)的發(fā)展差異具有一定的影響。企業(yè)似然函數(shù)值-669.195359估計(jì)方法限制最大似然法密度、GDP密度、東部地區(qū)和中部地區(qū)的系數(shù)均為正,與第一層模型的截距項(xiàng)的系數(shù)符號相同,也就是說對于第一層模型的截距項(xiàng)即服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率起到加強(qiáng)的影響,這與本文前文中的假設(shè)一致,驗(yàn)證了理論假設(shè)。包括產(chǎn)業(yè)密集度指標(biāo)的模型回歸結(jié)果表示,企業(yè)密度的系數(shù)為正數(shù),T檢驗(yàn)的P值為0.000,通過檢驗(yàn),意味著企業(yè)密度對式(1)中的截距項(xiàng)——生產(chǎn)效率有加強(qiáng)影響,即企業(yè)密度越高的地區(qū),服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率越高,從而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高。東部地區(qū)虛擬變量和中部地區(qū)虛擬變量的系數(shù)也為正數(shù),它們對式(1)中的截距項(xiàng)也有正向促進(jìn)作用,意味著與西部相比,位于東部地區(qū)和中部地區(qū)的城市比西部地區(qū)能對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率起到更大的促進(jìn)作用,從而在推動(dòng)當(dāng)?shù)胤⻊?wù)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了更強(qiáng)的作用。但中部地區(qū)的這種影響力并不顯著,沒能通過檢驗(yàn)。從地區(qū)的系數(shù)來看,東部地區(qū)比中部和西部地區(qū)更能推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展,而中部和西部地區(qū)并沒有顯著區(qū)別。包括GDP密集度指標(biāo)的回歸模型結(jié)果表明,GDP的密集程度對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率有加強(qiáng)影響,東部地區(qū)對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率也有加強(qiáng)影響,GDP密集度系數(shù)和東部地區(qū)的系數(shù)都通過1%顯著水平的假設(shè)檢驗(yàn),而中部地區(qū)仍然沒能通過檢驗(yàn),此模型也進(jìn)一步驗(yàn)證了前文的假設(shè)。
經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理所強(qiáng)調(diào)的各種力量對經(jīng)濟(jì)的影響一直被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家所忽略。近年來由于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的興起,使得更多的人開始關(guān)注這些空間因素對經(jīng)濟(jì)差異作用的解釋。然而在服務(wù)業(yè)差異研究中,還很少有人從此角度分析。本文的檢驗(yàn)證實(shí)了這些經(jīng)濟(jì)規(guī)律的作用。服務(wù)業(yè)更多地使用外部知識、信息等要素和更廣闊的市場空間,而經(jīng)濟(jì)密集地帶和東部地區(qū)獨(dú)特的地理位置、發(fā)育相對成熟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、高層次的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、完善的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)體系、良好的發(fā)展氛圍、便利的技術(shù)傳播途徑等有效地引導(dǎo)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。
層次分析結(jié)果表明:資本投入仍然是各城市服務(wù)業(yè)增長的主要來源,勞動(dòng)力的推動(dòng)作用還不夠明顯。經(jīng)濟(jì)的集聚程度對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率有顯著的正向促進(jìn)作用,企業(yè)越密集,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越密集,服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率就越高,當(dāng)?shù)氐姆⻊?wù)業(yè)發(fā)展水平就越高。城市的區(qū)位也對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響,處于東部地區(qū)的城市比位于中部地區(qū)或西部地區(qū)的城市的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率高,更能加強(qiáng)對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響作用,對服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的推動(dòng)力更強(qiáng),中部地區(qū)和西部地區(qū)具有同質(zhì)性,兩地帶對服務(wù)業(yè)效率的影響沒有顯著差別。企業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)集聚為服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚,對生產(chǎn)服務(wù)業(yè)和生活服務(wù)業(yè)都能構(gòu)成大規(guī)模的需求,刺激服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時(shí),企業(yè)集聚通過資源共享,節(jié)約成本,獲得外部經(jīng)濟(jì)利益。企業(yè)聚集為隱性知識的傳播提供了便利條件,有益于知識溢出,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而提高企業(yè)和整個(gè)城市的整體競爭力。各種各樣的聯(lián)系形成的社會(huì)資本有助于加強(qiáng)集聚地區(qū)企業(yè)彼此間的信任,建立長期合作關(guān)系,減少不確定性,降低交易成本。
地理位置也表現(xiàn)出對服務(wù)業(yè)的顯著影響,與落后地區(qū)相比,沿海地區(qū)在地理上容易與外界交流,發(fā)展條件完善,集中了大批人才,這些突出的優(yōu)勢對東部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用。
四、簡短結(jié)論
基于新經(jīng)濟(jì)地理理論,本文從地理因素角度探尋地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差距的原因。理論方面,從外部經(jīng)濟(jì)、知識溢出和社會(huì)資本等角度分析了企業(yè)集聚、經(jīng)濟(jì)集聚狀況和區(qū)位條件與地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。通過分層線性模型,對2001-2003年265個(gè)地級及以上城市進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)的集聚程度對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率有顯著的正向促進(jìn)作用,企業(yè)越密集,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越密集,服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率就越高,當(dāng)?shù)氐姆⻊?wù)業(yè)發(fā)展水平就越高。城市的區(qū)位也對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響,處于東部地區(qū)的城市比位于中部地區(qū)或西部地區(qū)的城市的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率高,對服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平的推動(dòng)力要強(qiáng),中部地區(qū)和西部地區(qū)具有同質(zhì)性,兩地區(qū)對服務(wù)業(yè)效率的影響沒有顯著差別。
本文的政策含義在于:對地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展差異起影響作用的地理因素是很難通過政策加以調(diào)整的。由于新經(jīng)濟(jì)地理因素的作用,服務(wù)業(yè)地區(qū)間的差異是服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中的必然趨勢。實(shí)現(xiàn)地區(qū)服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展并不是要扭轉(zhuǎn)由經(jīng)濟(jì)力量的收益遞增性導(dǎo)致的服務(wù)業(yè)發(fā)展差異,而是應(yīng)該通過深化經(jīng)濟(jì)改革和加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快落后地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。
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