人口數量論文
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摘要：
人口數量與出生率、死亡率和醫(yī)療衛(wèi)生設施有著密切的關系。本文采用北京、上海等31個省份的統計數據，通過建立多元線性模型，運用Eviews軟件，分析了醫(yī)療設施條件、人口出生率及死亡率等變量對各地區(qū)人口數量的相關性影響。
關鍵詞：
人口數量；出生率；死亡率；醫(yī)療機構
人是一切經濟社會活動的載體。地域人口增長既來自初始人口的自然增長，也來自人口的機械增長（即人口的遷移流動）（LiGuoping，ChenXiuxin，2009）。自然因素與社會經濟因素都不同程度影響人口增減與遷移（王露，封志明等，2014）。醫(yī)療機構數量對人口數量變化有深遠的影響。我國人口數量的總體分布是，東高西低，南稠北疏（柏中強，王卷樂等，2015）。醫(yī)療機構多、條件好的地區(qū)，能夠為當地居民提供較好的醫(yī)療救治和保健服務，提高居民的健康水平，降低死亡率，使該地區(qū)的人口增長大于醫(yī)療條件較差地區(qū)。
一、建立模型
�。ㄒ唬⿺祿占肀狙芯渴褂玫臄祿䜩碓从趪医y計年鑒，醫(yī)療條件以各地區(qū)醫(yī)療機構數量來表示。本文主要以2012年各地區(qū)人口數量和醫(yī)療機構數量為依據，分析醫(yī)療機構、出生率及死亡率對各地區(qū)人口數量的影響。
�。ǘ┳兞吭O計其中Y表示各地區(qū)人口數，X1、X2、X3分別表示出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構的數量，0表示不變情況下的人口數量。
1表示出生率的權數，
2表示死亡率的權數，
3表示醫(yī)療衛(wèi)生機構的權數。μ表示隨機擾動項。通過上式，我們可以了解到，各解釋變量每增長一個百分點，各地區(qū)人口數會如何變化，從而進行相關預測，為計劃生育政策調整提供依據與參考。
（三）模型的擬合檢驗
1、經濟意義檢驗
�。�1）0=2398。986，表示在出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構保持原有規(guī)模，我國各地區(qū)平均人口數仍有2398。986萬人。這種結果符合人口增長規(guī)律，合理。
（2）1=—94。10499，表示在其他情況不變的情況下，出生率每增長千分之一，人口數量減少94。10499。在2012年，出生率小于死亡率，這種結果符合我國國情，合理。
（3）2=—61。60816，表示在其他情況不變的情況下，死亡率每增長千分之一，人口數量減少61。60816。死亡率大于出生率，這種結果符合我國國情，合理。
（4）3=0。110645，表示在其他情況不變的情況下，醫(yī)療衛(wèi)生機構每平均增加一個，人口數量平均增加0。110645萬人。合理。綜上可知，該模型符合經濟意義，經濟意義檢驗通過。
2、統計檢驗
�。�1）擬合優(yōu)度檢驗R2的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之，R2的值越接近0，說明回歸直線對觀測值的`擬合程度越差。由回歸參數估計結果可得，樣本決定系數R2=0。719266，修正的可決系數為0。688074，這說明模型對樣本的擬合不高。
�。�2）F檢驗針對H0：β1=β2=β3=0，給定顯著水平α=0。05，在F分布表中查出自由度為k—1=2和n—k—1=27的理解值Fα=（3，27）=2。96。由OLS回歸分析表得到F=23。05884，由于F=23。05884＞Fα（3，27）=2。96，應拒絕原假設H0，說明回歸方程顯著，即，出生率、死亡率、醫(yī)療衛(wèi)生機構等變量聯合起來確實對我國地區(qū)人口數量有顯著影響。
（3）t檢驗針對H0：βj=0（j=0，1，2，3），給定顯著水平α=0。05，查t分布表得自由度為n—k—1=27的tα/2（n—k1）=2。052。由上表中數據可得，與β0，β1，β2，β3對應的t值分別0。880478，—0。838065，—0。145195，7。109085，β0，β1，β2的t檢驗值小于tα/2（n—k—1）=2。052，其t檢驗不顯著，但是F檢驗值明顯顯著，這表明可能存在多重共線性。
3、計量檢驗
多重共線性檢驗由相關系數矩陣看出，各解釋變量相互之間的相關系數較高，證實可能存在多重共線性。采用逐步回歸法，去檢驗和決絕多重共線性問題。分別作Y對X1，X2，X3的一元回歸�？梢�，地區(qū)人口數量相對而言受醫(yī)療衛(wèi)生機構的影響最大，與經驗相符合。因此，選X3為初始的回歸模型。第一步，在初始模型中引入X1，模型擬合優(yōu)度提高，且參數符號合理。變量也通過了t檢驗。第二步，引入X2，擬合優(yōu)度有所提高，且參數符號合理，變量也通過了t檢驗。
二、模型評價
（一）模型的不足之處模型的主要不足表現在出生率和死亡率值太小，導致模型的擬合優(yōu)度不夠高，此時不能充分反映出生率、死亡率對各地區(qū)人口數量的影響。
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1、農業(yè)產量提高的原因。農業(yè)生產技術中，有提高農業(yè)生產效率的技術，有提高農業(yè)單位面積產量的技術。農業(yè)生產效率影響農業(yè)的生產成本，農業(yè)單位面積產量決定人類生產食物的能力。
2、醫(yī)療衛(wèi)生的因素。醫(yī)療水平的提高。它使得因各種疾病致死的死亡率下降，從而降低人口死亡率，延長人口平均壽命。
3、經濟社會環(huán)境。在經濟社會比較穩(wěn)定的情況下，如果有充足的食物供應，人口是會迅速增長的。100年人口可以實現翻兩番，接近飽和。
后來隨著我國人口基數的加大，加之政策上以“地大物博，人口眾多”為自豪，使我國人口在50年內翻了一翻還要多，達到目前的13億多人。
4、其他因素。影響人口數量變化的因素非常復雜。在現代社會，有的夫婦不能生育，有的夫婦不愿生育，甚至不育文化理念（包括丁克家庭）也是影響人口數量的重要因素。在了解影響人口數量的因素后，我們就可能根據經濟社會發(fā)展的需要，遵循人口發(fā)展規(guī)律，制定更加切實可行的人口適度和諧發(fā)展政策，為促進經濟社會的健康發(fā)展創(chuàng)造良好的人口環(huán)境。
三、政策建議
�。ㄒ唬⿷M快調整和完善現行人口政策“限制人口數量、提高人口素質”作為中國基本的人口政策，計劃生育政策實行了30多年，對我國人口總量控制以及促進優(yōu)生優(yōu)育方面的貢獻不可磨滅。該政策在當時短缺經濟條件下對改善中國人口狀況，提高人口素質，改善生存環(huán)境，實現人口低出生、低死亡、低增長無疑起到非常重要作用，產生了積極的政策效應。
但隨著中國經濟發(fā)展，人口紅利不斷減少，以及哺育養(yǎng)育孩子的成本加大，人口出生率會不斷下降，在不遠的將來可能達到零增長，甚至會變成負增長，使中國面臨與上世紀70—80年代完全不同的人口發(fā)展形勢。所以，事易時移，由于當前中國人口數量和結構的變化，尤其是老齡化加速到來，中國人口政策正處于一個重要的窗口期，如果政策與時俱進，可能為中國未來幾十年積累一批新的人口紅利。中國急需盡快調整人口發(fā)展政策，實現從懲罰政策向激勵政策轉變。
�。ǘ┤丝谡呤玛P國家安全人口，不但是一個國家綜合國力的基本要素，也是綜合國力構成因素的重要載體。人口政策不僅關系到社會經濟發(fā)展，也事關國家安全。國家統計局發(fā)布的第六次人口普查數據顯示，東北三省持續(xù)多年人口凈流出，并且生育率遠遠低于全國平均水平。人口不僅是區(qū)域經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐，也是綜合國力不斷增強的基礎，確保一定的人口規(guī)模也是大國人口安全必須考量的基本因素。
�。ㄈ┘哟筢t(yī)療機構投資建設一個老齡化社會，醫(yī)療機構設施建設對人口發(fā)展、遷徙意義重大。根據人口遷徙規(guī)律研究，由于我國東南沿海發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構多，設施健全發(fā)達，流動人口具有非常明顯的向東部沿海地區(qū)聚集的空間地理特點（雷光和、傅崇輝等，2013）。鑒于中國目前的人口現實，政府應加大對醫(yī)療設施投資，增加醫(yī)療機構，特別要加大對中西部落后地區(qū)醫(yī)療投資，以及農村醫(yī)療投資，一方面滿足老齡化社會需求，提高出生率，降低死亡率。另一方面，指引人口合理遷徙分布，緩解城市壓力。
參考文獻：
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