大數據與信息管理論文
隨著社會的發展，數據化社會已經是趨勢，下面請看小編帶來的大數據與信息管理論文！一起來了解一下吧！
大數據與信息管理論文1
一、大數據概念及發展現狀
大數據有四個層面的特點：第一，數據體量大。從TB級到PB級；第二，數據類型多，包括視頻、圖片、位置等；第三，價值密度低。比如長時間的監控，有用的數據可能僅僅只有一兩秒；第四，處理速度快。這也是與傳統數據挖掘技術有著本質不同的一點。業界將上述歸納為4個“V”———Volume，Variety，Value，Velocity。如今已是一個爆炸性的大數據時代，推動社會發展，已從“動力驅動”轉為“數據驅動”。越來越多的國家和企業意識到了大數據的重要。2012年1月，“大數據，大影響”作為重要議題在世界經濟論壇年會中被提出。2012年3月22日，美國又啟動“大數據研究和發展計劃”，目的是提高從海量數據中提取知識的能力，加速其在科學與工程領域的研究。2012年5月，聯合國相繼發布了《大數據開發：機遇和挑戰》報告，明確指出大數據對各國發展都將是一個巨大的機遇。大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，在工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，提出信息處理技術是關鍵技術創新工程。廣東省在2012年12月發布了《廣東省實施大數據戰略工作方案》，率先在國內啟動大數據戰略，首先是采用行政收集、網絡搜取、群眾提供和有償購買等方式拓寬數據來源渠道，建立政務數據中心，接著在政府各部門設立數據開放試點，并利用網站向社會提供下載和分析使用的數據，依此進一步推進政務公開。
二、大數據與交通信息管理的聯系
（一）在交通信息管理中的應用
隨著社會經濟的發展，機動車輛數量大幅增加，與此同時交通管理的復雜性也逐漸增大。而大數據技術可將其虛擬性、集成性、智能型和預測性四個方面的優勢運用到交通信息管理之中。首先虛擬性有利于跨區域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享原則，就可以在已有的行政區域內解決跨域管理問題；第二，信息集成性有助于建立綜合立體的交通信息體系，通過收集不同范圍、區域和領域的“數據倉庫”，發揮整體性交通功能；而其智能分析處理，可以輔助交通管理制訂出較好的統籌與協調方案，減少人力和物力的使用，合理利用道路交通資源；除此之外，準確分析并提煉各部門數據，模擬出相應的交通預測模型，這將可以有效地推測未來交通運行狀態，并驗證技術方案的可行性。
（二）存在的問題
1.信息的孤立。不同部門的交通信息系統導致很多數據在物理上彼此隔絕，缺少信息互通。
2.缺乏多樣性。由于缺乏處理大數據的技術和能力，分析對象通常是統計學中的抽樣樣本，將導致分析結果的不全面和不精確。
3.缺乏有效的信息提取與處理。實時動態交通數據包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息。如何對數據信息進行快速提取，是交通數據管理面臨的又一難題。
4.海量數據困于長期存儲。現代交通數據具有來源豐富、數量龐大、分秒增長的特點，因此需要大容量的存儲空間和長期保存的功能，以保障其記錄歷史和推測未來的功能。
5.多類型數據難以統一管理。多類型交通數據即指傳統的數字信息，多元化的空間定位和先進的遙感圖像等數據。將其進行統一有效的管理，是交通數據管理需要重點研究的方向。
三、對交通信息管理教學的需求
（一）各高校教學現狀
將大連海事大學、上海交通大學、北京交通大學、東南大學、西南交通大學和武漢理工大學六所高校的課程進行對比。從六所高校對交通運輸專業的開設的基礎課程上看，與信息管理模塊有關的課程還是偏少，有些學校甚至沒有開設相關課程。
（二）傳統教學存在的問題
1.主干課程安排不合理。部分高校所設置的主干課程不能滿足交通信息管理模塊所需的基礎知識，因此難以實現高效、系統、完整的人才培養體系。
2.缺少專業選修課的引導。對于一個涉及面較廣的專業，多數高校的教學模式仍偏向專業必修，而忽視專業選修課。
3.教材更新緩慢。已有的教材存在片面性和過時性的問題，從而無法滿足學生對前沿知識全面而準確的了解。
4.形式單一。傳統教學主要為理論教學，對大數據技術背景的認識不夠充分，不能將學生的工程實踐能力和科技創新意識相結合。
5.缺乏實踐。傳統教學側重于對理論教學的解釋、驗證和簡單延伸，沒能及時將知識消化。
6.實習多流于形式。高校雖然有相關實踐和實習的要求，但這些都大多流于形式。有些企業擔心沒有經驗的實習生會影響正常的生產秩序，因而不愿接受實習生，這樣使得實習通常是走馬觀花。
（三）新教學模式提出的要求
1.分層次的培養模式。大數據時代的交通信息管理人才不僅需要有扎實的專業基礎，同時還應滿足不同層次的需求。例如本科畢業生將會面臨兩條出路，一部分走向社會生產，一部分會繼續深造，所以不同的畢業去向對于學生的能力要求也必然不同。因此，面對不同類型人才的能力培養需求，高校應當制訂分層次的培養方案，這樣在滿足不同企事業單位對就業學生工作能力的要求的同時，也能培養繼續深造的學生的科研能力和素養。實現分層次的培養方案，必然需要利用自主選課模式，加大社會需求類相關的選修課比重可以使學生在教學方案之內、教學計劃之外選擇適合自己的選修課，促使學生的專業知識結構從簡單型向復雜性轉變。
2.啟發式教學方法。教學方法上，要積極開展創新型教學研究，探索靈活多變、立體化的教學手段。啟發式教學的基本精神是根據辯證唯物主義的認識論，引導學生積極探索、發現問題、分析原因和找到解決方案，將知識轉化為能力和實力。在傳授基本知識的同時，力求將最新的科研成果納入到課堂之中，讓學生的知識與創新意識都能與時俱進。此外，教材也應及時更新，讓學生及時接觸到前沿信息。
3.提升教師的實踐教學水平。要改變學生實踐能力，必須從提高教師的實踐能力方面著手。加強師資隊伍多元化建設，實現雙導師制。雙導師型教師是指既具有高校教師任職資格，又具有較強專業實踐能力的教師。提高實踐能力方面可從以下兩方面入手：①優化科研環境，鼓勵教師積極參與橫向課題研究。這樣，青年教師不僅能深入了解本學科的前沿知識及工程實踐的.應用，而且可以使基礎理論、專業知識與工程實踐緊密結合，從而培養和提高分析、解決工程問題的能力。②校企掛鉤，教師的工程實踐經驗和能力主要通過工程實踐鍛煉而獲得。高校和企業合作，不僅為青年專業教師工程實踐創造條件，同時還能為企業提供理論支持。
4.重視實踐能力的考核。構建客觀的、可操作性強的學生實踐能力評價體系。要求評價考核的標準和方法能夠將學生成績分解為一定的量化指標，從而客觀科學地評定其實踐能力。
四、總結
大數據時代給交通信息管理帶來了巨大的改變，這意味著高校教學不僅僅是培養工程師，更是培養緊隨時代、精用技術、勇于創新、善于解決問題的信息管理人才。只有積極改進教學模式，切實轉變教育觀念，重視培養實踐能力，構建先進完善的交通信息管理教學體系，才能培養一批批符合大數據時代要求的先進人才。
大數據與信息管理論文2
摘要:隨著時代的快速發展，招標代理企業的信息化進程是未來社會需求的必然產物，所以，企業只有不斷提升信息化建設的速度、提高自動化運營的效率，才能與時代的發展保持一致，以免被社會所摒棄。在招標代理企業的信息化管理過程中，還必須引進先進的管理觀念、高質量的人力資源以及科學的管理模式等。
關鍵詞:信息化;招標代理;企業管理
一、高校檔案管理工作面臨的現狀
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統的工作模式，對檔案進行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進了先進的計算機設備，但是仍然只是發揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現代化的管理系統，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價值。教師及學生的檔案采集不全，檔案卷內目錄填寫不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內文件的起始時間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質不夠。部分高校沒有嚴格按照規定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門的檔案管理，只是簡單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術對檔案信息進行開發和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數據信息，種類繁雜，這些龐大的數據信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數據資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術，就有可能引發資源存儲容量不夠，導致數據庫膨脹危險。
二、大數據技術在高校檔案管理中的應用
大數據的意義不是數據信息龐大，而是對數據信息進行高質量的處理。面對大數據時代的到來，高校如何在招生、教學、管理、就業方面進行大數據整合和管理，為高校的發展提供技術支持，是學校發展的重點工作。目前，很多學校已經建立了信息門戶、統一用戶管理與身份認證、綜合信息服務門戶，已經在信息管理中取得了進步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰。第一，組織維度。高校內各個部門應該優勢互補，實現不同類型的大數據資源的優質整合。例如在高校內各部門建立數據管理機構、將數據整合和管理常態化，該機構由各個部門分管領導直接負責，協調部門內部事務，并將數據整合工作納入年終評價體系，保障數據整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動領導小組和工作小組。如下：其一，領導小組。組長；副組長；成員；職責；其二，工作小組。組長；副組長；成員；職責：統籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進行協調、監督、考核。工作小組辦公室設在公司后勤，負責日常工作聯系及相關組織工作。第二，數據維度。高校檔案來源豐富，包括教師和學生的人事檔案、學籍檔案、醫療保健檔案、試題庫、學校的基建檔案、學校的資產檔案、財務原始報銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數據應用時，要將檔案資源進行數據模型的轉換，將二維的信息轉換為多維的模型。第三，技術維度。在高校大數據時代，信息應用服務引領高校檔案由常規分析向廣度、深度分析轉變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進行價值判斷和趨勢分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關系。4G移動通信終端、云技術與云存儲服務、校園APP等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問題。
三、大數據技術在高校檔案管理中應用的有效措施
第一，增強服務意識，提高服務水平，爭取領導重視。大數據時代的來臨，檔案管理工作會面臨許多新情況、新特點、新問題。實現現代化的管理，需要提高領導干部的檔案意識，配備先進的設備，實現檔案管理的現代化，網絡化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質。大數據的管理不在是傳統的簡單數據和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質是有必要的。加強人才培養，實現競爭上崗，培訓上崗，加強業務宣貫，為檔案管理創造一個新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進現代化檔案管理設備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實現檔案管理的現代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數據庫，不斷摸索檔案應用軟件和實際工作的結合，建立可行的檔案信息系統，提高檔案數據的實用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規范的制度保障體系，提高信息化管理的技術水平。
四、結束語
今年兩會，大數據第一次出現在政府的工作報告中，這表明，大數據已經上升到國家層面。為了適應大數據時期，檔案管理工作對管理人員的要求越來越高，學習現代計算機技術、網絡技術、多媒體技術，跟上當代時代的節拍，對高校的發展有著重要的意義。
作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團校
參考文獻：
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