大數據架構工程師崗位職責
在發(fā)展不斷提速的社會中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？下面是小編為大家收集的大數據架構工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
大數據架構工程師崗位職責1
職位描述：
1、參與計算框架和服務的定制和改進，為公司批處理和流式計算能力提供支撐；
2、深入理解業(yè)務場景，解決性能瓶頸，實現(xiàn)業(yè)務目標；
3、計算、存儲和網絡方面基礎技術的探索和儲備。
任職要求：
1、精通各種性能分析和調試工具，高效進行分析；
2、熟練的c/c++/java開發(fā)能力，代碼質量高；
3、熟悉網絡、linux、hadoop等系統(tǒng)，能夠靈活解決新問題；
4、較好的團隊協(xié)作和溝通能力。
大數據架構工程師崗位職責2
職位描述：
1.負責大數據平臺的架構設計、環(huán)境和框架的`搭建以及部分核心編碼工作；
2.參與業(yè)務需求調研，根據需求及行業(yè)特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目；
3.規(guī)劃公司級數據平臺，架構實時流與離線數據計算平臺；
4.對業(yè)務需求進行分析建模并持續(xù)進行優(yōu)化，包括但不限于推薦、排序、用戶畫像等。
任職要求：
1.本科及以上學歷，5年以上大數據開發(fā)經驗；
2.深刻理解hadoop、hive、spark、kafka、elasticsearch、hbase、storm、sqoop、zookeeper、flume的工作原理及應用；
3.深刻理解大數據處理實時流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關技術和實現(xiàn)方法，有架構和設計實踐經驗；
4.精通scala/java語言的一種或多種；
5.有數據倉庫、大數據平臺及數據挖掘架構設計經驗
大數據架構工程師崗位職責3
工作職責：
1、打造業(yè)界領先的存儲、計算等分布式系統(tǒng)；
2、為海量數據和大規(guī)模業(yè)務系統(tǒng)提供可靠的基礎設施。
任職要求：
1、掌握分布式系統(tǒng)原理，對存儲、計算、消息隊列、集群管理中的一項或多項有深入的理解和認識；
2、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；
3、存儲方向：對hdfs，rocksdb，leveldb，memcache，redis，mysql，hbase，kafka的一項或多項有經驗者優(yōu)先；
4、計算方向：對spark，mapreduce，storm，hive，presto，impala的一項或多項有經驗者優(yōu)先；
5、集群管理方向：對yarn，mesos的一項或多項有經驗者優(yōu)先；
6、向開源社區(qū)貢獻過patch者優(yōu)先，請在簡歷上說明。
大數據架構工程師崗位職責4
職位描述：
1、打造業(yè)界領先的存儲、計算、調度、監(jiān)控等基礎設施；
2、參與存儲、計算、devinfra、監(jiān)控當中的一個或多個方向。
任職要求：
1、掌握分布式系統(tǒng)原理，對存儲、計算、調度、監(jiān)控、消息隊列、集群管理中的一項或多項有深入的理解和認識；
2、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；
3、存儲方向：對hdfs，rocksdb，ceph，hbase，kafka的一項或多項有經驗者優(yōu)先；
4、計算方向：對yarn，spark，flink，hive的一項或多項有經驗者優(yōu)先；
5、devinfra方向：對docker，mesos，kubernetes的一項或多項有經驗者優(yōu)先；
6、監(jiān)控方向：對opentsdb，influxdb，prometheus，falcon的一項或多項有經驗者優(yōu)先。
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