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《智能時(shí)代》讀后感三篇
《智能時(shí)代》是2016年中信出版社出版的圖書，作者吳軍。該書揭示了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對于未來社會(huì)的影響。下面是小編為大家收集整理的《智能時(shí)代》讀后感三篇，希望能夠幫助到大家！
《智能時(shí)代》讀后感一
這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識(shí)、閱歷是很牛，本書沒有體現(xiàn)出來。
唯一覺得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡單地講解了一下。
機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場景的問題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來解決這個(gè)問題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢？另一條發(fā)展機(jī)器智能的`方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語，用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說，當(dāng)見識(shí)過越來越多的用語時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。
《智能時(shí)代》讀后感二
總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對。
大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實(shí)際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的，對于使用者來說只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)?結(jié)論即可。因此，這會(huì)迅速引起一場商業(yè)革命。
實(shí)際上，這場革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值依然需要一個(gè)指導(dǎo)方向；最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計(jì)更合理的模式。
書中另外一個(gè)精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實(shí)際上是問了這樣一個(gè)問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過論述第一、二、三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時(shí)間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運(yùn)地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當(dāng)下最時(shí)髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書——因?yàn)樗枥L了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計(jì)。至于事實(shí)上是否真的會(huì)有這么嚴(yán)重，這個(gè)就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會(huì)有新鮮事。
至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì)都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會(huì)如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過程是如何的不可抗拒。
《智能時(shí)代》讀后感三
人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)愿景�？次疫@本書，更加堅(jiān)定這是一個(gè)可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產(chǎn)生的對于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。
基本思路
經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗(yàn)證，解釋商業(yè)問題。
新思路：嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析；就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級統(tǒng)計(jì)模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的'大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。
適用范圍
經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨(dú)立case時(shí)，效率高。比如，“為什么今天某個(gè)頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因?yàn)閚extmove對最終贏得棋局概率最高。這是一種結(jié)果導(dǎo)向的思維，將智能問題變成了數(shù)據(jù)問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關(guān)注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標(biāo)明確且影響因素眾多的決策問題。
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